科幻場景成真，這家公司要用混合現實技術解放一線員工雙手

記者 | 薑菁玲

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科幻電影中的情節正在成為現實。

一個需要執行檢修任務的工程師，戴上HoloLens，所需要的檢修機器數據，可以自動以虛擬的方式出現在眼前，並與機器的對應位置相匹配。

如果需要遠程協助，遠程專家則可以通過眼鏡上的攝影頭，共享工程師的視角，直接在畫面上標注，配合音頻溝通，提高溝通和維修效率。

這是一家名為DataMesh的公司目前可以做到的場景之一，背後的核心技術包括數字孿生、混合現實等。

簡單來說，數字孿生是一種對真實物理世界進行虛擬鏡像的技術。與CAD等建模設計技術相比，數字孿生是一種動態實時仿真，所克隆的虛擬鏡像上還帶有本體的數據——包括物理設計模型、傳感器反饋數據、運行歷史數據等，虛擬鏡像與物理本體之間可以建立實時映射的關係。

數字孿生的基礎原理

德勤報告顯示，目前數字孿生所能產生商業價值的場景涉及工業生產的全鏈條，例如降低產品生產設計成本、控制整體產品質量、預測產品質量缺陷、優化產品售後服務等。

DataMesh創始人李劼將公司的重要使命定義在為一線員工提供決策數據，提高決策效率。李劼認為，一線員工的體量巨大，並且任務明確，可以為數據決策提供大量的數據；另一方面，一部分一線員工人員流動性大，培訓成本高，對於降本增效的需求空間大。

DataMesh CTO鄔浩將面向一線的員工的場景分為三類，一是培訓場景，面向相對低端的藍領工人；二是維修場景，協助相對高端的藍領工人；三是安全監管，設備人員安全監控。

對於一線員工而言，解放雙手是一個巨大的痛點。為此，DataMesh引入了混合現實技術作為前端的展示入口。李劼將混合現實技術定義為人類的下一代“屏”，是顛覆人機互動與協作的關鍵技術。通過混合現實技術，虛擬數據可以與實體設備進行疊加，形成立體視覺效果。

在培訓場景中，DataMesh可以為需要培訓的人員提供1:1的虛擬孿生設備，戴上MR眼鏡之後，通過手勢在虛擬樣機中進行學習、練習、試驗，減少需要購買真機的成本，基於可視化的培訓也能夠提高培訓效率。

李劼告訴界面新聞記者，從增效上看，根據DataMesh日本客戶的反饋，使用MR產品培訓後，整體培訓效率預計提升了23%；從降本上看，重工業製造業公司使用的真機設備大多在500萬-1000萬之間，真機培訓的成本非常之高，而使用虛擬樣機，費用則大大降低。

在客服支持上同理，使用MR產品，DataMesh一家日本客戶可以支持的客服數量從二十餘位上升到了一萬六千餘位，不必受真機數量限制。

其次，維修場景即前文開頭提到的高級工程師在檢修機器時，可以得到與機器密切相關的數據，包括機器零件的說明信息、歷史檢修記錄等。同時可以連接專家，共享相關知識圖譜，專家可以直接調取內容推送給一線工程師，也可以遠程協作在工程師的畫面上進行標注，共同解決問題，盡可能減少產線的停機時間。

在安全監管場景中，為了避免機器故障以及人員操作不符合安全規範等問題，借助微軟Azure Kinect，可以做到基於高精度的環境深度信息，檢測某區域內是否有多餘的東西；以及憑借肢體識別能力追蹤工人的操作，判斷目前正處在哪個環節。一旦出現潛在風險，或者監測到工人沒有把相應的東西放在正確的位置，系統就會報警，並且拍照留存。

根據DataMesh提供的資料，目前DataMesh的產品架構為PaaS平台加App用戶端，通過定製化與SaaS方式為企業服務。

平台方面，基礎架構產品線包括DataMix企業智能知識圖譜、Director混合現實設計協同平台、Remote Expert智能遠程專家系統、Live混合現實展現與可視化平台。

端方面，與具體使用場景有關。以培訓場景為例，主要提供的端一般會涉及三類：一個是模型處理，CAD模型的處理、轉換、導入；一個是DataMesh Studio，用來編輯製作培訓課件；一個是DataMesh One，通過MR方式用來實際培訓。

這三個App端面向三類不同的使用者：CAD模型處理面向企業裡的設計師，他要有一定的三維處理能力，並且把3D模型導入平台，形成企業數字資產；DataMesh Studio面向企業裡的講師、專家或熟練工人，他們想辦法用企業數字資產，結合自己的經驗，編成一些課件；DataMesh One則面向企業中被培訓的人員。

基於以上幾種場景，目前DataMesh已與北京奔馳、廣聯達、中國南方電網、海爾等兩百餘家客戶達成合作，年營收在數千萬級別，預計今年實現盈利。

DataMesh創立於2014年，目前已獲得IDG及前海梧桐並購基金等投資機構多輪投資，曾獲得《Fast Company》“2017中國最佳創新公司50”大獎，正在計劃新一輪融資。

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