百分點蘇萌博士：是時候“冷思考”AI了

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i黑馬訊（張晉寧）7月6日消息，由創業黑馬主辦的“2018中國獨角獸峰會”今日在京舉行，百分點董事長兼CEO蘇萌博士出席活動並發表主題演講。

蘇萌在演講中表示，人工智能在過去經歷了幾年的起伏，今天到了該深度思考的時間點了。同時，他希望能冷靜思考和從更客觀的角度來評估人工智能目前發展的現狀和遇到的問題。

談及人工智能進化的進程，蘇萌博士認為，其可以被概括為“人工智能進化三部曲”：感知，認知和決策。

以下為經i黑馬編輯過的演講節選：

人工智能經過過去幾年多次的起伏，到了需要深度思考的時間點了。所以，今天想和大家分享一下百分點過去幾年在人工智能實踐中所經歷過的困難、取得的成績，以及未來的目標和方向。

之所以叫做“對AI冷觀察”，是因為希望以更冷靜的思考、從客觀的角度來評估人工智能目前的發展現狀和問題。

人工智能演進方向的兩大核心要素

大家知道，人工智能主要包括三個部分：數據、算力、算法。目前來說，深度學習算法已經逐漸從無所不能的神壇走下，它的一些問題也逐漸顯現：

1、數據來源的挑戰。需要非常非常多數據，才能讓它做深度學習。

2、過程不可見。深度學習如同放進了黑盒子。

3、結果很難進行舉一反三。

我認為人工智能在未來的演進方向主要是機器的理解能力。

科學上有兩種推理方法，目前來看機器的邏輯推理和判斷能力遠遠達不到人類的60%，很多知識不能連貫起來，大多數的機器可以做計算和存儲，但是它的理解能力非常差：比如一篇文章的第一段和最後一段，人類很容易把它串聯起來，但是換做機器就會變得很困難。並且機器又缺少像人類一樣的基本常識，儘管有人提出可以建一些常識庫，但是目前為止，常識庫的建立是非常困難的。

另一個演進方向，是人工智能解決具體業務問題的能力。目前來看，整個人工智能產業只是將解決問題的能力進行一點一點地推進，遠不像大家想象的那麽容易或快速。

人工智能進化三部曲

基於百分點在服務過上萬家的企業基礎上，總結了人工智能進化三部曲：

1、感知。

感知層指的是機器的聽覺、視覺。想讓機器像人類一樣能夠聽懂，能夠看到，並能夠通過傳感器感知到。百分點所做的就是在物理的現實世界裡能夠鏡像出一個數字世界，在這個數字世界讓機器能夠了解、映射現實世界。可以看到，目前在人臉識別、語音識別技術已經相對成熟，已經湧現出來非常多的優秀企業。

2、認知。

但今天我更想強調的是認知層突破的重要性。

認知智能，它需要讓機器能夠去理解、去判斷，包括自然語言處理、語義分析、知識圖譜，以及邏輯推理等技術，最終讓機器像人一樣去認知，這也是讓AI具有理解能力的核心。相對感知層，認知層變得異常複雜。讓機器形成一些知識、建立知識圖譜、實現人機互動，以及把知識進行輸出等，在這個過程中要做大量的知識計算，這件事情是異常困難。

認知層的另一個技術是知識圖譜。通過建立知識庫，將知識和業務結合起來再進行知識的輸出，得以讓人類更方便地獲取知識上的認知，因而被稱為人工智能的基石。

3、決策。

百分點認為，人工智能終極智能是決策的智能，需要能夠幫助人類去解決問題、做決策。目前很多獨角獸企業服務2C，與此同時，還有非常非常多的業務需求是來自於企業、政府的需求。企業和政府有大量決策需要，在沉澱了大量的數據後，需要借助機器智能讓決策變得更加智能、自動化和自適應。

百分點的認知層突破

百分點在人工智能領域更專注於認知層。首先在自然語言處理方面，已經服務眾多客戶，覆蓋媒體出版行業的新華社、新華網、中國日報、南方報業在內的國家級、省級主流媒體，人民出版社、電子工業出版社、中國科技出版社、大百科全書出版社等多家有影響力的綜合、專業出版社，以及廣電總局、江蘇廣電荔枝台等機構，同時也包括金融企業和製造業。

目前百分點自然語言處理，在分詞和實體識別等一些重要指標，例如分詞識別準確度已經達到99%、實體識別準確度達到93%，已經達到國內頂尖水準。並且它的應用的場景非常廣泛，比如說智能審核、智能采編、文本的自動生成、知識圖譜，以及人機互動方面的智能問答。

我認為，除了讓機器去處理這些自然語言，還需要讓機器將自然語語和知識構建出知識圖譜，讓知識以網狀和豎狀的結構對外輸出，實現和人、組織進行互動。目前，百分點在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業都構建了對應的知識圖譜，構建出了行業最大的行業知識圖譜庫，實體數達到數千萬的量級，關係數達到幾十億的量級，但還需要建立大量的關係讓機器去理解人類、理解世界。

實際上，百分點主要做的事情，就是為實現未來智能的決策系統，讓機器像人類一樣去認知這個世界，像人類一樣可以做邏輯推理和判斷、決策。

百分點在已於去年發布了行業首款智能決策系統DeepMatrix，未來還會通過不停地迭代，讓行業更容易地基於已有的數據做智能分析和決策。

百分點如何進行AI落地？

目前，百分點已經擁有眾多的AI落地案例。以下從公共安全態勢感知平台和機器智能寫作兩個應用領域了解百分點的技術產品。

首先是在今年6月份上合組織青島峰會上，百分點參與了上合組織態勢感知平台的搭建。百分點警察大數據技術和產品為峰會重點樞紐區域的警務部門，提供大數據挖掘分析技術和智能安全分析平台。上合組織是一次高規格、大規模的峰會，警察有大量數據，包括經偵、刑偵、網偵等數據，需要有處理多元異構的海量實時數據的能力，並能夠對重點事件來做出預警和預判，百分點依托“動態知識圖譜”技術，對當地近百類數據資源、幾十億條數據，以及每天新增千萬條數據進行動態融合，對潛在風險隱患的智能識別和主動預測、預警、預防，以AI構建新型社會治安防控網絡，保障“上合峰會”。

另一個案例是百分點聯合人民日報推出的AI李白智能作詩詞系統。

自然語言生成分成三個領域：一是機器翻譯，將不同語音翻譯成其他語音，這是最基礎的生成；二是自動問答，如常見的語音助理Siri、微軟小冰。但是，我們發現自動問答系統做得還不夠好，這是因為讓機器去了解通識性的知識和邏輯推理非常難。三是機器寫作。

因此，我們只能在具體的某個領域讓機器能夠理解的行業知識並形成行業知識庫，構建知識圖譜，最終形成其對外的知識輸出。

AI李白智能作詩詞系統是百分點第一款的NLG試驗，從NLP（自然語音的理解處理）到NLG（自然語音的生成），是百分點往前邁的一小步。自然語言生成的困難之處在於，除了讓機器能夠智能翻譯和智能問答，還要讓機器人幫助人類做輔助的創作和寫作。

百分點通過讓機器學習80萬首古典詩詞，推出了中國首個智能寫詩系統。今年4月，在首屆數字中國建設峰會中進行了展覽，連續三天登上了央視，並邀請《中國詩詞大會》的冠軍得主雷海為先生與AI李白現場鬥詩。機器所創作的詩詞雖然不能跟李白、杜甫這樣幾千年沉澱的中國古典文化的瑰寶相比，但是比一般人做的詩更好，最重要的是比人作詩更快。

比如在此次鬥詩中，雷海為先生用6分鐘寫了一首詩花；而百分點的AI李白花了不到1秒，說明AI作詩效率和品質實現了大幅的提升。

最後想和大家分享的是，人工智能可能遠不如我們想象的那樣能夠迅速地給人類帶來巨大利益。但是，它的未來是我們都在期盼的。人類未來所有的決策將不可避免地依賴更多的機器智能，我們希望，在人工智能發展的路上能夠讓更多的企業和政府做出更智能的決策，能夠讓這個社會發展的更快，謝謝大家！

* 本文由i黑馬（ID：iheima）原創，作者：張晉寧，如需轉載請留言。讓創業不再孤獨，提升普通創業者的成功率，歡迎關注i黑馬。