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沒有美國團隊,就別搞自動駕駛了

去年年底的時候,清華大學和中國工程院知識智能研究中心聯合做了一份自動駕駛前沿報告,報告從技術、人才、應用和趨勢的維度盤點自動駕駛的產業發展。根據國際期刊會議的學術論文,AMiner對自動駕駛領域全球h-index排名(國際公認比較能準確反映學者學術成就的指數)TOP 1000的學者進行計算分析,繪製出了一份自動駕駛領域的學者全球分布地圖。

我們都知道這些年國內關於自動駕駛的研發熱度很高,無論是創業公司,科技公司,車企還是科研機構都在努力研發。但從數據上看,北美和歐洲才是自動駕駛人才最集中的地方。美國自動駕駛領域的人才數量基本是中國的 10 倍左右。在美國大型科技公司或者是車廠,一個自動駕駛部門有 1000-2000 人並不稀奇。而中國在最近兩年自動駕駛領域人才速度增長迅速,人才流入量遠大於流出量。

所以對於中國企業來說,要想在自動駕駛領域有所作為,在美國建立研發團隊,吸引美國地區的人才,是至關重要的。

值得注意的是,美國地區的自動駕駛研發團隊中,華人比例並不低。自動駕駛是個龐大的命題,每家公司所理解和規劃的自動駕駛實現路徑也都不太一樣,這些因素綜合起來其實也為中國公司在美國建立自動駕駛研發團隊增加了一個便利條件。

3 月 13 日,小鵬汽車對外官方宣傳,高通自動駕駛負責人吳新宙博士加盟、出任自動駕駛副總裁。

吳新宙本科畢業自清華,隨後赴美留學,在伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)獲碩士及博士學位。畢業後,他加入了一家主打 3G 技術的美國初創公司。在該公司被高通收購後,一直在高通工作直至加盟小鵬。

離開高通的理由其實很直接,一方面是吳新宙自己更加認可自動駕駛由整車廠落地這個途徑。同時高通在自動駕駛研發的未來困境也開始讓吳新宙考慮自己的前途。

其實在去年 12 月份,吳新宙就已經確定加盟小鵬,3 個月的時間,吳新宙理清了內部團隊的架構調整,也為未來小鵬汽車自動駕駛三到五年的發展路徑明確了規劃。

吳新宙加盟小鵬時候,自動駕駛研發團隊 150 人,現在是 190 人,年底計劃要到 250人到 300 人的規模。對於小鵬汽車這種造車新勢力,自動駕駛的研發是非常重要的,一方面越來越多的準車主在買車時候會考慮車輛的智能功能,高級駕駛輔助的功能能夠如果能夠做好,會直接提升車型的溢價能力。另一方面讓用戶盡可能早的用上盡可能好的高級別駕駛輔助,也是這些造車新勢力能夠在體驗上超過傳統車廠的地方。

至於中美團隊分別是怎樣的分工,吳新宙給出的回答是:核心算法團隊全部在美國,完成從算法運研到數據訓練到模型優化到硬體上的實現,還有定位、雷射雷達的處理、雷達的處理等等,提供核心技術。國內團隊會定義這個功能對每個模塊的要求,要求北美的團隊或者核心算法團隊按時按質量地來交付這些功能,然後和團隊配合完成落地,完成大規模路試。

其實從這樣的回答中也能夠看出來,美國地區的自動駕駛人才確實在搭建核心算法和訓練上面對比中國地區團隊有更強的技術優勢,而中國團隊更適合做一些實際落地的測試,確保美國團隊的研發成果能夠安全穩妥的落地。

小鵬汽車一直都在說自己要做適合中國場景的駕駛輔助。其實對於中國場景來說,一共有兩大問題需要解決:

1. 中國大城市地區面積狹小的停車位。

2. 中國司機比較激烈的駕駛方式。

所以小鵬汽車在調整自動駕駛研發架構後,把自研自動駕駛研發放在了一個非常重要的位置上。以前的主機廠都是走一二級供應商規劃產品的路子,通過供應商的管控來實現想做的事情。但對於自動駕駛來說,這樣走很難做到有競爭力,不可能把東西做出差異化來。

其實這也就是國內團隊都面臨的一個困境,雖然美國地區的供應商和研發實力相對較強,但是交付的產品很難針對中國地區的需求,而因為商業保密的邏輯,很多供應商不會提供傳感器記錄的原始數據,這就造成了非常尷尬的一個局面:有些問題你發現了,問題就擺在那裡,你卻不知道該怎麽解決。

所以小鵬汽車決定通過美國地區比較好的人才儲備,來建立自己的自研團隊,把所有問題的來源和解決方法都掌控在自己手裡。依靠數據+算法+OTA這個閉環,在中國為中國車主提供更優的、有差異性的智能駕駛體驗。

目前小鵬汽車實現的是最基礎的駕駛輔助功能,能夠識別車位自動停車,也有 ACC 駕駛輔助功能,接下來會通過 OTA 的方式,實現 LCC 這樣的車道居中保持,因為 G3 這款 SUV 一些自動駕駛傳感器是供應商提供的,所以在駕駛輔助上還比較難做到更高的級別,但小鵬汽車的下一款車型已經預埋了自研的自動駕駛傳感器,為的就是實現真正 L3 級別的自動駕駛。

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