中國數字經濟有多牛？連續三年增速世界第一，還是美國的兩倍

3月5日，上海社科院發布的一項研究顯示，中國數字經濟增速已連續三年排名世界第一。

其中，2016年到2018年，中國數字經濟同比增速分別達到21.51%、20.35%和17.65%。

這項研究預計，2019年中國數字經濟增速仍將保持在15%左右的水準，而美國則會保持在6%左右。

事實上，過去20多年來，中國數字經濟一路高歌猛進，在多個領域取得了全球領先的競爭優勢。

有多重要？

2019年全國兩會政府工作報告中明確提到，深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。

在2017年，數字經濟首次寫入全國兩會政府工作報告時的措辭是“促進數字經濟加快成長”，較之於現如今的“壯大”，中國官方對數字經濟的重視程度愈發提高。

數字經濟已成為中國經濟增長的核心動力。據上海社科院測算，2016年到2018年，中國數字經濟對GDP增長的貢獻率分別達到74.07%、57.50%和60.00%，預計2019年仍將佔到62.50%。

蘇寧控股集團董事長張近東告訴中新社國是直通車，數字經濟給全球的社會和經濟發展都帶來了巨大動力，各國也高度重視數字經濟發展，紛紛擬定數字經濟計劃。所謂數字經濟，可認為是由互聯網產業高速發展帶來的新經濟模式，為國民經濟的增長提供了全新動能，促使社會變革邁入里程碑式的一步。

清華大學經濟管理學院院長白重恩直言，數字經濟的發展是新技術應用最前沿的一部分，這部分不僅僅代表著經濟發展，也是國家核心競爭力的象徵，其帶來的價值和紅利不言而喻。

如何監管？

既然是新技術就意味著要打破傳統有所突破，如此一來，創新應如何與監管“共舞”就成了擺在面前的現實問題，而在監管層面，近年來關乎數字經濟的數據治理逐漸成為了全球範圍內的重要議題，在中國亦是如此。

數據產業對於數字經濟意味著什麽？浪潮集團董事長孫丕恕在接受中新社國是直通車採訪時表示，數字經濟時代，數據是越來越重要的“生產資料”，任何數字產業的發展，智能應用的升級都需要數據發揮作用。

張近東認為，數據是數字經濟發展的基石，對數據的合法合規的開發利用是數字經濟良性發展的前提。數據產業是數字經濟的一部分，只有數據產業得到合理發展，整個國家的數字經濟才能走上健康發展的軌道。

那麽對於數據產業應該如何創新監管思路才能保證數字經濟持續繁榮發展呢？

“中國的數據治理應當符合中國的基本國情與數據問題的基本原理。”中國人民大學法學院副教授丁曉東認為，就基本國情來說，中國高科技發展已從整體上超過歐洲並具備了與美國競爭的可能，數據的合理收集與利用是互聯網、大數據、人工智能等技術發展的關鍵。中國數據治理戰略應從整體上支持中國科技的發展，為我國科技企業在全球競爭中提供制度支持。

就基本原理而言，數據具有公共性，數據的流通共享從整體上有利於經濟發展與社會福利，我國的數據治理應當堅持數據風險可控條件下的數據流通共享，實現數據安全與數據流通共享的合理平衡。

就制度借鑒而言，我國的數據保護需要同時超越美國的數據保護模式與歐洲的數據保護模式。而歐洲以《一般數據保護條例》（GDPR）為代表的數據立法雖然意圖良好，但在很多制度規定上卻存在不合理與不現實之處，在一定程度上走向了“數據封建主義”與“數據農業主義”。

丁曉東說，中國的數據立法需要深入研究數據問題的基本原理，借鑒歐美數據治理的合理之處，同時拒絕與反對其不合理因素。

中國社科院信息化研究中心主任薑奇平特別強調，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）被認為是“史上最嚴格的個人數據保護條例”，歐盟在個人信息開發與保護政策上，強化保護，弱化開發。這將進一步使歐盟拉大與中美發展的差距。

他表示，對於GDPR，中國應思考個人數據保護的“度”的問題，我國數據治理應該借鑒我國數字經濟的發展經驗，審慎包容，而不應盲目借鑒國外經驗。中國的數據治理要讓市場發揮決定作用，也要區分裁判與運動員。

正如孫丕恕所言，保護數據隱私與合法、合規使用數據，發展數據產業並不矛盾；相反，在市場經濟環境下，只有明晰好權責，依法保護數據權益，我們才能更好、更快地發展數字經濟，釋放數據價值。

丁曉東則表示，在個人數據的保護上，應注重個人的合理預期，以促進數據安全、數據質量與數據流通共享對個人數據進行賦權。換言之，對個人數據保護不能“一刀切”，對於重大風險需要事前管理，對於小風險通過事後處理即可。

怎麽開放？

創新與監管“共舞”下，數據仍有一個從封閉到開放的過程。孫丕恕舉例稱，人工智能的發展依賴於計算力、算法、數據資源三大支撐，其中數據是基礎。然而在我國，海量數據中，20%是互聯網數據，80%是組織數據，組織數據中的80%由政府掌握。

目前政府數據共享程度不夠、政府數據開放程度不夠、政府掌握社會數據不全面的現象依然存在，很大程度製約了數據的高價值釋放。要讓“死數據”變成“活水之源”，需推動政府數據資源的共享、開放。

百度董事長兼CEO李彥宏呼籲，需要在保護用戶隱私基礎上，由相關部門推動數據共享，提升數據應用的價值。與破解“數據孤島”同樣迫切的是，改變“創新孤島”。人工智能發展至今，開放是走下去的必要條件。只有把更多的數據、運算力、技術匯集在一起，才能夠展現出更大的影響力。

“當製造業邁入數據時代時，數據化轉型就是大勢所趨。”賽迪智庫信息化研究中心工業互聯網研究室袁曉慶建議，工業互聯網平台通常會涉及三類數據，應采取不同的做法：

一是關於基於個性化定製的個人數據，應該鼓勵開發和利用；

二是關於企業數據，應開發利用設備數據，選擇性開發利用企業經營數據；

三是關於國家安全數據，由於工業互聯網平台是我國經濟運行雲圖，屬於準公共基礎設施，應交由國家自行掌握。

來自：國是直通車

作者：夏賓