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被算法的“趣味相投”,豈能被推崇?

南京理工大學花式分配新生宿舍一則新聞引人關注,精準的算法技術會尋找到與其愛好、習慣最相近的室友,將其分配到同一個宿舍。讓“早起鳥”和“夜貓子”生活在兩個不同的空間,會是室友關係和諧的最優解嗎?

近年來,高效管理有著更加人性化的趨勢。“趣味相投”是管理者願意看到的結果,與此同時,“臭味相投”也是管理者不得不面對的事實。大數據可以做到精準計算,做到精準分流,如此操作是不是會助力擴大階層化現象?

大數據對於個人的分析,是具體而鮮明的。數據之間的對比,會讓人意識到家庭、階層背景的不同。若以此來分配寢室,也是在固化校園內的階層流動的表現。大數據的精準推算試圖安排一種“最優解”,這種算法主動過濾與其愛好、習慣不同的人,將“物以類聚人以群分”的理念貫徹到底。

大數據能提供一種暫時“最好”的快感,然而,“最好”並不意味著合適和舒服。這種快感提供了一種便捷的途徑,看似不用讓人動腦經營人際關係。然而這種主動規避的行為,對於大學生的成長,未必是一件好事。

逃避不是良方,直面才是正解。“宿舍危機”並不是個案,是大多數學生無法正確處理室友關係的結果。複旦大學投毒案,它催促人們去思索該如何處理“宿舍危機”。產生宿舍危機並不是因為愛好不同,而是做不到寬容和體諒。熄燈之後大聲喧嘩不會是個性的標簽,那是不顧他人感受的任性;背後吐槽不會是“伸張正義”的舉動,那是鼠輩們的膽小懦弱。事事斤斤計較,又怎能換來溫暖的回報?

大數據算法推算出來愛好相同的宿舍,可能只會暫緩新生交往的壓力感。眾所周知,與不同的人交往貴在一種互補。關係學裡面特別強調人際關係互補的重要性,因為互補是改正自身缺點重要的途徑之一。大學生在面對一段全新的環境時,或多或少都會出現人際關係的困惑。在逐漸融入社會的過程中,學會和不喜歡的人打交道,也是一次成長的機會。

科技無法代替人的主動性,算法只是人類追求快捷的工具,但是它也局限了人的主動性和社會化。精準的算法,是機器的世界。而只有你,作為個體生活的世界,才是人的世界,是充滿酸甜苦辣鹹的世界。

宿春萌(黑龍江大學2017級大學生)

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