圍棋少年學習培訓AI扮演重要角色 柯潔：我也要用

柯潔九段

　　頭條號：科技猿創

　　柯潔等新一代圍棋高手們已經開始自覺使用圍棋人工智能來輔助日常訓練了。

　　從2016年3月AlphaGo戰勝李世石之後，職業圍棋高手們就認可了圍棋人工智能的實力。之後，棋聖聶衛平曾有意向從DeepMind引進AlphaGo幫助道場的孩子們學棋，也給職業頂尖高手們提供助力。可惜由於各種條件尚未成熟，這件事沒有做成。

與李世石對戰的AlphaGo仍需要龐大的運算資源才能達到高水準

　　在AlphaGo Master版本的論文公布之前，強大的圍棋人工智能需要依賴龐大的運算資源才能達到高水準。如果使用有限的運算資源和硬體條件，作出來的“低配版”人工智能的棋就有較多漏洞，供業餘棋友使用沒有問題，卻很難讓職業高手們認可其作用。

　　人工智能的強大得到了職業棋手們的普遍認可

　　去年下半年開始，受到AlphaGo只需使用四顆TPU就能達到完勝柯潔水準的啟發，以及AlphaGo Master和AlphaGo Zero相關技術論文的發表，所有有意於開發或測試圍棋人工智能的團隊都跟著更新了自己的技術，特別是有“後發優勢”輕裝前行的團隊或個人開發者直接採用AlphaGo Zero版本的技術，進展非常快。

　　戰勝柯潔的AlphaGo Master就已經可以在單機運行了

　　絕藝和“金毛”（參加世界人工智能圍棋大賽時使用的是“鳳凰圍棋”的名字）是最強大的兩款圍棋人工智能，後者有只是用一顆家用GPU的低配版本，依然具有超越職業高手的棋力，驗證了高水準的圍棋人工智能走向普及化的可行性。

　　DeepZenGo沒有太多使用AlphaGo Zero的技術，而主要是改進了深度神經網絡和強化訓練模式，雖未能跟上最頂尖水準的發展潮流，但既然能在慢棋比賽裡戰勝樸廷桓，就說明也足夠職業棋手和業餘棋友使用了。DeepZenGo是在一台比較高配置的單機上運行的。它的簡化版本Zen 7在高配置的個人電腦上能夠達到職業水準，已經完全可以滿足業餘棋友的需求，即便對職業高手也有啟發。

　　DeepZenGo雖然不是最強的圍棋人工智能，但也能戰勝現世界排名第一的樸廷桓。

　　完全採用AlphaGo Zero技術的高水準開源圍棋AI目前有兩款，一個是比利時Leela Zero，由比利時程式設計者Gian-Carlo Pascutto（GCP）開發，一個是最近才公布的ELF OpenGo，由田淵棟博士等人開發。前者在前不久的世界人工智能圍棋大賽中獲得季軍，僅次於絕藝和“金毛”，而且還在不斷成長中，有超過職業高手的棋力，而且安裝和使用方便，走入了很多棋手和棋友的個人電腦中；ELF OpenGo的棋力也很強，據測試還在Leela Zero之上，不過似乎在使用上並不太容易，對編程不熟悉的棋友們拿著一款開源的程式依然無所適從，除非有一個“一點即可使用”的安裝包。

　　兩款可以安裝在個人電腦上的圍棋人工智能也已經很強大了。

　　根據象棋和國際象棋的經驗，未來肯定會有更多種類的高水準圍棋人工智能走入職業棋手和業餘棋友的電腦甚至手機中，所消耗的運算資源將越來越少，而水準和穩定性越來越高。而新生代圍棋高手的養成和提高必然離不開圍棋人工智能的輔助。教育教學、競技的輔助與評估，這也是人工智能技術對人類幫助的兩個具體方面。

　　既然象棋和國際象棋早已使用電腦程式輔助訓練，而且被證明是成功有效的，圍棋肯定也要借鑒這種方法。以前之所以沒使用，是因為以前的電腦圍棋程式水準不夠，現在不存在這樣的問題了。

　　國際象棋早已使用電腦程式輔助訓練

　　目前，職業高手的首選圍棋人工智能是Leela Zero，理由如前文所分析的：水準高、技術新、安裝方便、使用簡捷、個人電腦只要配置高一些便足以支撐，而且還在持續提升中。

　　柯潔在昨日發文講述了與他一同訓練的職業高手在分析棋局的局部時，已經拿出Leela Zero給出的結論，信手拈來，可見使用得很嫻熟了。而且不只是個別職業高手，相當多的職業棋手都在這麽做了。誰不跟進這個潮流，誰就可能落伍。柯潔感慨說，也要趕緊跟上這個趨勢，而且得弄一台配置高的電腦。還開玩笑說，不知自己現在學編程來不來得及。

　　柯潔發文介紹，職業高手已經使用Leela Zero研究棋局了

　　作圍棋人工智能並不是傳統的簡單編程。如果柯潔想學習如何自己寫出一個圍棋人工智能的代碼，恐怕需要好好學習數學和電腦科學兩個領域的知識，而且專門研究一下人工智能的機器學習技術才能做得出來。當然，柯潔只是說說玩笑話，術業有專攻，要想自己做一款圍棋人工智能，所耗費的時間不會比柯潔成長為圍棋職業高手的時間少。我們知道，像連笑和於之瑩這樣的圍棋高手在上海財經大學學習，大一大二的高數考試都很難過關，他們學的是文科高數，難度低於理科生的高數。棋手們的學業大多停滯在初中水準，而且學得並不扎實。像李喆這樣能夠憑自己的能力完成一流大學所有課程學業且學有所成的棋手是不多的。

　　柯潔以後的訓練也離不開人工智能

　　如果以2016年為圍棋的人工智能元年，今年是第三年了。柯潔的訓練會加入人工智能的元素，其他職業高手的訓練也將離不開人工智能。去年，圍棋講解也離不開人工智能了。以後，在圍棋少年的學習和培訓中，人工智能也將扮演重要角色。

　　學習、培訓、訓練、研究、講解，還有比賽，圍棋的所有環節都會出現人工智能的影子。圍棋的體系、內容和形式將發生深刻而積極的變化。這是科技帶來的新景象。

　　圍棋的各個環節都將有人工智能的影子。