代碼倫理的未來才是人工智能的未來

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不久前，Facebook 因擅用用戶數據受到嚴厲審查。而後，它使用人工智能預測並向廣告商售賣用戶預期行為的舉動也沒能逃脫我們的法眼。但這種種做法並不值得我們驚訝——Facebook 的商業模式和它對待用戶數據的方式只是引爆我們對數據隱私看法的導火索。而這些紛爭將會是促進 Facebook 的數據共享與保護機制向前發展的墊腳石。

當然，更重要的是它為我們帶來的呐喊：我們真的需要一條代碼倫理準繩！

AI 革命滾滾向前。帶領消費者大放光彩的新技術不斷孕育而生，商業的疆土也得此日益擴張。從安防到零售再到醫療，不計其數的行業正在邁入新的篇章。我相信在不久的將來，人工智能（或者深度學習）會成為幾乎所有新型科技產業中的常客，我們將以一種前所未有的方式與數據，與設備展開互聯。

以後，隨著我們的衣食住行的逐漸算法化，我們對人工智能的依賴會越來越深，會不可避免的引起諸多相應的道德倫理問題。無論是大眾百姓還是相關企業，它所帶來的深遠影響將會籠罩在每一個人身上。沒有人能幸免於難。如今在學術和實踐領域我們已經做出了一些主動反擊，但這些遠遠不夠，我們還有很多工作尚未完成。

學者，商業人士以及全球組織需要站出來為人工智能的代碼倫理準繩劃下刻痕，指引我們走出即將到來的種種道德困境。但這並不應是某一個個體的義務規範——每家公司，每個行業都需要提出自己的指導方針。

為了讓人工智能的未來才勝其德，我們需要正面回應這些棘手的倫理問題。我雖然無法馬上回答這些問題，但會希望它們能夠就此帶來更多的反思，直到我們給出自己的答案。以下這些正是讓我寢食難安的疑惑。

無人駕駛的道德規範

哪裡有汽車，哪裡就有車禍。所以，人工智能驅動的汽車也會帶來相應的道德與商業影響，而我們必須要面對這些影響。無論是理論專家還是技術人員都需要對這其中的便捷與安全做出權衡。

新型人車互動模式會變成什麽樣？這種倫理挑戰會隨著算法的逐漸深入不斷在我們面前展開。這些算法要做到公開透明麽？面對前車的突然刹車時，我們是選擇追尾還是轉向與一旁的小狗相撞？通過“車載人工智能大腦”，這些抉擇會在毫秒間得到解答。然而，當整個汽車市場被算法所主宰時，這裡還會有小企業的容身所在麽？

無人駕駛汽車也會改變消費者的行為模式。所以相應的，公司需要參與到這種改變中以提供力所能及的解決方案。這項技術將會如何改變消費者的需求，公司又該提供何種產品或者服務來滿足這些需求···它們是時候去考慮這些問題了。

與假新聞的較量

隨著人工智能逐漸成為新聞媒介與社交平台的主導力量，無論是初創公司還是跨國集團都需要認識到它所帶來的道德影響，然後謹慎的運用這股力量來打造它們的產品。

我們已經見識了種種運用人工智能技術的政治宣傳和虛假消息案例。與此同時，針對特定人群，投放在社交媒體上試圖影響他們的公眾輿論甚至政治選舉意向的黑箱投放廣告也時有發生。那麽問題來了，當新聞和社交媒體簡訊變得不再可信時，我們會面臨一種怎樣的處境？

人工智能會通過算法影響到我們日常生活中的一切所見所得。我們需要捫心自問：對這些我們親手創造的產物，我們要保持多大的戒心？我們又該賦予它們多大的能力？我認為諸如 Facebook、谷歌、Twitter 或者下一個這般的行業翹楚尤其要對這些問題負責，它們要采取安防措施防止自身被濫用或者誤用。我們的新聞要像受到了美國保險商實驗室（Underwriters Laboratories）的保護一樣真實可信。

自動化辦公場景的未來

所有的公司都需要為自動化時代下的辦公理念做好準備。它會在取代某些工作勞動的同時提高另一些工作的效率。在新工具的加持下，某些工種會變得更加高效。但這也意味著總有公司會因此失去存在價值。

哪些勞動會被自動化取代，被取代的員工又該到何處繼續發光發熱，這些問題都值得我們去認真思考。而自動化也會帶來新的工作內容，這會需要培訓大批的員工進行自動化協作操作。在考慮如何對這些已被自動化模式取代或者半取代的工種的員工進行再分配時，問題也就會隨之而來。誰會對這種培訓負責？政府？雇主？還是自動化外包公司？最終，它們都需要一起面對這種改變。

無人幸免的革命與戰爭

誠然，人工智能是下一個技術轉捩點，它會在所有領域大放異彩。便捷性與經濟性都會是它的追求所在。如今我們正與來到了它的爆發臨界點，但它卻處於易燃易爆炸的邊緣，讓我們在天堂與地獄的面前兜兜轉轉。

為了散盡人工智能的浮誇之風，為了讓彰顯人工智能的真正變革魄力，我們要從它的倫理道德開始正確掌控這股力量。企業主們在不斷發展新的人工智能技術來解決商業難題，但他們也需要意識到它的道德準則所在。無論是知識界還是政府還是企業都應該聯合起來探索人工智能的道德綱領，確保這道福祉能夠正確的造福所有人。

從無人駕駛到媒體平台再到無人辦公，人工智能正在重塑我們生活的方方面面。然而隨著我們對它的不斷信任不斷依賴，我們需要看到它的深層含義所在——在它的所有涉足點中發現它的價值，引導它的正確走向。

人工智能的興起總是會牽動著我們的神經。在接下的日子裡，我們依然還有很長的路要走。這樣，它才能真正達到我們對它德才兼具的期待。

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