深蘭科技的AI棋盤

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2017年5月27日下午，年僅19歲排名世界第一的柯潔神情凝重，他全神貫注地盯著眼前的棋盤，時不時地還揉著太陽穴，似乎看起來有點不太鎮定。在他的對面，是一個叫做阿爾法狗的AI產品，一個隱形的數據大腦。三局對抗，每局超過三個小時，進攻，防守，圍堵，出其不意......柯潔使出渾身解數、運用各種戰術，但在阿爾法狗面前都失去了效用。

其中一局進行到2小時51分的時候，柯潔茫然地看著棋子，緊縮眉頭，他突然低下了頭，鼻頭抽動，嘴唇撅起，他取下眼鏡，用手背擦掉了眼睛裡泛出的淚花。這一幕瞬間傳到了全球。最終，阿爾法狗以3比0的總比分獲勝。

這場空前的人機大戰，在全世界引起了極大的轟動，人們突然意識到，AI時代已在身邊。

正如阿里巴巴創始人馬雲所說的，以人工智能為主導的第三次技術革命已到來。一場關於人工智能的大戰正拉開帷幕。

AI的“增強時代”

1997年，美國IT巨頭IBM創造的深藍計算機一舉擊敗了國際象棋世界冠軍加裡·卡斯帕羅夫。Deep Blue這個名字一下子享譽全球，但也引發了當時人們對於機器人時代的擔憂。不過，IBM的Deep Blue除了推高IBM的股價之外，在當時對於人類的日常生活並沒有產生多大影響。

20多年後，一個來自中國的DeepBlueAI（深蘭科技）團隊在全球頂尖的2019國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）的細粒度圖像分類挑戰賽上，榮獲冠軍。但什麽是細粒度圖像分類呢？

創新工場創始人李開複在《AI·未來》這本書中講到，在上世紀80年代，人工智能的方法會用來“辨識一張圖片裡是否有貓”。

這是傳統的辦法，隻專注於區別出目標的大類，但要辨別非常精細的子類別，比如，是波斯貓還是安哥拉貓？是比利時牧羊犬還是蘇格蘭牧羊犬？是富士蘋果還是煙台蘋果？這就需要深蘭的視覺增強技術來甄別了。

正如深蘭科技創始人兼CEO陳海波所說的，我們進入了一個新的時代——AI的“增強時代”。

AI技術不應該只是實驗室裡的花朵，也不能像IBM的深藍計算機那樣的空中樓閣，應該能夠實實在在地落地並給人們生活帶來便利。

據DeepBlueAI團隊介紹，“深蘭的方法應用在工業上，可以進一步提高不同物體的識別精度，如高速公路上識別不同車輛的型號、在野外識別不同物種、商店購物時識別不同的商品。”

AI需要和人們的生活需求聯繫在一起，才能發揮物盡其用的功效。值得一提的是，深蘭獨有的“公司+科學院”模式，給予了它脫穎而出的可能。

具體來看：五個研究院，核心技術集中在計算機視覺、自動駕駛、生物智能、語音智能四個方面；且很多產品自己生產，形成了AI領域比較少有的產業生態企業。

一端是技術，一端是需求。成熟一個需求，實現一個產品線，這就是深蘭科技差異化的競爭壁壘。

AI場景的布局

美國著名雜誌《紐約客》曾用過一個很諷刺的封面圖，來描述未來可能出現的人工智能場景：人類在乞討，而走在街上的都是機器人。

如果說，以前只是在科幻電影中才能看到智能機器人場景，現如今，AI場景的到來已經深入到了人們生活和工作中的各個方面。

據了解，深蘭有很多產品已經進入了產業領域，如自動駕駛車輛、智能機器人、智能語音互動、智能醫療、金融等都已慢慢進入了日常生活。

在多個公開場合，陳海波都重點介紹了深蘭科技的自動駕駛明星產品——熊貓智能公車。

6月20日，廣州市發布首批智能網聯汽車道路測試牌照，深蘭科技的熊貓智能公車是獲得廣州首批路測牌照的唯一客車。

熊貓智能公車和其他公交相比具有顯著的人工智能科技基因，搭載了智能駕駛技術、手脈識別系統、車載機器人、語音互動、精準廣告推送、乘客異常行為監測等多項人工智能技術和功能。

在今年5月的第二屆數字中國建設峰會上，犀利君在現場看到，熊貓智能公車作為體驗穿梭巴士，得到了與會者的熱捧。目前，熊貓智能公車已經在山東濟南、江西南昌、江蘇常州、安徽池州等多地上線試運行，並於今年5月在天津上牌正式運營，受到了當地民眾廣泛好評。

自動駕駛只是深蘭科技AI棋盤的其中之一，目前其AI布局已落子九大領域：智能駕駛及整車製造、智能機器人、AI CITY、零售升級、智能語音、安防、芯片、教育等。

科幻片的故事正被深蘭落地為現實，而創新的步伐仍在繼續。在深蘭科技的官網上，另一產品手脈閘機引起了犀利君的注意。

在科技公司都紛紛效仿人臉識別技術的時候，深蘭科技更具有開拓精神，自主研發了內生物特徵比對引擎，手脈識別技術——即用紅外線識別血管結構，再用算法做一個加密數字從而形成自己的ID。

通過它可以完成掃手交錢，坐地鐵、買東西、過閘機等。“有別於市面流行的人臉識別，在千萬分之一的錯誤接受率下通過率達99.99%。”

微軟創始人比爾·蓋茨在90年代寫過一本書，叫做《未來之路》，描述了信息高速公路未來的模樣。當時很多人看不懂，但是互聯網一夜之間就貫穿了全球。而未來的AI之路應該是一種什麽模樣呢？

陳海波說，未來人工智能將打破產業格局，重塑社會分工。

“我們現在有一個很好的課題--情感計算。我覺得現在應該到了要關注新一代人工智能基礎技術的時候。第二代人工智能經歷了符號推理、深度學習和大數據統計，下一階段應更關注認知推理。我認為人工智能下半場應該是人機智能。”

憑著卓越的實力，深蘭科技得到眾多大咖的認可，DNA基金、雲鋒基金、華映資本、綠地集團等知名機構紛紛注資，並且與世界排名第87位的日本永旺集團也成立了合資公司。

數字中國AI大勢

丘吉爾曾說過，你能看到多遠的過去，就能看見多遠的未來。顯然，對於深蘭科技和陳海波而言，最大的時代背景是人工智能，六十年一遇的時代機遇。

國務院2017年印發的《新一代人工智能發展規劃》指出，中國計劃在2030年以前在人工智能領域達到世界領先水準。以深蘭科技為代表的中國AI企業，正迎接著一次歷史性的發展機遇。

世界四大會計師事務之一的普華永道估計，到2030年，人工智能的應用部署將為全球GDP增加15.7兆美元，預估中國將囊括包括其中的7兆美元，幾乎是北美（囊括3.7兆美元）的兩倍。

當下，建設數字中國，發展數字經濟，已形成重要共識。“數字經濟”正在逐漸成型，即將進入信息技術帶動經濟發展的爆發期和黃金期 。

數據顯示，2018年我國數字經濟規模達到31.3兆元，佔GDP比重達34.8%，成為經濟增長重要驅動力，也是拉動就業增長的主戰場。深蘭科技已經在AI棋盤上落子，正成為這波大潮中的弄潮兒。

正如陳海波說的那樣，這可謂第四次工業革命的戰略機遇:人工智能技術決定了未來國際產業的分工。

深蘭科技，從最初的計算機視覺起家，到積極拓展版圖，打造服務B端的產品矩陣，之後滲透到G端的政府政務，這個過程不僅僅是為了最後去滿足C端用戶的感知和體驗，更多是隱藏在後面的一個城市的基礎設施建設，就像是一個城市的大腦，涉及到它的交通、安防、物流、旅遊、製造等領域，通過AI技術，它使一個城市變得更加智能、更加舒適。

人工智能是互聯網的下一幕，依靠人工智能強大的垂直整合特點，無論是汽車、零售，還是教育、醫療，甚至是房產、工業、政務等等領域，在未來幾年都會因AI技術而發生巨大的改變。

萬物互聯，人人AI，開枝散葉，這不僅是野心，也代表著深蘭科技在AI時代更大的願景。

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