新技術把農業忘了？沒有，IT人正在改變養豬業

中國是農業大國，產業互聯網技術的興起讓中國農牧業迎來變革的風口。隨著國家鄉村振興戰略的穩步推進，將最新科學技術，如人工智能、大數據、區塊鏈和物聯網技術應用於農牧業變得越來越重要。新興技術的應用將為農牧業帶來哪些變革？未來農場是什麽樣的？

為了探討以上問題，1月18日，由中南大學、影子科技聯合主辦的“計算創新驅動智能農牧——新計算模式與應用高峰論壇”在長沙中南大學舉辦。中國工程院院士張堯學教授、Intel亞太研發有限公司總經理盧炬、影子科技首席執行官（CEO）何京翔博士、影子科技首席戰略官兼副總裁（CSO&VP）薑海濤博士、武漢大學原國際軟體學院院長崔曉暉教授、中山大學電腦學院陳旭教授、Intel（英特爾）技術總監吳明、Cisco（思科中國）大數據業務總監劉賀鋒等嘉賓皆出席了本次會議。

高科技改變養豬業

影子科技是一家服務農牧業從農場到餐桌全產業鏈的智能商業生態平台公司，以大數據（Big Data）、人工智能（Artificial intelligence）和基因科學（Genetic Science）三項技術為基礎，打造影子智能引擎，為客戶提供“一籃子（BAG）服務”。

區塊鏈技術最先在金融業落地，後逐步擴展到工業、食品安全、農業等各方面領域。採用去中心化和加密技術，能夠解決長期困擾我們的第三方高成本信任機制驗證模式問題。武漢大學國際軟體學院院長崔曉暉教授長期從事區塊鏈在農業物聯網和食品安全上的應用相關項目。他指出，食品供應鏈追溯存在著資訊流通不暢、產品偽造與丟失、追責難度大、自動化程度低、溯源防偽多樣性等問題。食品安全鏈上所有利益相關者都有自己的數據和軟體系統，如果沒有連接和資訊追溯，食品安全難以保障。如果用區塊鏈技術打通基因育種、飼料環保、規模養殖、生豬屠宰、食品加工和食品銷售產業鏈全過程，就相當於建立了一個“互聯網的公共账本”，每個人都能在鏈上“記账”，保證資訊的真實性和不可篡改性。但是，區塊鏈在農牧業上的應用還需要改進，需進一步思考如何保障原始數據真實性、區塊鏈技術的總體成本不可預測和數據隱私保護問題。

人工智能技術運用在豬臉采集、數據分析、服務優化等環節上。用手機APP對準豬臉掃一掃，影子科技的算法讀取單頭豬隻的正面畫面，即可生成豬隻的唯一身份ID，從而實現豬隻個體化管理、跨空間管理。

2018年7月，影子科技發布豬臉識別2.0產品，有別於1.0的單隻識別，2.0突破了群體識別的技術瓶頸，

可以實現豬隻軌跡跟蹤、動態豬臉檢測等算法。豬臉識別技術不僅能幫助豬廠高效養豬，更是業內生豬保險，生豬交易，屠宰加工和市面流通的技術基礎。

基因科學技術體現在基因選配環節，分為基因效應分析和配種分析。基因效應分析可以利用基因芯片，檢測公母豬群體基因資訊，結合影子數據庫計算，得出每個基因效應值。在個體基因的基礎上，自動調取最佳匹配公豬精液，實時精準配對。精準配對的豬隻對疾病抵抗力更強，口感更好。基因選好了，才能實現科學教養，精準療效。

值得一提的是，近年來，“計算下行”成為趨勢。邊緣計算憑借就近實時計算、減少雲端數據傳輸、本地化數據隱私保護等優勢，與雲計算、霧計算結合，成為推動物聯網發展的關鍵。本次大會上，中國工程院張堯學院士分享了基於透明計算的“流式服務模型”BaaS（Block stream as A Service）。影子科技首席執行官何京翔博士認為，BaaS更適合IoT的應用場景，FPF未來豬場就是一個典型的IoT設備應用場景，BaaS與FPF未來豬場應用場景十分契合。

2019，FPF未來豬場的元年

2018年10月，影子科技發布了FPF（Future Pig Farm）未來豬場產品。FPF未來豬場是影子科技全方位技術在豬場產業化落地的產品形態。將傳統生豬養殖業裡的人、豬、物、場搬上互聯網，提供基因選配、精準飼喂、獸醫助手與智能環控等服務。

億歐了解到，影子科技目前已經與廣西揚翔集團達成戰略合作，自2018年8月進駐以來，已經實現多個版本的迭代更新。據影子科技首席執行官何京翔博士透露，影子科技已經和300家大小豬場簽大約作，並且全國前50的規模化養豬企業，其中37家的主要負責人已經與影子科技、揚翔集團進行洽談。2019年將會是FPF智慧豬場產業化落地的元年。

技術再好，總要面臨“So What”的拷問。FPF未來豬場能夠實現什麽商業價值，為豬業的降本增效帶來何種實際收益？影子科技表示，FPF智慧豬場的投資回報率是53%，也就說在兩年不到的時間內，豬場即可收回成本。從長遠目標來看，影子科技希望用看技術整合產業鏈，提高生產效率，讓未來養豬成本降低一元。降低一元看似極少，但我國養豬成本平均每斤在6.5元左右，歐洲控制在4元左右，一元錢對於中國養豬產業來說仍然是一個巨大的利潤空間，如果大規模實現，將會是我國豬業的大邁步。

IT人扎堆養豬業了？

2018年2月6日，阿里雲與四川特驅集團，德康集團合作，首創AI養豬；3月，影子科技舉辦豬臉識別發布會；11月20日，京東宣布入局“智能養豬”。傳統IT人正在慢慢進軍農牧業。為什麽IT人執著於養豬？

高新技術改造的傳統產業存在亟待改造的痛點。智能農牧目前面臨以下六個挑戰：第一、用戶對個別技術的酷炫無感；第二、對象是生物，不確定因素強；第三、使用環境富有挑戰性，存在潮濕、斷電、網速慢等情況；第四、特殊的用戶群體：教育水準、手機等級、新技術接受度較低；第五、長而複雜的產業鏈條和PDCA周期（品質管理的四個階段，分別是計劃、執行、檢查和處理）；第六、技術和場景落地；

從細分領域看，養豬行業存在三大痛點：懵、難、苦。“懵”指豬場和中小養戶的生產管理數字化程度低、過程混亂盈虧不明；“難”指養豬戶不知道養豬的問題根源，而問題根源往往是多方面的；“苦”指員工枯燥煩累、豬場老闆管理無門。

此外，我國食品安全、農保定損、農業信貸體系的基礎都較為薄弱。傳統豬業的數字化轉型中收集到的有效資訊和數據，對緩解以上困難都有所幫助。打通農牧產業鏈的數字世界和物理世界，從而促進研發、生產及服務模式的創新，正是科技企業的強項。

當被問及與阿里、京東等互聯網頭部企業在改造農牧產業鏈上做的事情有何區別時，影子科技首席執行官何京翔表示：“一個是互聯網+產業，一個是產業+互聯網，我們偏向後者。很難說誰對誰錯，誰贏誰輸，目的都是一樣的：提高行業效率。但是行業非常繁複，只靠電腦不夠，還要對行業足夠尊重，促進行業向資訊化，服務化和平台化轉變。我們在這方面有信心，這也是我們的優勢。這件事也不是一家企業就能做成的，這是一個B2B的產業共同體。我們的觀點是影子在後，成功在前。影子科技站在後面，讓企業更加成功。”