推出“火眼金睛”，0.1 秒完成百人測溫並鎖定跟蹤發熱人士

返工潮湧動，機場、車站、醫院、商場、辦公樓等公共場所會快速聚集眾多未登記人群，如何測溫篩查成了防止疫情二次擴散交叉感染的最重要的一道崗。傳統的測溫槍只能測一個人，門式設備也只能測一隊人，效率和準確率都無法完全保證，而大型紅外線測溫儀能夠提供體溫測試和預警，但是沒有辦法跟蹤單個發熱個體。

近期，36氪獲悉零碳中心旗下兆陽科技推出了能夠應對大規模聚集人流體溫監測和疑似病例定位的系統——“火眼金睛”體溫篩查系統。據公司稱，該系統能無感監測200平方米範圍經過人群的體溫，在0.1秒內完成100人的溫度監測，通過毫秒級的雙黑體標定測溫準確度±0.1度。

測溫之後，“火眼金睛”系統會通過人工智能算法將其中的發熱人士個體分離出來，標注上個人信息，進行面部識別，1秒內，疑似病例數據將上傳伺服器實時報警，同時建立相關應急數據庫。除此之外，該系統還能同步精準定位每個疑似病例行進的位置和行走軌跡，精度達10厘米，並根據這些地理位置信息確認潛在的被感染者，並且提前預警受影響的人群。

據零碳中心CEO陳碩介紹，這套“火眼金睛”是一個軟硬結合的系統，硬體方面，核心部分由兩個黑體，一個神經網絡單元，四個CPU、兩個高頻高速計算核心、四個GPU、紅外測溫傳感器、黑體單元以及可見光鏡頭組成；軟體方面，則主要是包括了公司自研的高準確度面罩人臉識別、定位算法、溫度標定、夜視算法等。 “增加了黑提單元，使得“火眼金睛”系統能夠將溫度精度精確到±0.1度，符合醫療標準。”

系統安裝示意圖 來源：火眼金睛

“這些算法都已經集成到了芯片裡，所以我們的這套系統具備每秒叁兆次的邊緣計算的能力，因而對部署地的網絡要求並不高，無需借助雲端算力也可以進行計算。”陳碩說，“部署方面，這套系統無需基礎設施部署，可以借助移動電源和4G信號快速部署，即便是在沒有電源或沒有網線的地方，也可以部署，並且可以做到完全獨立運營無人值守。”

零碳中心兆陽科技三年前開始從事熱成像人工智能算法，從接到政府需求到輸出完整Soc硬體方案，零碳中心隻用了一周時間的時間。之所以能短時間完成研發主要得益於零碳中心在人工智能算法以及芯片方面的積累，此前零碳還曾發布掃地僧無人駕駛環衛系統，火眼金睛系統中的芯片、算法均源自於掃地僧無人駕駛系統，並且零碳中心有自己的完整無人車供應鏈體系，也能保證火眼金睛系統的生產。在疫情結束後，火眼金睛將發布無人駕駛套裝，結合現在的火眼金睛計算單元可以直接升級成價值數十萬元的無人駕駛安防巡邏車、消防車和浮空器。

陳碩還透露，疫情結束後“火眼金睛”系統還能以套裝形式移植到安防機器人中，就地將其升級為無人駕駛安防機器人和無人駕駛消防機器人。

據悉“火眼金睛”系統已獲江蘇省揚州市廣陵區政府相關部門和上海市瑞金康復醫院的認可，將在政府大樓和醫院門診大堂部署。另外，“火眼金睛”系統也即將獲得醫療器械注冊證和防控肺炎疫情新技術項目。