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五部門:明年完成人工智能關鍵通用技術、倫理等重點標準預研

為加強人工智能領域標準化頂層設計,8月5日,國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部發布關於印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》(以下簡稱“《指南》”)的通知。

《指南》由總體要求、建設思路和建設內容三大部分組成。

《指南》計劃,到2021年,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研製的總體規則,明確標準之間的關係,指導人工智能標準化工作的有序開展,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。

到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研製數據算法、系統、服務等重點急需標準,並率先在製造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平台,提供公共服務能力。

《指南》指出,人工智能標準體系結構包括 “A基礎共性”、“B支撐技術與產品”、“C基礎軟硬體平台”、“D關鍵通用技術”、“E關鍵領域技術”、“F產品與服務”、“G行業應用”、“H安全/倫理”等八個部分。

其中,基礎共性標準包括術語、參考架構、測試評估三大類;

支撐技術與產品標準對人工智能軟硬體平合建設、算法模型開發、人工智能應用提供基礎支撐,主要包括大數據、物聯網、雲計算、邊緣計算、智能傳感器、數據存儲及傳輸設備等部分;

基礎軟硬體平台標準主要圍繞智能芯片、系統軟體、開發框架等方面,為人工智能提供基礎設施支撐;

關鍵通用技術標準主要圍繞機器學習、知識圖譜、類腦智能計算、量子智能計算、模式識別等方面,為人工智能應用提供通用技術支撐;

關鍵領域技術標準主要圍繞自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特徵識別、虛擬現實/擴增實境、人機互動等方面,為人工智能應用提供領域技術支撐;

產品與服務標準包括在人工智能技術領域中形成的智能化產品及新服務模式的相關標準,例如智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務等;

行業應用標準位於人工智能標準體系結構的最頂層,面向行業具體需求,對其它部分標準進行細化,支撐各行業發展;

外界最為關注的安全/倫理標準包括人工智能領域的安全與隱私保護、倫理等部分,縱向貫穿於整個人工智能標準體系。根據《指南》,其中倫理標準的研製方向是規範人工智能服務衝擊傳統道德倫理和法律秩序而產生的要求,重點研究領域為醫療、交通、應急救援等特殊領域。

附:《國家新一代人工智能標準體系建設指南》全文

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