藝賽旗唐琦松：中國RPA企業未來之路應如何探索？

企業正在迎來更加“自動化”的未來，RPA正在開啟智能辦公新時代。9月10日，36氪在上海舉辦了“WISE x企業智能行業峰會”，邀請國內RPA行業主要的資本方和代表企業，共同聚焦RPA如何顛覆企業流程、推動企業智能新變革。

藝賽旗於2011年創辦，成立至今已有8年時間。2015年起，藝賽旗形成以用戶行為實體分析UEBA產品為核心的解決方案，在保持在UEBA領域的技術領先地位之後，開始進軍RPA行業。

2017至2019年，藝賽旗的RPA產品已經發布了十個版本。9月9日，其RPA10.0beta版也已對外發布。

藝賽旗是如何探索中國本土RPA之路的？創始人、CEO唐琦松在峰會上分享了幾點經驗。

唐琦松認為，國內RPA企業應該思考以下幾個問題：面對RPA實施過程中的流程管理、開發、維護等成本問題，應如何保持盈利？怎樣培訓用戶的RPA專業知識？如何進行標準化管理？

在技術創新和商業模式上，唐琦松也介紹了藝賽旗的經驗。首先，任何產品從技術到商業化落地都需要經過時間的檢驗，研發過程需要經過長期的打磨測試，這一過程需要對產品的匠心態度。其次，藝賽旗通過實現業務流程和數據流的雙重可視化，提高了應對故障的速度，從而保障了其RPA產品安全性。

以下為嘉賓演講實錄：

各位來賓，各位朋友大家下午好，我是上海藝賽旗的創始人唐琦松，非常高興能來參加36氪舉辦的這次智慧新起點的智能行業峰會。從去年到今年，RPA熱度席卷全球，突然火了起來，然而處於中國的我們是如何看待當前的市場？處於行業內的人又是如何思考的呢？任何技術演變到產品，然後再到成熟的商業落地是需要時間和市場來檢驗的，所以我今天也拋磚引玉帶來我的分享主題： 創新，共享，探索中國RPA未來之路。

藝賽旗創立至今已經8年，我們是一家專業從事用戶實體行為分析軟體技術及研發公司，也是中國本土首家將RPA商業化落地的專業技術公司，藝賽旗從2015年形成UEBA為核心的產品發展到今天的RPA，這都是我們把技術轉化為產品並商業化落地的過程。

36氪做為中國知名的科技前沿媒體，早在2018年就對藝賽旗進行了持續的深度報導。Gartner也在2019年和我們形成了合作，一起探索中國的RPA市場發展。

藝賽旗的RPA發展是一步一個腳印走來的，沒有一劍封喉的技術，只有點滴積累的過程。我們從識別行為，分析行為到優化行為，優化行為也就是標準化業務由RPA來模擬人的操作，大家都知道RPA目前其實就是高度的擬人化操作，我們走了6年才形成的閉環。

我們在2015年就聚焦在人員多、業務密集的呼叫中心和操作中心，並由業務人員手動觸發RPA來完成人機互動，業務辦理。這個業務流程走通了我們才進入到全自動無人值守RPA的階段，所以我們是自下而上發展起來的。

我們RPA到昨天為主已經發布了10個版本。2019年截止到昨天我們發布了三個版本，我們每一個版本都是大量來源於用戶的實踐，我們為每一個版本提提供了一個slogan，8.0是高效（讓業務開發高效，讓運營管理高效），9.0我們提出了自由（我們推出了藝賽旗ID，通過一個ID你無論是在家裡還是公司都可以編寫你的流程，管理你的機器人。同時還可以綁定微信，釘釘，自由、便捷的連接），10.0是共享，從出行共享到財務共享，其實共享單車解決的最後一公司就有點類似現在的RPA（在中國大型的呼叫中心，操作中心就是典型的共享模式，上萬人的操作都是共享100個左右的流程）。我們希望能有更多的人參與和使用，所以我們推出了機器人應用商城，讓客戶，合作夥伴，愛好者都可以共享知識共享經驗。

藝賽旗在技術、產品以及商業模式創新方面是怎麽做的呢？我們不能僅僅從國外copy去引進，而是要走出我們中國本土市場特有需求。

下面我舉一兩個例子：這是我們的設計器及流程圖，相信用過我們產品的都知道，這個這是我們獨特擁有的，具有非常高的辨識度。完全自由的流程圖，我們在一張圖上實現了流程、數據雙重可視化，紅白線是當前的業務流程圖，黃藍線是我們的數據流向圖，也就是數據可視化，我們可以讓管理人員，業務人員，運營人員清晰知道業務流和數據流的走向以及故障點是出現在流程變更上還是數據流向上。紅框停住就是故障點。

這是我們的RPA控制center，我們提供全流程的管理，監控、運營，調度、維護，以及機器人的工作報表視圖，最重要的一點，我們昨天正式發布雲化10.0版本，在雲端控制台將免費開放給所有的用戶使用，這裡我強調一下，是全功能的商業版，而不是社區版。另外，在中國怎麽能少了微信呢，我們提供了微信小程序能同樣讓你一切盡在掌握。大家在微信中搜索RPA控制中心就能找到。

前面說到，藝賽旗是從輔助機器人走到無人值守機器人的，我們擁有超過一萬點的單一輔助機器人客戶，100點的單一無人值守機器人用戶以及15個行業30個標杆客戶，不管是公用雲的共享，還是大型客戶自己私有雲的共享，都能在這個平台上完成共享，這些都是經驗的積累，所以我們開創了我們的應用機器人商城。

我們橫向有超過500家合作夥伴，縱向有15個行業30個行業標杆客戶的經驗，以及無數使用者。我們希望把這些經驗流程共享出來，形成一個應用機器人商城， 讓更多的企業來用並形成價值交易。

一切都看起來這麽美好，可未來存在很多的不確定。

Garnter 就提出了現在這個市場對用戶的引導是過度誇大了RPA帶來的價值：

Garnter方面做了闡述：低成本高回報的軟體，高集成，低代碼或者無代碼的開發，靈活性，適用於任何的業務系統。

1、low-software：宣傳總是說的很好，低成本高回報--TCO（Total Cost of Ownership）是軟體本身的幾倍甚至10倍，是需要從運營，業務，開發，管理多方面投入的而不僅僅是RPA的licnese。

2、integration：對任何UI及企業應用的高集成。實際上基於UI的互動式非常脆弱的，帶來的變化也是不確定的，所以我們 要回歸理性。

3、low-code/ no code：並不是說studio可視化做的很好就不需要專業的經驗的業務知識以及基本的編程知識。

4、flexibility：任何業務都能使用，用戶的RPA自動化缺乏最佳實踐，不能僅僅是單個任務的集成，而應該是端到端的自動化流程。

所以Gartner也對未來做出了預測。

1、30%的RPA廠商會基於消費定價，所以ROI會產生巨大差異，每一家企業選擇RPA的目的都是不一樣的，我們是否真正了解用戶的訴求？

2、由於企業在RPA的使用錯位，無法規模化而感到懊悔，所以我們怎麽幫助企業讓RPA形成生產力？

3、單獨以RPA為任務未中心的流程將被淘汰？作為國內的RPA廠商在這方面如何發展？如何更好的適應中國的RPA市場？

我想我講了這麽多，今天我們10.0踏出了第一步，希望更多有想法的夥伴加入，一起思考一起探索，未來我們要積極擁抱AI，讓更多的技術和RPA結合起來，我們在OCR,NLP領域和百度以及其他的AI企業一起合作，在機器學習和計算機視覺技術（計算機UI層面）我們和南大人工智能學院以及周志華老師的團隊一起合作開發。比如計算機視覺技術應用在RPA的UI理解層面，讓CV能自動修複UI變化給RPA造成異常，甚至自動生成新的邏輯代碼。在未來AI和RPA的結合解決更多的問題。

最後，在9月19日，我們將正式發布10.0的新版本，在這裡也邀請感興趣的朋友參加我們的發布會！謝謝大家！