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程序員:如何將 BAT 名企實戰項目寫進簡歷?

AI 已經像自來水一樣,是人人可用公共服務。

這麽說一點都不誇張,因為像 Google 開放出 TensorFlow 這樣的系統,不懂算法的人都可以使用 AI 處理問題。同時,各種雲計算平台也將算力公開在網上,任何人都能隨意使用。

對於企業來說,永遠需要的是深層次人才,要想在AI行業立足,需要深入了解行業需要什麽樣的人才。

今年 8 月,《自然》雜誌官網發布一篇中國 AI 現狀的文章,指出中國市場對 AI 技術的應用排全球第一。數據顯示有 53% 的公司已經在開展 AI 應用試點,而在美國僅有 29%。

也就是說,推動中國 AI 發展的主力軍,不是專家學者的研究,而是在業務一線解決問題的工程師

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AI 大面積應用在業務中,已經為企業帶來直接的經濟回報。

因此,能應用 AI 推動業務增長的應用型人才,對企業來說非常寶貴,需求明顯上升。這對想進入 AI 領域的新手來說,是一個空前的好機會。

我們在各企業的招聘需求中,已經能看到這種趨勢了:

大量應用型崗位誕生,對你來說更需要具備「業務實戰能力」,這是一個新的挑戰。但新的挑戰也是新的機會,如果能直接從業務實戰的角度出發,對於初學者是一條獲得競爭力的捷徑。

常用的學習方式無法獲得業務實戰機會

說到入門 AI,大多數人的選擇就是買書、教程來啃。比如看“西瓜書”或者各種視頻、文字教程。這樣入門最大的問題就是受打擊,比如豆瓣上有不少對西瓜書的評價是:

而且就算啃下來,你也只是有了理論基礎,真的上手一個項目的時候,就尷尬了,因為還沒有工程實戰的能力。

有些教育機構也看到了這個問題,於是開發了各種課程,附帶大量習題和項目,聲稱可以提高實戰能力 。而這一步僅僅是提高工程實戰能力,還和業務實戰相差太遠,因為這些項目和題目,往往是為了出題而設計出來的,並非真實的業務問題。

這樣學下去的話,你學習的速度,還趕不上業務變化的速度。不僅永遠在追趕,而且很容易喪失信心。

那麽問題來了,如何才能直接拿企業內部的項目練手,提升自己的業務實戰能力呢?

其實,那些頂尖的企業們早就想到了這個問題。

如何將名企實戰項目寫進簡歷?

為了培養出真正符合企業需求的 AI 人才, Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企業,聯手矽谷在線教育平台優達學城(Udacity),一同開發了「納米學位」項目。

一句話概括這個項目,那就是:讓你在挑戰名企實戰項目中,掌握業務實戰的能力,成企業真正所需的人才。

真的這麽厲害?在這個項目進入中國前,就被AT&T、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等企業引入到內部培訓中。

也就是說,如果你學習這個課程,就是在學世界五百強企業內部的培訓。畢業後的納米學位證書,受合作企業廣泛認可,也可以直接添加至 LinkedIn 簡歷:

那麽,這些名企所認可的 AI 學習路徑是什麽呢?從零基礎的 Python 入門,到自然語言處理、計算機視覺這些深度學習應用,都有對應的課程和實戰項目,幾乎涵蓋了國內業務一線的各種需求場景。

截止目前,全球已經有超過 1000 萬人在 Udacity 學習前沿技術。但作為矽谷製作的技術課程,在中國會不會水土不服?

2016 年進入中國時,許多媒體也問出了這個問題。但很快質疑者們就被打臉了:騰訊、京東、唯品會等眾多企業,立即將納米學位引入內部培訓中。

在中國區官網上,我們看到課程可以免費試聽。點進去就會發現,內容經過精心翻譯,質量比 O'Reilly 的圖書還好。你也可以選擇看英文原版,雙語學習,這對未來在工作中要翻各種英文資料的你來說,更是掌握專業英語最好的機會。

在 Udacity 的教室系統中,可以邊學邊練,workspace 平台”打開即用“,減少因配置開發環境所耗費的時間,學習體驗友好高效。

如果和優達的學習規劃師聊聊,你會發現課程本地化做的比 Coursera 好太多了。

中國區的項目是專門和國內企業合作,結合國內一線企業業務重新設計的。也就是說,你可以直接把這些真實項目寫進簡歷裡。

而且每個項目都是國內一線工程師逐行審閱,如果是報名了 VIP 小班,還有助教隨時一對一答疑輔導。畢業後將加入像大學校友會一樣的微信群,你的校友所在公司幾乎涵蓋國內各大企業,被內推的機會非常多。

雙十一期間,Udacity 也入鄉隨俗,開啟“學習狂歡節”,享受全年最低、也是唯一一次折扣。

為了保證課程質量,每期開課人數有限,席位往往沒到雙十一當天,就因滿員而無法加入了。手慢的人搶到的課程班次,可能會排到幾個月之後。

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