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谷歌聯合哈佛推出新冠AI模型,可預測未來兩周美國疫情走勢

當地時間8月3日,谷歌與哈佛全球健康研究所合作推出美國新冠病毒公共預報(U.S. COVID-19 Public Forecasts)。據谷歌雲官方網站介紹,該公共預報能通過模型預測未來14天內美國境內各州縣的新冠肺炎發展情況,包括確診病例、死亡人數、ICU使用率、呼吸機可用性及其他指標,從而幫助醫療、公共部門和其他相關組織對公共衛生突發狀況做出快速響應。

針對新冠疫情的預測,此前曾有其他研究團隊根據疫情數據進行建模研究,預測疫情的持續時間,但幾乎所有平台的公示數據都是基於已經發生的病例,並無對未來的實時預測。此次谷歌和哈佛合作推出的此項新冠病毒公共預報能持續更新對未來的預測數據,並通過可視化的方式展示出來,而且能精確到每個州和縣。

美國新冠病毒公共預報預測示例

谷歌表示,為了預測新冠病毒相關數據,研究人員開發了一種全新的時間序列機器學習算法。該方法將人工智能與流行病學相結合,採用約翰·霍普金斯大學、笛卡爾實驗室和美國人口普查局等公共數據集進行訓練。同時,還搭建了框架,使研究人員可以深入研究模型,學會不同數據之間的關係,以更好地解釋其做出某些預測的原因。這不僅可以幫助公眾了解該模型的工作原理,還可以在傳染病建模方面實現進一步的創新。

谷歌認為,精確性是該模型的一大優勢。為確保模型對有色人種的預測不會出現嚴重的偏差,谷歌還專門對模型精確性進行了評估。谷歌研究人員在該新冠病毒預測模型的公平性分析中寫道:“我們的模型對全美範圍內的數據精度進行了優化,以求為更多社區提供最好的總體預測。我們的模型在非洲裔、西班牙裔和白人為主的地區產生的絕對誤差和相對誤差比同類模型低很多。”

新冠病毒公共預報中美國部分州未來14天的預測數據(搜索時間:台灣時間2020年8月4日)

針對該公共預報的用途,谷歌表示,該預測能提高人們對於新冠肺炎的反應能力。例如,公共衛生用品供應商可以根據預測數據合理生產和調配各地區的個人防護用品,進行人員調度等。

美國醫療機構HCA Healthcare的首席數據官埃德蒙·傑克森(Edmund Jackson)說:“作為醫療用品提供者,如果有方法能夠更準確地預測這種流行病的發展,這將對我們準備和管理新冠疫情危機至關重要。”同時,州和縣的衛生部門也能利用預測數據調整病毒檢測策略,及時發現和定位疫情的高風險地區。

目前,美國新冠病毒公共預報可以免費在 BigQuery、谷歌雲等平台查詢,9月15日之後,谷歌將按照常規的雲計算費率對預測數據進行收費。

截至台灣時間8月4日,根據約翰·霍普金斯大學提供的數據,美國新冠肺炎累計確診病例為4699004人,累計死亡人數為155233人。

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