每日最新頭條.有趣資訊

惠普企業並購超算之父:AI所卷起的HPC市場風雲

在大多數人的印象中,HPC(高性能計算)是一個專業度極高又相對冷寂的領域。大家平時做做超級計算機打打Top 500榜單,然後把這些龐然大物打包賣給高校和研究機構。

在很長一段時間內,情況確實如此。不過隨著大數據的發展,數據量的幾何式增長讓HPC的應用空間得到了極大的擴展。在這一過程中,HPC市場的流動性也開始逐漸增強。最近發生的一樁行業內收購案,就是很好的體現。

五月底,惠普企業(HPE)以 13 億美元買下了超級計算機制造商 Cray,折合每股價格27美金,比Cray股票一個月內的平均價格高出了27%的溢價。

我們不如從這一樁收購說起,對HPC市場的變化管中窺豹。

做不到更強,就把更強者買下來

從這樁收購生意的雙方來說,都是HPC市場中值得被記住的名字。目前世界前五的超級計算機供應商就是聯想、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企業,是惠普在2014年拆分出的兩家公司之一。HPE專注負責企業市場的硬體和服務業務,其中就包括超算的搭建。Cray同樣也是HPC供應商,在全球超算Top 500的榜單中,前十名超算的建設都由Cray提供。

但兩者之間的區別在於,Cray對HPC業務的專注程度要大大高於HPE,大多數情況下,HPE的主要服務對象還只是企業客戶的計算需求,並不只限定在HPC一種形式之中。雖然HPE作為前五大的超算供應商,但並沒有位列於前十名之中。其在TOP500中的份額也隻佔其中的9%,更加關注商用HPC領域。

Cray則十分專注於打造算力極強、應用於政府和學術研究機構的超算。例如目前Cray正在和AMD進行合作,要在美國政府的支持之下為Oak Ridge 國家實驗室打造世界首冠 ExaScale級別的超級計算機,這一項合約就價值六億美元。去年日本也曾找Cray協作製造超級計算機用於核聚變的研究。

但也正因專注服務於政府和研究機構這些價格高昂、銷量低、銷售周期長的訂單,導致Cray的盈利能力並不理想。財報顯示,Cray在2019第一季度收入為7200萬美元,相比去年同期的8000萬美元出現了下降,虧損面進一步擴大,達到了2900萬美元。換句話說,Cray的經營模式更接近於巴黎的手工高定,而HPE則是全球化的暢銷品牌。

在這種嚴峻的收入情況下,Cray賣身於收入結構更加豐富的HPE也並不意外。

用30%溢價換千萬虧損:五重奏下的商業邏輯

HPE對於Cray的收購看似擁有很簡單的商業邏輯——HPE專注商用HPC市場,Cray專屬政府和研究機構訂單,雙方可以實現很好的互相補充。可以每股近30%的溢價,去收購一家處於虧損的重商業模式企業,恐怕絕不僅僅是業務互補這麽簡單。

HPE之所以收購Cray,自然是堅信自己可以將Cray在HPC上更強大的技術力量複製粘貼到自己的中端企業市場中去。就如同奢侈品集團收購手工作坊,最終目的是把IP和商標打包成流水線上的商品。

HPE之所以有所動作,相信是受HPC市場中“五重奏”的影響。

所謂HPC市場中的五重奏,既是AI-HPC-IOT-大數據-5G的組合。這樣看似把熱門技術通通堆砌在一起的模式,其背後不無道理。隨著AI技術與IoT應用之間的互相驅動,數據量和計算方面的需求只會不斷暴漲,而5G將數據傳輸管道大大拓寬之後,同樣給了數據囤積量進一步拓展的空間。總之長遠來看,工業、商業領域對於計算量的需求是長期看漲的,這也意味著,目前那些應用於基礎科學研究、地震模擬等等領域的HPC能力,都將走出象牙塔進入商業市場。

在五重奏中,目前應用最為廣泛的AI技術,起到了絕對的撬動力量。AI對計算的需求成就了NVIDIA,而AI對計算的需求很可能是無上限的。目前很多身處於HPC行業的企業已經感知到了這種變化,紛紛進行了相關的布局甚至轉型。例如聯想提出了“智慧超算”的概念,浪潮則在新產品i48中也強調了對AI場景應用的支持,就連Cray都成立了專門的AI部門。在近年的ASC、ISC等等HPC相關會議中,AI的出現也成為了必然。

HPE顯然是通過在商用HPC市場的長期蟄伏,率先感知到了在五重奏影響下,企業層客戶對更高效HPC的需求,因而發動了這次收購。

在打破超算無用論後

在其中,我們看到的是五重奏下HPC市場的風雲變化。

AI對於算力需求,一舉之下推翻了此前流傳甚廣的“超算無用論”。在很長一段時間之內,HPC尤其是Top 500榜單中排名靠前的超算,距離商業應用都相對較遠,大多停留於政府及學術研究層面。很容易讓人產生質疑,HPC究竟有什麽作用?爭奪超算排名是否已經成了一種政治層面的戰略儲備?而有了五重奏從產業角度推動算力需求觸達HPC,“無用”與“有用”之間也開始產生扭轉。

這也為HPC市場帶來了下一個問題,生產模式的自驅動和外部驅動變化。

以Cray為例,其對於超算的生產打造基本都是自驅動型的,通過自身的技術提升不斷向上突破,或是與研究機構、政府合作,按照他們的要求定製生產。可以說這樣的生產模式是與真正的產業市場有所隔閡的。

而當HPC與AI、5G、IoT和大數據等等技術並肩走入產業市場,就要接受來自產業市場的外部驅動,去了解產業角度的普遍需求。這其中的轉變,對於HPC來說並不是一件容易的事,尤其產業需求有著極強的動態化特徵,而HPC的高單價、長銷售周期模式又偏於沉重。

自動駕駛領域對於HPC需求的變化就是一個很好的例子。在自動駕駛一開始接觸HPC時,大多要求密集搭建GPU計算節點,用於訓練構成自動駕駛的深度學習模型。但很快這一需求就產生變化,自動駕駛客戶開始偏重於對於海量數據的存儲需求。原因在於隨著數據監管法案的發展,數據的合規存儲開始變得越來越重要。

想要及時的捕捉這種動態性,就注定需要HPC企業對於產業,尤其是五重奏中的另外四位夥伴有著深切的追蹤關注。於是我們可以看到,Cray這樣專注於高校和政府市場的HPC企業,正在HPE這樣更有產業經驗的企業分割融合,同樣在2016年,HPE也收購了HPC廠商SGI。不難想象,未來這樣HPC產業中的合並或吞噬,將會越來越多。

四號人物和五號人物的收購合並,放在任何一個領域中都是一樁大事。蝴蝶的翅膀早已不知在何時扇動過,如今我們面臨的是大洋上的波濤。五重奏正在一一響起,新技術成組捉對降臨產業的過程中,內部的沸騰與消化也是必不可少的。

獲得更多的PTT最新消息
按讚加入粉絲團