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科技公司為什麽要雇經濟學家?

本文看點

科技公司紛紛聘用經濟學家組建團隊,Amazon目前已經招聘了150多名經濟學博士。Google、Facebook、Microsoft、Airbnb和Uber,甚至很多小規模科技公司現在都在組建經濟學家隊伍,根據他們的建議制定決策、估算產品需求。

經濟學家的教育背景主要在兩方面體現價值:辨別因果關係和研究市場、激勵機制。因果推理在所有領域都很重要,但在信奉數據和實驗的技術領域,因果是數據驗證直覺的最佳武器。其次,經濟學家們花了數十年的時間思考市場和激勵機制,將經濟理論應用於市場設計會對公司的淨利潤產生積極影響。

具體而言,經濟學家可以幫助科技公司解決五個問題:平台設計如何影響用戶增長、盈利、公平性等目標?規模效應對公司、供應商或客戶是否重要?公司如何影響世界?經濟學可以改善管理實踐和決策嗎?以及如何看待數據資產?

原文來自Harvard Business Review,作者Susan Athey;Michael Luca

在茶歇的時候,一家市值數十億美元的科技公司首席運營官告訴我們,他想組建一個內部經濟學家團隊。他之前與經濟學家合作過,結果頗有成效。

他想知道,如何才能讓經濟學家在更多業務層面發揮所長?如果他要聘請一個經濟學博士團隊,又該從哪裡著手?

類似的討論發生過很多次。隨著經濟學家在科技領域扮演的角色越來越重要,科技公司也在尋求將他們引入公司內部的方法。

Amazon不知不覺間已經招聘了150多名經濟學博士。從經濟學教授(擔任首席經濟學家)到新晉經濟學博士,這些新員工負責公司的特定業務,包括根據評論制定決策、估算產品需求。

這種積極招聘經濟學博士的做法,並非Amazon獨有。從Google,Facebook和Microsoft(我們團隊的蘇珊曾擔任Microsoft首席經濟學家)到民宿服務平台Airbnb和計程車軟體平台Uber,很多公司都有龐大的經濟學家隊伍。

其他數十家科技公司也雇傭了相對小規模的經濟學家團隊。

我們的大部分時間都在研究與科技領域相關的問題,而最近我們一直在幫助企業招募經濟學家,不論是以學術科研還是實踐操作為目的。

我們試圖弄清經濟學家在科技領域的貢獻,以及為何經濟學家與科技公司是“天生一對”。

本文強調經濟學博士教育背景的兩個核心部分。這些在科技公司崛起之前的經濟學教育仍完美適用於科技領域。

首先,近幾十年來,經濟學一直在培養研究實際聯繫的能力和技術,區分哪些是因果關係而哪些不是。

這一點大有作用,比如Uber推出的Express Pool拚車服務是擴大了整個Uber用戶群,還是僅僅吸引了Uber其他產品的用戶?

購物網站eBay應該在Google上做廣告,還是只要守株待兔,等用戶自己搜索上門?

Airbnb是否對美國非裔用戶有種族歧視?

這些只是技術公司頭疼的一部分問題。公司投入大量資金理清這些問題中的因果關係,而經濟學家負責提出和回答所有這些問題。

儘管因果推理在所有領域都很重要,在信奉數據和實驗的技術領域,因果是數據驗證直覺的最佳武器。這些分析對涉及的公司產生了重大影響。例如,eBay的廣告分析發現,他們在Google上投放的數百萬美元廣告收效甚微。

其次,經濟學家們花了數十年的時間思考市場和激勵機制,這項研究也早於互聯網時代,但在數字經濟中找到了新的用武之地。

線上市場(從共享經濟Uber和Airbnb,到約會平台 Tinder,以及競價廣告)已經成為數字經濟的重要組成部分,而經濟學家的角色不可或缺。

例如,經濟學已經仔細研究了消費者搜索在數字廣告的競價設計中起到的作用。蘇珊在為Microsoft工作時,運用這些想法提高搜索引擎Bing廣告的質量。

將經濟理論應用於市場設計會對公司的淨利潤產生積極影響。當邁克爾·奧斯特洛夫斯基(Michael Ostrovsky)和邁克爾·施瓦茨(Michael Schwartz)注意到Yahoo!平台上的廣告底價比理論上有利可圖的價格還要低的時候,他們提議調整底價,並幫助公司增加了數百萬美元的利潤。

技術行業的發展和經濟學對其產生的影響令人印象深刻。在過去的兩年中,我們聯合了國家商業經濟學家協會(National Association of Business Economists)舉辦了技術領域經濟學會議,強調了技術經濟學家們的工作重要性和將經濟學理論引入決策的現實意義。

我們進一步討論了經濟學家在科技領域扮演的角色,以及他們目前正在參與的項目類型。但是,我們還發現,公司通常不太確定該如何創建一個經濟學團隊。

實際上,經濟學家的角色範圍很大。但是,想要組建經濟學家團隊的公司可以先解決以下問題。答案決定了經濟學家將在公司的哪個環節創造價值。

1. 圍繞用戶增長、盈利、公平性等方面的目標是什麽?平台的設計如何影響它們?

如果平台涉及匹配用戶或企業,那麽市場設計可以幫助指導決策。

以匹配業務為中心的公司包括匹配平台(Airbnb,Tinder)和點評平台(TripAdvisor,AngiesList)。一些公司剛開始作為傳統零售商或供應商銷售產品,然後過渡成為平台。

從在線零售商到金融服務公司,公司面臨的首要問題:是否允許其他公司在平台向消費者出售產品或服務,以及是否對互補產品或是會直接競爭的產品開放平台。

其他相關的市場設計從修改定價結構到設計點評平台。例如,我們團隊中的邁克(Mike)發現Airbnb平台上存在普遍的種族歧視,並提出了一系列市場設計解決方案,以減少歧視行為,同時也保證了平台繼續發展。Airbnb最終采納了許多提議,並創建全職內部團隊,致力於了解和減少歧視。

如前文所述,蘇珊、邁克爾·奧斯特洛夫斯基、邁克爾·施瓦茨和其他人的工作指導了廣告設計,並參與了核心設計。

2. 規模經濟對您的公司、供應商或客戶是否重要?

如果答案是肯定的,公司或競爭對手很可能會有兼並、收購和獨家交易的機會,這會改變整個戰略環境。經濟學原理幫助您了解哪些行業結構是可持續的,也能幫您量化特定交易對業務盈利能力的影響。

經濟學原理還可以預測監管機構對產業結構變化的反應。例如,經濟學模型可以預測市場能否容納多個競爭對手(Android和iPhone),還是最後只有一家獨大。在許多較小的國家,Google在搜索市場上的份額超過90%。

3.公司如何影響世界?

您了解自己創造的價值並能將其有效地傳達給利益相關者嗎?您是否能預見負面後果並最小化其影響?

您的公司想要獲得長期的成功,需要監管大環境的變化嗎,還是更容易受到新法規的限制?研究產業組織和勞動力的經濟學家可以幫助量化平台對整體經濟產生的影響。

4. 經濟學可以改善管理實踐和決策嗎?

經濟學家研究市場激勵機制,而科技公司存在許多有趣且重要的激勵設計問題,比如設置銷售團隊的工資結構、確定進入哪個市場。

用於評估A / B測試的結果指標也可能對工程師選擇創新的方向產生影響。

例如,短期指標和公司長期目標之間常常需要權衡,欲速則不達。以電子郵件行銷為例,公司僅針對短期結果,如消費者是否打開電子郵件邀請進行優化,可能會為郵件重寫一個引人注目的標題,但最後顧客並不會買账。

5. 您如何看待數據資產?

數據是大多數技術公司重要的戰略資產,涉及許多經濟決策:保留和獲取數據、設計訪問不同類型數據的產品和合作方式,以及是否應嘗試以某種形式出售數據作為附加業務。

經濟學模型可用於評估數據,及其對競爭策略的影響。

除了如何使用數據來改善平台設計,經濟學家還可能會提出如何使用數據改變世界的建議。

數據可以為政策提供信息,並補充常規政府數據,還可用於開發有價值的分析程序包,或產生全新產品。換句話說,雖然專注於產品很好,但在線平台往往是社會的縮影,為廣泛的社會問題提供了測試平台。

當您認為自己有獨特的見解時,參與這些討論可能會收獲滿滿,讓您發現新的發展趨勢,了解自己的公司有何獨到之處。使用點評網站Yelp的數據了解最低工資,對政策制定者很有幫助,同時也有助於Yelp分析自己的數據,並在更廣泛的政策領域佔有一席之地。企業做好事,得好處。

許多科技公司都擁有類似的數據庫,可以用來幫助了解和改善周圍的世界,而有些公司,例如Google的Google Trends(趨勢歸納服務)和房地產估價服務網站Zillow等,創建了免費數據集供全球研究人員使用,或是開放了可以低成本訪問的API(應用程序接口)。

對於希望建立或擴張經濟學家團隊的公司而言,這些問題有助於人們了解經濟學如何幫助公司解決更多的問題。

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