王嘯：2019年AI創業未來的挑戰與機會

2019年5月15日-至17日，阿里AI賽道明星班第二期進行了第二次集結，聚集34個優質項目和眾多重量級嘉賓聚集於此。在第三天的明星班課程中，九合創投聯合創始人王嘯從投資人角度分享了眾多高質量內容，從投資人的角度分析了AI創業未來的挑戰與機會。

以下為課程分享精選，由36氪整理：

從去年開始，整個AI的創業熱潮更明確了一些。以前可能叫“移動互聯網”，現在叫“人工智能”。我覺得這其實也是一波新的機會，但這波機會跟以前的機會表現形式不一樣，會在更多是產業界和to B的領域裡面的機會將會更多一些。

趨勢：5G + AIoT 時代來臨

首先，我想講的是下一波的趨勢，因為所有的創業要背靠在一個基礎之上，就是有變化的市場，或者是說是有趨勢的市場。我們不可能在一個沒有變化的傳統市場裡面去打拚，那樣個效率太差了。真正有價值的創業，一定是背靠在一個相對快速變化的、有相對長的一波周期的趨勢之上。

從2000年到2018年左右是所謂的互聯網這一波，這裡邊分為PC互聯網和移動互聯網。PC互聯網是把網站信息和人給聯通了，包括QQ、百度、阿里巴巴其實本質上做的都是這樣一件事。在這移動互聯網發展之前，人和互聯網的連接密度是不夠的。基本上我們一天有兩個小時左右去上網，就差不太多了。但是自從有了智能手機，你基本上除了睡覺以外都是在連線的狀態。

人跟互聯網連通之後，產生了大量數據以及一些新的東西。而這之後的物聯網不管是產業、角度的智能製造，還是家用角度的或者家居生活、自動駕駛，我覺得都應該更偏向於把你使用的東西，跟互聯網連接起來進而產生了大量數據。2018年之前，我認為產生的東西稱之為信息更合適一點，因為它們作為數據數據其實的結構化並不夠好。但是從現在開始，我相信信息將會更偏向數據一些，也就是說這些信息將可以被算法所利用，進而指導我們去做出更精準有效的決策。

未來所謂的AI+IoT，其實本質上還是一個互聯網的邏輯，是聯通之後利用數據做決策的一種能力。以前其實互聯網不需要做決策，還是由人來做決策，比如我買什麽東西、去什麽地方，其實本質上還是我們自己去買的意志體現。但是後邊未來很有可能這個過程也會慢慢的被智能化的這個機器所替代。比如，以自動駕駛為例，未來可能你不需要你知道每個路口是左轉還是右轉了，你只要直接告你的車子訴他從哪到哪就可以了。除了終極目標外的，中間的這個決策過程不再需要佔用你的精力去決策慢慢被機器所替代了，這是跟以前是很不一樣的。

這就是我們從大方向上來看的不同。所以我認為其實每個創業的時間點上，我們要看到的是一種更抽象層面的，一種底層的變化，這樣的話你才會就知道你應該在何處哪發力使勁。

回到根上來講的話從根本講，我覺得現在更加回歸到一種技術驅動的範疇裡了。我們知道移動互聯網的本質有兩個特點：第一個是擊鼓傳花，大家不斷拿錢扔進去，把數據推上去；第二個是跑得快，你在最後一輪之前能夠跑掉是很關鍵的。這是技術驅動非常重要的部分。

當前我覺得有幾個紅利。第一，個原來我們認為機器學習的算法是非常高端的，現在則認為不需要你的人真的懂底層的這個算法，只要他們會用這些算法，基本上就能在各個行業裡面用出來做有效應用了。所以找到會用的人其實是一個很重要的基礎。

另外一個其次，5G把網絡帶寬極大地打寬了，一些以前4G不太容易做到的領域，比如智能製造、遠程醫療這些方向上，都會產生一波新的機會。

還有再者，所謂的傳感器技術和機器人技術也會越來越成熟。我認為技術也是有紅利期的。很有可能如果說再過三年，你再去談用AI做創業，說不定就沒人理你了。所以要做的話就一定要把這個技術的領先性用好，把紅利期用好。

還有一點，我認為科技創新的本質是產生時間剩餘。因為我們的時間是最高成本，你的生活時間就這麽多。所以其實今日頭條做的新聞推薦，實際上是讓你產生了更多的時間節余，你會覺得每分鐘看新聞都很興奮，所以你會看的越來越多。

其實現在移動互聯網覆蓋的人群已經足夠大了，大到可以延伸到產業當中去了。比如現在每個農村的人都基本上開始用智能手機了，農村市場慢慢開始被連接之後，這些產業逐步產生了更大的機會。在中國我認為每一個產業都很大，而且中國的整個產業鏈條比較完整，所以應該在產業裡面創業。未來中國的獨角獸應該來自於產業裡的一些新的公司。

5G的演進從技術上來講應該要做到三件事：第一覆蓋更高，可以更廣泛的應利用於所謂的智能家庭和智慧城市。第二，連接數可以更高，同時功耗可以更低。第三擴大帶寬，做到低延時、高可靠。

所以創業者要想一想自己在這幾個方向上面可以加強什麽東西。如果是做跟工業相關的，就是要想好這件事情對你的價值。我覺得現在機器視覺創業的機會不會特別多，因為它這個領域其實技術相對已經成熟了。但是你可以利用它在某些細分領域當中提高相應的能力，比如說拿保險上行業來說可以看所謂的保單、檢查報告之類的信息，並利用這些信息東西來分析相應它的數據。

人工智能技術背後的數據處理能力，包括雲計算、邊緣計算都是幫它他去搭建完備的一套生態體系的。最終其實解決的是決策能力的問題。我覺得現在大部分的公司，如果你在目前場景下解決的還是一個流轉問題，可能價值就沒那麽大。但是如果你現在達到了決策層，哪怕就是輔助決策，我覺得你可能至少路是對的。

我覺得大家還是要去關注一下技術的演進，因為其實我們在做的某種意義上還是技術驅動型創業，所以技術的演進速度和哪些新技術出來了會，對你做的事情非常有幫助。

我認為有幾個方向值得關注：第一，深度學習的發展。深度學習基本上在圖像處理上、聲音處理上、大數據大模型上也已經比較成熟了。也就是以前不太好做的事，現在有可能有些事已經又被突破掉了。第二，大數據處理能力。基本上雲計算的公司能搭建出來一套很好的數據處理平台，要關注這部分業界能力的使用。第三，雲計算和邊緣計算。部分學習平台的承受度也越來越高。第四，芯片。包括邊緣計算、人工智能的一些芯片，已經越來越成熟了。第五，傳感器。類似於3D攝影機這樣的一些傳感器越來越普及了，其實在每個細分領域當中都有需要傳感器來收集數據的能力。

人工智能公司更多的不是靠用戶規模的擴大，而是靠數據規模和算法的演進性。因為你的數據越大，你的算法精準度越高，它越能形成一個閉環。一定要形成數據加算法邏輯上的閉環，然後在商業變現應用上銷售團隊別掉鏈子，基本上就能形成很好的一個創業態勢，至少早期這一兩步能走得很好。

融資熱退去，頭部效應明顯，落地仍是關鍵

接下來講講融資，人工智能公司因為需要算法數據的累積，其實啟動門檻比移動互聯網的APP要高不少，所以融資的節奏和能力決定了你能走多遠。一定要既能融到大錢，又對自己有清醒的認知。融資本質上是幫助你業務向前加速的一個很重要的部分。

投資人買的是什麽？是未來的可能性。首先這個可能性要大，其次要跟你現在的團隊之間有相關度。我們不會投公司隻值10億的公司，而是會投至少看上去像100億的公司。雖然誰也不知道實際上最後能做成什麽，但是至少在時間點上可能性要足夠大，想象空間要足夠大。第二點，你的團隊跟項目事情之間匹配度一定要高。如果你的歷史背景、你現在做的事和未來講的故事，是三個不同的事，那基本上沒人會投你的。

AI投資進入下半場，有幾個需要注意的事情：第一，純技術創業要向行業深度結合轉變。如果說你還是在一個通用的領域裡邊創業，現在拿到融資的可能性會減小。如果你在相對比較大的一個垂直行業裡面去做，也許更容易去想清楚。

第二，AI公司的整體收入能力還是比較差的，所以在團隊搭建上，一定要把銷售團隊搭起來。因為未來如果你沒有收入，還是想靠概念想去融到大錢，其實難度已經很大了難度將會極其大。

第三，第一輪一般都比較好融資，有技術、有市場驗證的項目基本能融到。A輪的時候可能有點兒相對規模化收入的公司也能融到錢。難度是在B輪階段開始的，大部分公司走到天使輪和A輪都是有可能的，但是難度在你的團隊規模化、數據規模化和業務規模化上一定要有所成長才可以。所以在A輪融完資錢之後，一定要把團隊再升級。

第四，退出機制。大家以為退出推出就只是都是上市，但其實美國三分之二的公司都是各種被收購的。上市沒有那麽容易，不要完全想著上市這一條路。我覺得其實很多公司也許階段性的地被並購也許是一個非常好的機會，而不是真的完全想著上市。能夠選擇合適的時間退出其實也是一個非常重要的能力。

給創業者的 2019 生存指南

在這裡，我想給廣大創業者們提出的幾點個建議。

首先，說說融資。第一，先說融資。從2018年的下半年開始，中國的整個融資環境其實是變差了。前段時間我看到一個報告，基本上融資的錢數在今年Q1同比去年下降了一半。簡單來說就是融資難度大幅度立馬提高了，對很多早期的公司來說難度提高了不止是一倍，我估計是三、四倍的難度。

第二，在與中國市場美元相對來說融資錢更多，但是他們出手卻更謹慎了。因為他們單筆項目投入變大了，所以他們它會將錢更精準地砸在一些更頭部項目上。於是就出現了一個缺貨的情況期，簡單說就是從pre-A輪到A輪+這個輪次的融資難度增加。

第三，還有一件事大家特別容易出問題的事，就是對估值的要求很剛性。說白了，這個市場環境下有人給你錢，我覺得估值都不重要。你能融到足夠多的錢，讓你能走到下輪，其實是最重要的指標才最重要。融資首先要看確定性，要找最有可能性最後真正跟你簽的，而不是估值最高的那家。第二個就是錢數，因為你的錢數決定了你能不能走到下一輪，如果錢數不夠，走到一半前不著村後不著店的時候想再繼續融資，基本上沒人願意給你錢的。第三個才是估值應該是最後考慮的事。

其次，接下來講業務。聚焦在人工智能這個領域的話，第一個就是它的數據是否有獨特性，或者數據是不是已經有了一定的規模優勢。第二個核心算法是不是自己的。第三個就是場景。不要吹噓你這個人工智能就能解決大部分的問題，搞技術的我們都很清楚，技術其實是有相對邊界的。在這個階段，人工智能技術能解決哪些類型的問題是相對確定的，所以場景的界定很重要。第四個是銷售能力。如果這個團隊完全是技術專家，估計也夠嗆。因為他們對市場的敏感度可能就有點弱，對產業的理解、對到底客戶到底人家怎麽想的、對什麽人願意為什麽樣的功能買多少錢的單，這些都不理解的話，就是缺少銷售能力，是做不出來銷售業績的。

第三，對CEO的要求。我覺得其實很多人也許是很不錯的業務或很不錯的產品、技術，但真正變成一個創業公司的很牛的CEO還真的需要好好去想一想、多學習學習。我覺得CEO首先方向感一定要好，就是在方向上不要犯錯。第二就是做好節奏控制，什麽時候該擴團隊了、什麽時候該融資了都，要把握好。然後就是學習能力，因為大家基本都是在做一個新的事，所以學習能力是一個關鍵性的能力。學習能力的背後是開放的心態和自己的學習框架，你要有一套自己的邏輯，並在這上面不斷進行有效率的累積。有一套自己的方法論和學習框架，才能學得比較快，最怕的是各種看，但看完之後其實沒放在自己腦子裡。

第四講講管理。創業公司的團隊一開始是比較弱的，但是你只能這麽起步，不要上來想著組建特別好的團隊。但是過程當中不斷要有想法把這些人做替代做優化。所以上來不要給太多的title，說這個人是CTO，那個人是CEO。我一看這樣的團隊就知道沒經驗，上來如果全都給了什麽O那以後怎麽辦？新來的人很有可能比原來的人強，難道要變成安排成一個總監在原來的人他下邊嗎？所以上來別瞎給什麽C什麽O的，上來開始給個總監就差不多了，比如聯合創始人加什麽總監就可以了。你如果title一下給的太高，你公司的人才梯隊就很可能被封住了。管理中很多細節其實都能體現創業者的思考。

還有就是領導人其實要堅決一點，就是那些不行的人要趕緊開除掉。

最後還有一點，就是在早期公司裡其實文化最重要。我覺得這些做成的互聯網公司其實文化屬性都很強。文化決定著是你內部人之間的合作模式、內部人跟外部人打交道的合作模式，所以這個模式一定要清楚。文化是創業公司的一個核心，如果你的文化好，哪怕業務難一點，可能都能堅持住。文化不好，一出現波動，人可能就都跑了。所以我覺得文化還是挺重要的。

九合創投目前看好的方向

最後講講我們九合看好的科技投資方向，以及和我們自己投資了哪些公司。首先是芯片，我覺得中國未來有點機會，在新一波的物聯網、5G的機會中中國確實靠前一點。市場靠前，跟市場配套的芯片也會靠前，規模要求也會靠前，所以機會其實出現了。芯片的規模優勢比較明顯，所以誰先發力，誰就容易有規模優勢，誰就有的機會。這就是我認為中國未來幾年可以在芯片方面做布局的核心原因。我們投了一個毫米波雷達芯片公司，做類似於自動駕駛方向的。毫米波雷達是個相對全天候的雷達系統，中國的最新車規大概要求50%的車以後都要裝這個毫米波雷達。我覺得這個市場應該很大。

第二個是邊緣計算，我們覺得未來的機會，簡單說就是把你的算法能力再推到前端去。因為你不可能把所有的數據傳到後端來，在後端做決策再到前面。這個網絡其實時間很大的，所以我覺得邊緣計算未來的機會也是有的。

第三個是5G和IoT。我們投了像青雲、物聯網空間管理等項目。

第四個是人工智能。比如影像、智能行銷、自動駕駛等等。

我們不是行業切入面，而是技術切入面。我們歷史上過去在用兩種方法看公司，第一種方法說白了就是互聯網走到哪裡，我們就去哪裡投。移動互聯網從媒體到金融再，到農民，我們就投到農民去。第二種方法是，看數據地哪裡，到哪我們去哪裡投。比如廣告數據來了，比如說物流的數據來了，農業的數據來了，工業自動化的數據來了，我們就往這些個方向去投。

最後總結一下，我認為我們要專注在自己擅長的、願意乾的事情上。掙錢很重要，但本質上來講，早期投資掙錢其實是非常難的，因為它的實現周期太長了。所以早期投資的核心價值，其實更多是在幫助創業者成長，讓創業者提升公司的價值，為廣大的創業團隊人提供更有價值的服務，這些才是這件事早期投資的關鍵。

所以其實每個人都要找到自己在社會當中的價值點。大家的價值點是什麽？為社會創造價值，為你的員工創造福利，為你的股東創造回報。