2018中國雲計算技術應用盤點：AI正當道、IoT崛起時

圖片來源@視覺中國

文｜漢密爾頓

在2018年初，一位雲計算從業者寫下了這樣一段話：“2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業全面變革的分水嶺，基於雲計算的全產業資訊化在今年會正式拉開序幕。”時間走到年末，我們看到，以雲為基礎的技術浪潮，正以席卷一切的姿勢澎湃而來，AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術與雲計算深度結合，機甲狂潮出核聚變般的耀眼光芒。

如今，無論是阿里雲的“驅動數字中國”、騰訊雲的“產業互聯網”，還是金山雲的“企業級市場”，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企雲化為主導的雲計算下半場，此處我們略去不表產業發展，主要從技術應用演進的角度，來盤點2018年雲計算市場現狀，探討未來技術發展態勢。

AI正當道：這不是一道選擇題而是唯一答案

十多年的技術演進，讓雲計算逐漸發展成為它本來該有的模樣：接管一切IT，萬物皆長於雲，也是在今年，我們終於走向真正的雲計算時代。以此為基礎，AI從雲上茁壯成長，成為新一代的互聯網基礎設施，並成為各大雲廠商布局toB市場的先頭部隊。

2018年，國內幾家涉及公有雲業務的公司紛紛調整架構，將之前的雲計算部門更新為智能雲計算部門：9月30日，騰訊架構調整，新成立雲與智慧產品事業群；11月26日，阿里巴巴架構調整，阿里雲事業群更新為阿里雲智能事業群；12月18日，百度調整架構，將之前的智能雲事業部更新為智能雲事業群。更早之前的1月29日，金山雲在完成7.2億美元融資後，表示將全面戰略布局AI。

一個顯而易見的事實是：雲廠商們之所以將 AI 作為它們的頂級戰略並與雲計算放在一起，是因為AI本身需要強大的基礎設施，雲是絕佳的應用場景；同時，AI作為一項具備通用屬性的顛覆性技術，也可以作為反哺雲計算的發力點——通過AI來賣雲服務。在雲計算基礎技術趨同的當下，可以說AI對於雲廠商而言，不是一道做與不做的選擇題，而是必須迎難而上的唯一選擇，否則將喪失在未來戰場上的決戰機會。

IoT崛起時：互聯網的下一個階段就是萬物互聯

據Gartner統計，全球物聯設備總數量從2016年的60+億增加到2017年的80+億，預計2020年全球將達到至少300+億物聯設備。超大規模的聯網設備離不開專業雲計算服務的支持，目前主流雲服務商均已推出自己的IoT戰略，供廣大合作夥伴及客戶方便快捷地接入。

阿里雲表示loT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、雲計算後的新賽道，希望 5 年內，連接 1 千個城市、1 萬個工廠、1 億個家庭、100 億台設備；騰訊雲表示全面布局物聯網，推出加速物聯網開發套件(IoT Suite)打造全棧式物聯網開發平台；金山雲得益於與小米同為“雷軍系”企業，背靠小米這一全球最大的商用物聯網平台MIoT來進行布局；華為雲發布IoT雲服務2.0,聚焦物聯網基礎設施,致力於構建產業生態黑土地。

如果說雲計算的上半場是以消費互聯網為主導，那麽以企業資訊化改造為核心的下半場，其橫跨了從互聯網到移動互聯網，最後到萬物互聯網，構成一張物物相連的超大規模互聯網絡，雲計算作為連接的關鍵支撐，隨著IoT日漸成熟，可發揮的作用將會愈發重要。可以預見的是，未來IoT聯接需求將無處不在，基於雲的IoT將成為雲廠商們的下一個角力點。

區塊鏈隕落：洗盡鉛華終將回歸商業本質

2018年最具爭議性的話題無疑是區塊鏈，經歷了飛速上升期之後，在下半年集體進入沉寂期，除開市場追捧與炒作，回歸商業本質是對區塊鏈最好的詮釋，真正具備實力的企業將生存下來，為迎接下一輪爆發做準備。雲巨頭也都沒有錯過這一新興技術浪潮，紛紛予以了積極響應。

阿里雲發布區塊鏈服務，定位於基礎設施，馬雲表示區塊鏈、智能製造、IoT未來是未來的三項核心技術；騰訊雲發布了區塊鏈TBaaS產品白皮書和區塊鏈金融級解決方案，將首先在供應鏈金融和遊戲方面落地；金山雲發布業內首個區塊鏈雲解決方案，推出了金融聯盟鏈；華為雲雖然表示區塊鏈處於公司“非主航道”上，但也發布了華為雲區塊鏈服務BCS。

拋開各種炒作與騙局，區塊鏈本身在2018年也是獲得了長足發展，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈已經開始融入我們的日常生活，國內主流雲服務商在該領域的布局，隨著區塊鏈回歸理性，加速推進區塊鏈的商業化落地將是下一階段各家的重點。

邊緣計算興起：雲巨頭們的下一個角鬥場

據IDC的預測，到2020年40%的物聯網數據將會在網絡邊緣自動處理，到2025年這個比例會超過 50%。隨著IoT市場的全面爆發，大量實時的需要互動的計算將在邊緣節點完成，邊緣計算能夠有效避免數據向雲端傳輸時所面臨的帶寬限制、數據洩露風險和時延問題，成為下一階段的關鍵點。

有業界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之後的下一個風口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，雲巨頭們開始了深度布局。阿里雲明確將戰略布局邊緣計算，未來的核心戰略是“雲+邊+端”三位一體的計算模式，並推出邊緣計算產品Link Edge；騰訊雲在邊緣計算上采取了“CDN+雲”的路線，讓CDN具備智能計算的能力，已經在影片直播、遊戲、智能鑒黃等大場景上進行落地；金山雲聯合小米發布了“1KM邊緣計算”解決方案，以雲+億級終端模式搶先佔領雲+邊緣賽道；華為雲發布智能邊緣平台IEF，提供從AI芯片、智能硬體到邊緣雲服務的全棧能力，為企業帶來完整的智能邊緣解決方案。

放眼海外，亞馬遜攜AWS Greengrass進軍邊緣計算領域，為用戶提供可供開發邊緣應用和分析的應用環境；微軟推出了Azure IoT Edge解決方案，將雲分析擴展到邊緣，把機器學習、高級分析和人工智能服務放在了接近數據源的前端物聯網設備上；谷歌發布了硬體芯片Edge TPU和軟體堆棧Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯網設備的開發。

專有雲爆發：雲計算在曲折中接近最終目標

儘管公有雲已是公認的未來，但大部分的傳統企業都不會直接走到公有雲，這當中既有對數據主權、監管合規等方面的要求，也有自身業務轉型難以一步到位的特徵，所以現階段很多企業更傾向於私有化的形式上雲，而具備公有雲與私有雲兩者優勢的專有雲，成為當前階段的最佳選擇。專有雲，可以把它想象成是企業內部私有的“公有雲”，將成熟的公有雲平台縮小或內化了，其本質內核是經過規模化運營實踐驗證的公有雲。

2018年，各家雲巨頭在專有雲領域動作頻頻。阿里雲發布了Apsara Stack專有雲3.0版本，基於和公有雲同源的飛天大規模作業系統及API，推動企業從單一豎井式應用系統向“薄應用+厚中台”的中台協同系統演進；騰訊雲在今年1月推出了專有雲TCE矩陣，具有企業版、大數據版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業內首個面向AI應用推出的專有雲；11月，金山雲發布專有雲銀河平台，支持10萬+物理節點部署、百萬級租戶管理和億級用戶服務能力，讓企業在內部即可享受與公有雲體驗一致的服務。

Gartner預測，到2021年，中國市場公有雲和專有雲的收入佔比為4:6。這意味著在未來幾年中，專有雲將快速進入舞台中央，成為雲計算下半場的主導力量。在可預見的未來，互聯網企業上雲結束，各大雲廠商對於傳統政企市場的爭奪空前激烈，專有雲之爭將全面爆發，雲計算也將在曲折中持續接近終極形態。

總結

2018年末，Gartner發布了2019年十大戰略技術發展趨勢，分別為自主設備、增強分析、AI驅動的開發、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術表面看似乎毫不相關，但細究根源，提供計算力的雲，是其背後最基礎的連接點。

從產業發展來看，2019年，傳統企業的數字化轉型、互聯網的ToB化、數據中心互聯網化等產業浪潮以及AI、IoT、區塊鏈等技術變革均將繼續向前發展，層出不窮的創新技術將漸次融入科技浪潮中，轉化成無數靈活可用的新產品，雲計算作為資訊科技領域的水電煤，其公共屬性將愈發明顯，在這場科技變革中將發揮更為關鍵的作用。（本文首發鈦媒體）