Steam“實驗室”喜迎1周年紀念 大小實驗推陳出新！

　　Steam平台的“實驗室”是一個很有創意的平台，它提供了多種有意思的實用功能，方便玩家搜索、瀏覽遊戲，尋找自己感興趣的作品。Steam“實驗室”在去年推出，此後陸續上線了多個不同功能。現在“實驗室”滿一周年，官方正式推出“社區推薦”，以此來慶賀這一特別時刻。下面來看看官方日誌吧~

　　在 Steam 實驗室這個空間裡，我們通過詢問、探索以及和各位的溝通，來發掘潛力，打造經過優化的全新 Steam。 設計流程中最為重要的部分就是各位參與的時刻，而有了實驗室，我們就可以更早地讓各位參與其中。 為了評測哪些有用、哪些沒用，我們一直都在傾聽各位的反饋，收集證據以了解大家如何使用這些實驗，並在有潛力的設計中展開 A/B 測試，以測量哪一項相對來說更為成功。

　　下文的背景信息向大家展示了我們在過去一年中通過實驗室的學習所得，以及實驗室如何引領我們推出了四項實驗、擱置了兩項實驗，並同時繼續設計和打磨其他實驗。 它們每一項都進一步證實了我們從參與性設計流程中獲得的價值。 為此，我們要感謝大家，並為攜手實驗的又一個大好年度加油！

已推出的實驗

　　在各位的幫助下，以下實驗已經從實驗室畢業，正式在 Steam 上推出，幫助大家發掘並找到更為多樣的遊戲。

社區推薦

　　今天離開實驗室、正式推出的社區推薦功能，會在我們的主頁主推展示您的評測，所有人均可看到。 這樣可以將社區活力帶到商店中，讓用戶隨時知曉遊戲玩家現在正樂於玩什麽遊戲，又為什麽樂在其中。 這一新功能同時也可以讓我們這些平台管理者退居幕後，讓玩家相互聯繫並賦予他們更多能力，以便他們可以直接相互推薦遊戲。

互動式推薦

　　一開始，互動式推薦模型這一實驗是為了判斷是否可以使用機器學習來為玩家提供令人難以抗拒的個性化推薦。 最後的結果是，我們建立了一個能夠自我訓練來辨別 Steam 上數百萬玩家遊戲模式的系統。

　　在實驗過程中，我們發現玩家想要能夠排除自己的遊戲歷史記錄中他們認為是異數或是錯誤的遊戲，因此我們就添加了這一功能。 我們還根據其他的反饋意見，納入了避免已經玩過的遊戲影響推薦結果的功能，以及忽略大家已經在另一個平台上擁有的遊戲的推薦。 此外也添加了保存自己的偏好，以及可以在 Steam 商店主頁上直接查看為您推薦的遊戲的功能。

“接下來暢玩”建議

　　通過實驗室的實驗獲得對機器學習的信心後，我們決定打造“接下來暢玩”，這個功能利用與互動式推薦模型相同的技術，向您推薦您已經擁有但尚未玩過的遊戲。 在實驗室中與玩家測試這一版本的推薦模型後，該功能已被直接搬到了 Steam 庫中當前所在的新家。 在這裡，用戶可以在自己的收藏中添加“接下來暢玩”陳列架，用來在自己的庫中查看 Steam 的推薦。 這些建議是在與數百萬其他玩家進行比較後，根據您的遊戲歷史記錄做出的。

強大的“搜索”工具

　　大家針對 Steam 搜索經常提出各種（非常必要的）升級建議，而 Steam 實驗室就成為了一個完美場所，無需在探索過程中修改商店，即可嘗試這些建議。 玩家要求的許多全新工具都已添加，如依價格篩選結果、隻查看正在特賣的項目，以及排除已擁有遊戲、已加入願望單或已忽略的項目。

　　在實驗過程中，我們嘗試將常用的分頁機制替換為隨著滾動持續載入結果的格式，但我們發現許多玩家還是更喜歡舊有方式，於是就將其變成了一個選項。 我們還了解到玩家希望有一個方法可以排除與標簽關聯的結果，因此打造了各種不同版本並進行測試，以實現這一目的。 現在使用“搜索”，就可以將威力強大的特定搜索加入書簽，例如這個書簽可以直接訪問社區最受好評、且支持多達四名好友遠程同樂的非暴力橫向滾屏平台遊戲。