寶鋼技術人士解讀李彥巨集AI公司三原則

寶鋼技術人士解讀李彥巨集AI公司三原則：百度AI讓鋼鐵業降本增效提質

中新網9月21日電 9月17日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥巨集在2018世界人工智能大會上提出了三位一體的AI公司原則，引起了各行各業人士的熱議。一名來自寶鋼技術的人士就表示，AI企業是AI技術的早期採用者和AI領域研究的先鋒，通過將研究成果轉化為產品和解決方案，能夠讓其他領域的企業享受AI的益處，寶鋼就通過和百度AI的合作，實現了“降本、增效、提質”。

李彥巨集認為，AI技術爆發式的進步對產業更新和變革的影響越來越突出，未來沒有任何一家企業不與AI產生關係。一個真正AI化的公司要達到以下三位一體：擁有AI思維、擁有AI能力、遵循AI倫理。

對此觀點，這名來自寶鋼技術的人士深表讚同。他認為，AI不僅是一種新的技術，它也是深度利用數據資源的一種方式。“總體來看，AI是新一輪工業革命的技術驅動力”，他說，對傳統工業來說，以數據為能源，AI能夠讓生產變得更有效率，同時能夠更好地降低生產所需的成本。在AI應用之前，每個領域都積累了大量的數據，通過AI，能夠充分發揮數據的效能。在AI時代，每個領域、每個企業都具備被AI優化和重塑的可能。

對於鋼鐵行業來說，面臨的挑戰是多方面的，鋼鐵行業的“高品質發展”勢在必行。從政策上看，去庫存與可持續發展是鋼鐵企業面臨的一個長期挑戰。從市場上看，我們國家的粗鋼供給已經大於市場的需求，這就會進一步壓低企業的利潤，在這種情況下每個鋼鐵企業都在尋找提升產品品質的方法。從生產本身來看，安全生產、精益生產和敏捷生產都是鋼鐵企業持續優化的方向。

為此，寶鋼和百度AI進行了多方面的合作，並受益匪淺。“AI對我們的改變主要是降本、增效、提質，比如我們在鋼鐵質檢環節運用AI進行自動化的作業，幫助節省我們的人力成本。相比機器，人工質檢的效率偏低，錯誤率也很高。而且，我們發現，鋼鐵質檢的人才流動性比較大，培訓員工本身就是一個耗費大量時間成本的工作。通過AI，我們能夠把人的經驗傳遞給機器，更高效、更準確地完成任務，提升我們的生產品質。”

據介紹，寶鋼和百度AI目前的合作主要包括鋼包智能管理系統、鋼材缺陷識別和內襯熔損識別。在鋼包智能管理系統方面，去年寶鋼通過為鋼包部署傳感器，再通過百度提供的IoT技術接入百度雲，實現對運轉溫度、壓力等數據的實時采集，即時感知鋼包的狀態。同時，寶鋼也通過百度雲的AI、大數據平台，對各種數據進行分析和處理，實現鋼包從感知到認知的突破。根據數據分析的結果，寶鋼能夠以數據為指引，實現鋼包管理的智能化和自動化，而這些數據分析產生的洞察，也能夠給寶鋼的節能降耗、供應鏈優化提供參考。

在鋼材缺陷識別和內襯熔損識別方面，今年寶鋼和百度AI的合作主要集中於通過電腦視覺完成產品品質的自動化診斷。寶鋼通過對鋼包熱輻射等圖片的數據訓練，百度雲建立基於機器視覺的深度學習模型，對鋼包內襯的熔損情況進行智能識別與分析，並對異常情況進行提前告警。通過及時更換相關設備，能夠在保證安全生產的同時做到連續生產。此外，結合百度雲ABC技術，寶鋼技術深度分析歷史數據，挖掘洞察，對精確轉爐出鋼溫度、生產優化排程、維修優化排程等關鍵業務給予有效的數據支撐。

這名來自寶鋼技術的人士表示，在合作中，百度是一個很好的技術專家和知識專家。“百度為我們提供了很多先進的技術和能力，比如物聯網、大數據分析、電腦視覺等等。比如這次我們的合作裡，通過運用百度雲的質檢雲方案，把我們鋼包的影像上傳給機器，通過影像分析建立算法，為我們提供了很多洞察，我們能根據鋼包的熔損程度提前預知是否要更換設備，這樣的話就保證了我們連續生產的能力。”