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新顏科技黃向前:重注人工智能,金融科技的未來是主動創新

作者:阿是

隨著機器學習、自然語言處理、知識圖譜等技術的發展,數據、硬體處理能力不斷提升,各類智能金融應用出現,金融科技逐步進入智能階段。

“人工智能肯定是未來的方向。”在零壹財經的專訪中,上海新顏人工智能科技有限公司(下稱“新顏科技”)CEO黃向前指出,“目前金融科技行業玩家眾多,但未來3到5年,會出現一些公司,佔領每一個金融業務環節,打造完整的解決方案,構建金融科技護城河。”

在第三方風控領域,主要玩家所依賴的優勢無非三種:數據、技術和業務。三者並非截然分裂,但不同的基因決定了不同玩家的壁壘和玩法,自然也面臨著不同的問題。數據的風險來自於資訊安全管理,技術的視窗期隨著行業的不斷發展日漸縮短,業務優勢在一定程度上則意味著客戶對於可能存在的競爭的顧慮。

據新顏科技介紹,其評估類產品“顏值”是依托海量數據,結合模型與算法,針對不同借貸場景,通過分析用戶的申請、借貸、履約、逾期等行為,對用戶進行綜合評分,覆蓋多種行為與場景,幫助商戶經濟高效地控制信貸風險,降低壞账率。黃向前稱,兩年時間內,新顏科技服務了2000家機構,涵蓋馬上消金、興業消金、讀秒、51信用卡、維信金科等,服務覆蓋超過一億人。這又進一步鞏固了新顏業務上的優勢。

站在行業轉型和洗牌的視窗期,新顏科技選擇的路徑是向前延伸。從2018年下半年開始,新顏科技重注人工智能。聯合上海交大共建人工智能金融科技實驗室探索深度過程學習;接連推出人臉識別、聲紋識別產品,用於互聯網金融、電商、O2O、社交平台等行業的用戶身份資訊驗證;同時組建模型科學家和AI產品經理團隊,發力NLP(自然語言處理)方向的產品落地。

在內部會議上,黃向前提出了“一季度一百人計劃”,即2019年一季度招募100位人工智能及風控領域的專業人才。在經濟出現下行壓力、大金融行業調整重塑的關鍵時期,這是新顏作為第三方風控公司,在智能化潮流中找準定位、“舊貌換新顏”的一次嘗試與創新。

新顏科技在做什麽?一家第三方風控公司如何轉型人工智能?又如何在寒冬中保持創新?

2019年1月,零壹財經在上海專訪了新顏科技CEO黃向前。

(新顏科技CEO黃向前)

以下是專訪內容節選。

未來:人工智能是方向

零壹財經:簡單介紹一下新顏的產品。

黃向前:新顏之前專注於智能風控領域,主要產品是智能雷達,通過實時分析借款人在跨平台貸款申請、履約情況、實時額度等資訊,對信貸全周期風險進行評估。

從2018年開始投入大量資源,研發人工智能、生物識別產品。目前人臉識別、聲紋識別產品已經有一些機構成為我們的用戶,2019年還會大規模推廣,包括智能機器人和智能催收也是今年的重點。另外我們還有一塊NLP(自然語言處理)的產品,主要做企業風險輿情監測和智能客服,今年上半年會推出。

零壹財經:新顏為什麽要轉型做一家人工智能公司?

黃向前:首先是結合之前的產品和技術優勢,為客戶提供更高的價值。

另外也是很重要的一點,人工智能是行業未來的發展方向。從新顏的整體戰略來分析,我們現在服務的客戶很多,但這個行業的玩家也很多,未來3到5年,一些公司會從KYC到授信放款以完整的解決方案形成閉環,這就是護城河。新顏有這個機會。而對單一工具公司而言,越往後可能會越難(入局)。因為它要撬開的是一整個鏈條。

零壹財經:還有一種說法是說小的金融機構可能需要這種全鏈條的解決方案,但是越是頭部,就越不希望自己綁定在一個平台上,可能更願意去組裝。

黃向前:新顏有大量的客戶,有大量的樣本,就有自己的獨特價值,有一定的議價空間。對於頭部公司而言,以兵器庫打比方,我柯瑞面可能有十個兵器,如果對方覺得全用我的兵器打仗可能不安全,那可以選擇性使用其中一部分。

零壹財經:目前新顏的產品調用量怎麽樣?

黃向前:目前風控產品的日調用量是800萬左右,人工智能生物識別這一塊去年下半年開始做也有50萬左右,我們預計今年會整體有一個爆發。

零壹財經:官網顯示新顏的客戶有2000家,主要是哪些?如何獲得的?

黃向前:我們大概分四大類,傳統的金融機構,包括銀行信用卡中心、保險、信託其實都在做這塊業務,這是一大類。第二大類是消費金融公司,第三大類就是各種地方性的小貸或者是互聯網小貸公司,然後第四大類有系統供應商,也有做風控解決方案和一些放貸轉金融科技的公司,新顏依托技術和產品方面的優勢,能夠幫助解決他們業務上的痛點。

過去:智能風控公司發展路徑

零壹財經:新顏對智能風控的理解是什麽?

黃向前:智能風控行業目前分三種做法。

一種是專注於工具,它有風控系統,裡面可能也有一些模型算法,但更多基於軟體可以自動化配置,流式計算等等,這是第一類

第二類更加複雜一點,既有自研的風控系統,又有大量的模型和算法的團隊去訂規則,因為它有業務經驗。

第三類,類似於我們公司的模式。新顏之前專注於做評分,加上我們對樣本非常熟悉,對比前兩類,我們的優勢更加偏向於做算法和模型的公司。但同時,基於雙方的大量訴求,新顏和第一類、第二類公司也都有比較深入的合作。

到一定階段之後,你會發現大家在提供的一些服務上會有相似之處,這是一個自然而然的發展路徑,因為技術的時間視窗在不斷縮短、門檻也在不斷降低。此時持續的創新力、細分領域的深耕優勢與全鏈條的整合能力,就能在服務中提供一定的壁壘優勢。

零壹財經:你怎麽看待現在很多做業務的公司轉向金融科技?新顏和他們是什麽關係?

黃向前:一般把國內做金融科技的公司分成兩大類,一類是流量公司,他們有觸達大量C端客戶的能力,這是其最大的優勢。一類是技術型公司,擁有大量的風控模型算法人才,通過做B端業務掌握大量的樣本,有很強的風控的能力,這個是需要時間和金錢成本的,它們會給傳統金融機構提供一攬子解決方案。

傳統金融機構也會和流量平台合作,但是可能合作不會那麽深,因為很多銀行已經綁定了技術平台,實際上底層的服務用的還是平台的,基本上是這樣一個邏輯。

對於新顏來說,我們通過自己的產品和技術能力,去給這些公司以及金融機構提供服務。這個市場很大,每個人在自己的細分領域裡面都有一些優勢。

零壹財經:目前很多科技公司都會和銀行合作,新顏與銀行的合作如何?

黃向前:新顏和銀行既有直接合作,也有通過技術公司提供間接服務。根據我們的市場策略,17-18年新顏已在互聯網金融領域發展成為一家較有影響力的企業,互聯網金融客戶檢驗了我們的產品與技術能力,也是一個背書,為我們後續與銀行深入合作提供了基礎。

零壹財經:和銀行合作的難點在於?

黃向前:與我們和互聯網金融公司合作,即時就能完成響應相比,與銀行合作的周期相對較長,例如修改模型需要排期,甚至過程可能長達數月。

寒冬:想盡一切辦法創新

零壹財經:新顏創業過程中遇到最大的困難是什麽?

黃向前:當經濟周期及行業波動出現的時候,我們如何維系業務的增長,是所有企業都會遇到同樣的問題,這是我們每天都要思考的。

當經濟周期出現下行壓力的時候,企業要想維持穩定增長,就要想辦法創新,去做更深入的行業探索。這雖然具有不確定性,但是身處大的經濟周期和大的行業變化,我們要做的,就是在市場大環境中,順應行業變革趨勢,深挖行業痛點需求,尋求新的方向和新的突破。

零壹財經:在現在的這種“行業寒冬”,新顏怎麽做?

黃向前:無法改變外部環境的時候,你唯一能改變就是你自己。

首先要找準市場方向,找到最適當的時機切入,自身還要有持續的戰鬥力,審時度勢,以行業的前瞻性去創新迭代,才能在艱難的市場環境中有一席之地。

創新成果不一定立竿見影,也不是一蹴而就的,這就意味著像我們這樣的創業公司在創新的同時,要不斷思考創新是否能對商業價值、市場規模帶來幫助,為自身、為客戶度過行業寒冬做準備。

今年我們內部給大家提了三個詞:責任、清晰、自驅。在我看來外面無論多麽寒冷,我們都得想辦法讓自己燃燒起來。

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