騰訊科技訊 2月12日消息，據國外媒體報導，當地時間周一，2016年世界辯論錦標賽的一位決賽選手哈裡什·納塔拉揚(Harish Natarajan)迎戰了IBM的人工智能辯手Project Debater，這也是該公司首個用於與人類進行系統性辯論的人工智能系統。最終納塔拉揚獲勝，但過程顯示人工智能提出的論點越來越複雜。
Project Debater自2012年開始投入運行，旨在提出自己的連貫、令人信服的辯論演講。同時其在對話過程中吸納人類對手的觀點，並提出自己的反駁意見。Project Debater甚至能夠提出自己的結論。為了產生己方論點並據理反駁，Project Debater能夠引用自己數據庫中的報紙和雜誌文章，並考慮到人類對手論點的細微差別。公平起見，Project Debater並沒有連接到互聯網，也不能引用像維基百科這種網站的論點。
2016年世界辯論錦標賽的一位決賽選手哈裡什·納塔拉揚(Harish Natarajan)對決IBM人工智能辯手Project Debater
周一的辯論由非營利性辯論主辦公司Intelligence Squared US組織，在舊金山耶爾巴·布埃納藝術中心舉行。辯論的主題是學前教育是否應該得到補貼，直到參賽雙方上台前15分鐘才公布。Project Debater支持對學前教育進行資助。
整場辯論賽遵循了傳統的辯論風格。雙方各作出4分鐘的開場白，然後就對方觀點進行了4分鐘的反駁。最後，他們給出了2分鐘的最後陳述。在辯論開始時，觀眾被要求投票支持任一觀點，而在辯論結束時再次投票。
“你好，哈裡什，”Project Debater以單調的女性聲音向對手打了招呼。它認為，除特殊情況外，補貼學前教育可以幫助打破貧困循環。它用完整的句子說話，並借鑒了一系列的研究成果，其中包括美國疾病控制中心的研究。
納塔拉揚緊隨其後，反對該觀點，稱補貼將消耗中產階級家庭可以用來做其他事情的資源。他還認為，資助學前教育並不意味著所有的孩子都能上學。
他說：“仍有一些人會因為市場的現實而被價格踢出局。”
在整場辯論的反駁階段，雙方表現逐步暴露了人類和電腦之間的一些巨大差異。納塔拉揚談到了Project Debater論點的具體細節，並逐一進行了駁斥了。比如說，期望一個政府有不受限制的預算用於有益的項目是不現實的。
相比之下，Project Debater對於納塔拉揚的反駁雖然措辭有力，但似乎更像是對其最初論點的延續，而不是對納塔拉揚觀點的真正反駁。它為其最後陳述保留了最好的反駁論據。雖然人工智能沒有按程式進行，但正常辯論的要素似乎都存在。
在等待最終投票時，納塔拉揚說，有趣的是Project Debater可以把資訊置於語境中，並從資訊研究中提取細節。他說，把它的技能與人類的技能結合起來，“可能會令人難以置信地強大”。
在辯論之前，79%的聽眾同意學前教育應該得到補貼，13%的人不同意。到辯論結束後，62%的人同意，30%的人不同意。這樣一來，納塔拉揚贏得了勝利。
Project Debater展示出近年來的人工智能系統如何變得越來越靈活。當然，對諸如智能音箱內置數字助理等我們慣於看到的人工智能來說，它們只能在非常有限的範圍內使用，比如說回答特定的問題。但是IBM的人工智能系統也展示了這項技能可以用來探索那些不一定只有一個答案的問題。這可能會幫助人們找到使用電腦的新方法，並使用人工智能來幫助我們找到更多解決問題的方法。
周一，IBM研究總監達裡奧·吉爾(DarioGil)在接受採訪時表示：“對於創造更具互動性、更能理解我們的人工智能方面，（Project Debater）真的在突破極限。”（騰訊科技審校/皎晗）
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