修圖鼻祖Adobe 做了個算法 能找出人像中的“PS 痕跡”

這個是假人沒錯，但網上發出來的自拍照又有多少能代表真人？——愛範兒讀者「白顏料 4 塊 8」

在討論虛擬偶像的文章《你粉的網紅可能不是人，但比流量明星好多了》下，一位愛範兒讀者如此評論道。

你是否能看出哪個是虛擬偶像？

的確，發布照片前修圖似乎已經成為新的「社交禮儀」，要區分內容真假變得越來越難。如果能有個萬能的「恢復原圖」按鈕，一鍵讓你看到層層濾鏡後的本真，那是否很棒？

修圖鼻祖 Adobe 最近還真的做了一個這樣的「去 PS 痕跡的」工具。

Adobe 和加州大學伯克利分校的研究人員做了一套工具，不僅可識別出人像照片中被修改過的部分，還能預估原圖的模樣。

目前，該算法只能識別經 Photoshop「液化」工具處理的面部照片，無法應用於用其它工具修出的效果。不少人會用「液化」來微調眼角、嘴角、鼻梁等小地方，修出更理想的表情效果。

為了製造這個工具，研究人員首先寫了個腳本，自動用「液化」工具修了一大把人像圖片，用作神經網絡的訓練數據。

用腳本自動生成圖像

結果，訓練出來的算法辨別液化痕跡的能力相當好。在用新數據測試時，人類志願者識別出圖片真偽的正確率只有 53%（接近隨機猜的正確幾率），算法的正確率卻高達 99%。

修圖後-監測到被修圖之處-建議修複-原圖

更難得的是，算法不僅可辨別圖片是否有經過修改，落實修改過的地方，更能夠恢復出一個大概的「原圖」（雖然效果不完美）。

原圖、修圖後、算法建議「原圖」對比

由於這個工具只能針對「液化」，也只能應用於人臉，因此 Adobe 暫無將其轉化成公開工具的計劃。不過，團隊接下來仍將繼續「還原按鈕」研究拓展到更多領域，譬如識別出「修身」和「磨皮」等效果。

其實，這並不是 Adobe 第一次嘗試研發辨別修圖痕跡的工具。

當時的算法可識別圖片中經「切片」（兩張不同的圖片拚在一起）、「複製」（在一張圖內複製黏貼特定對象）和「刪除」（將一樣東西從圖中移除）三個效果處理的痕跡。

但為什麽 Adobe 要積極研發這類工具？

我們對於 Photoshop 和其它 Adobe 創意工具在世界上的影響力感到很自豪，但同時也意識到我們科技潛在的道德延伸影響。虛假內容已成為了一項日益緊迫的嚴重問題。

Adobe 在官方博文中寫道。作為全球其中一個最大消費級修圖工具提供者而言，提早參與到辨別偽造圖片鑒別工作研究，自然是在 deepfake 時代的明智之舉。

以前，所有人都可以買 Photoshop，但要真正用好得有很好的技巧，而現在技術正變得民主化。

Farid 曾遇到一個離婚案子。妻子向法庭提供了一個丈夫出軌的視頻證據，在視頻中，其丈夫伸手撫摸另一名女性的手。丈夫堅持強調這個視頻是偽造的。

我留意到，桌面上出現了他的手的倒影。以前，要把這裡的幾何對稱做好非常難。但現在，想要在合成圖片或視頻裡實現這個已經變得越來越容易了。

在 Farid 看來，人類是視覺的動物，而影響一直以來都是其中一個我們相當信賴的信息載體。因此，當你能改變影像，你就有可能可改變歷史。

《華爾街日報》甚至在內部成立了一個專案小組，專門培訓記者如何識別 deepfake 類偽造視頻：「我們不知道未來版的 deepfake 哪天會冒出來，所以我們希望大家都能堤防虛假信息。」

在 DARPA（美國國防部高級研究計劃局）看來，這，已經是關乎國家安全的問題。在 2016-2017 年間，DARPA 用於研發辯偽技術的資金至少達到 6800 萬美元，但目前於這方面的研發結果仍不理想。

可以確定的是，辨別圖片和視頻等真偽，已經成為數字鑒證中的一個重要分支。

因此，Adobe 這次推出的工具雖有諸多限制性，但也有相對優勢，每一個進步都有意義。