我們正站在數據的懸崖上

（圖片來源：全景視覺）

西坡/文近日，“連衣裙”惹出一場來去倏忽的小風波。

微博網友“風中的廠長”表示，電商行業找女朋友有一個“鐵律”：淘寶好評率低於98%、滴滴好評率低於4.8、搜索連衣裙客單價低於128元——滿足這三條的人不能找，因為“難伺候”。其中連衣裙這條讓許多人不解，他解釋道：“這個消費區間的人群，被淘寶系統打上低價人群標簽，經過分析各種行為後，做成了大數據。”

我循著指南去淘寶搜了一下“連衣裙”，發現系統推薦給我的都是幾千塊的。正為自己被系統定義為“有錢人”高興之餘，卻看到了淘寶的辟謠——“壓根不存在128元這條線”。淘寶負責算法的小二解釋道，個性化推薦的初衷是滿足用戶多樣化和實時變動的需求。

這也許是一則烏龍消息，但牽動了人們繃緊已久的一根神經，所以才會引起喧嘩。關於大數據，關於隱私，關於未來社會的模樣。“每個人都有自己的價格”，曾經這只是一個粗略的比喻，如今在大數據的幫助下，則可以精確到一分一厘。哪怕128元的連衣裙這條線不存在，電商網站的伺服器上也一定給每個用戶都畫了一幅異常精細的數字肖像，價格敏感度只是其中一個維度。

我們本不該感到驚訝。當互聯網公司在談論人工智能、大數據乃至毫不忌諱地談論用戶畫像的時候，圍在邊上吃瓜的人意識不到自己已淪為數據砧板上的一塊肉。

當然，這些互聯網公司會脫口而出“都是為你好”，就像一些家長對孩子說話一樣。抖音推薦的視頻都是你愛看的，網易雲音樂推薦的歌曲都是你愛聽的，電商推薦的商品都是你剛搜過的，好像確實不錯。

但“美麗新世界”還有另一面。2018年，“大數據殺熟”進入公眾的視野。許多網友發現，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴。雖然被指控的公司都發表了否認聲明，但人們紛紛以自身經歷證明傳言非虛。

價格歧視是商業世界中存在已久的現象，並非所有的價格歧視都是不合理的，比如便利店的礦泉水就是比超市貴，但消費者願意為了少跑腿而多花錢。不過，價格歧視一旦捆綁上大數據這個“火箭”，便會產生質變式的驚人威力，消費者也就難以淡定了。

當前的大數據是一個一仆二主式的遊戲，數據有兩個效忠對象：一個是互聯網公司，一個是用戶。數據是用戶的行為產生的，理論上用戶應該對自己的數據擁有掌控權。但實際上，哪些數據被收集，數據存於何處，數據何種用途，這些關鍵問題用戶一無所知。所以就產生了“管家”取代“主人”的局面。

大數據的黑箱狀態除了造成反噬其主的憂慮，還產生數據交叉混用的風險。電商、網約車上的數據如果被用於相親，可能還真有效，比如一個喜歡給賣家打差評的買家有很大概率在生活中是不易相處的人，但這麽做合適嗎？

數據科學家賽思·史蒂芬斯-達維多維茨在《人人都在說謊》一書中提出了類似的問題：企業是否有權根據與其提供的服務不直接相關的抽象統計學預測標準來判斷人們是否可以享受其服務呢？

《人人都在說謊》書中還有一個例子：劍橋大學和微軟的研究人員發現，臉譜網的點讚常常與智商、外向的性格和責任心相關。例如，臉譜網上喜歡莫扎特、雷雨氣象和卷曲薯條的人往往智商較高。喜歡哈雷摩托的人往往智商較低。如果有企業利用這個規律，在招聘時把“喜歡哈雷”當成排除項，顯然是不公平的。但有什麽手段能確保企業拒絕此類誘惑呢？

現在的問題在於，大數據在技術層面突飛猛進的時候，其在倫理與合法性上的隱患卻沒有得到充分的重視與討論。我們正站在數據的懸崖上，請記住，下面不一定是世外桃源。

(作者系資深媒體人）