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聯發科終於祭出大殺器——Helio P60,但高通卻表示:呵呵

過去的一年,聯發科的日子可以說是很難過。高端市場,被聯發科寄予厚望的X30並沒有扛起聯發科旗艦芯片的大旗。中低端市場,對手高通的大力布局讓聯發科之前引以為豪的性價比優勢不複存在。而諸如魅族、樂視等終端廠商的市場動蕩,更是讓聯發科雪上加霜。

根據聯發科最近公布的 2 月財報顯示,2018 年 2 月,聯發科實現營收127.1億新台幣(大約27億元),環比下滑 24.5%,同比下滑 25%。這是聯發科近三年來最低的一次月度營收,在2018年的1月份和2月份,聯發科總共的營收為 295.4 億新台幣,同比下降了16.2%。

或許是意識到了高端芯片市場的殘酷,從去年下半年起,聯發科調整了戰略,不再固執地死磕高端市場,而是把重心轉移到了出貨量更大的中端市場,於是,面向中高端市場的 P 系列,就成為了聯發科能否重回正軌的關鍵。

3月14日下午,聯發科在北京舉行新聞發布會,正式推出旗下中高端手機芯片Helio P60。

聯發科終於祭出大殺器——Helio P60,但高通卻表示:呵呵

該芯片是聯發科首款採用12納米製程工藝的處理器,對飆高通驍龍660處理器。

規格上,聯發科Helio P60處理器基於安卓系統進行技術更新,採用 ARM 的 4 個 Cortex A73 及 4 個 A53 的 8 個大小核心架構,效率和功能相較上一代產品 Helio P23 與 P30 產品,CPU 及 GPU 性能均提升達 70%;

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聯發科P60配置參數一覽

同時,也採用台積電 12 納米 FinFET 製程,提升了 P60 優異的功耗,降低大型遊戲時功耗至 25%,大幅延長手機電池的使用時間。在運算方面,P60是多核運算的架構,可以平行處理多個程式或者場景。

P60最大的特點是將導入NeuroPilot AI 技術的處理器,作為獨立的NPU單元;目前的AI芯片市場,P60是首款導入AI功能的中端處理器。

聯發科官方表示,針對這款處理器,他們將會為開發者提供一系列通用的AI框架,包括谷歌的TensorFlow和聯發科的NeuroPilot等。

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除了性能上的提升外,還為相機模塊做出了較大的更新。

聯發科P60擁有三核ISP和雙核APU,可以實現硬體級別的實時虛化。另外,其相機性能相較於P30提升了兩倍,在寬容度方面,聯發科P60可以使用RAWHDR來擴大照片的動態範圍,使得在大光比的環境下也能拍得更清晰。

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目前 Helio P60 所配備的雙核多線程 APU 主要是負責處理影像方面的功能。在發布會上展示的一張 PPT,APU#1 負責人臉識別、畫面分割、背景虛化預覽;APU#2 則是負責處理 RAW HDR 的照片拍攝、多幀合成。因此,相比於競品的單 DSP 負責影像處理,Helio P60 在多線程 APU 的加持下, AI 影像處理能力上有著成倍提升。

官方還公布了P60的跑分數據,多核分數為5871,單核分數為1524,基本上和驍龍660處理器的跑分持平。總結來說,比起目前的中端神U——驍龍 660,P60 確實擁有一定的優勢。首先是12nm的製程,相較於驍龍660的14nm工藝更更先進。同時APU、雙 ISP 等旗艦特性的下放,使得 P60 有了一定的差異化優勢。很明顯,聯發科的想法是把價格做到足夠低,同時下放一些旗艦芯片的特性和規格,用“性價比”和定製去拉攏更多的終端廠商。

但必須要說的是,對手高通手中擁有更多地“好牌”。這就不得不提到高通的人工智能引擎AI Engine,它是驍龍移動平台上加速終端側人工智能用戶體驗實現的硬體與軟體組件的集合。

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硬體:多核異構計算核心

· HEXAGON向量處理器

Qualcomm Hexagon向量處理器是向量處理器子系統中的加速引擎,支持處理8位定點運算。相較於GPU或CPU,涉及向量數學的應用工作負載通常更適合在驍龍的向量處理器上運行。

· ADRENO GPU

具有龐大的並行數據集、需要大量的向量數學,尤其是對浮點精度有要求的應用工作負載,都非常適宜在驍龍的Adreno GPU上運行。通過最新的Adreno GPU對16位浮點精度的人工智能工作負載進行的優化,可提供更佳的能效表現。

· KRYO CPU

神經網絡模型通常以32位浮點(高精度)在雲端完成訓練。它也可以在終端側的CPU上實現類似運行,但其代價太大,需要終端在性能和功耗上作出一些犧牲。驍龍845中在Kryo CPU上優化了對8位定點精度的支持,幫助支持包含較大內核、相對較少向量處理、非規則性數據結構和/或複雜流程控制的應用。

總的來說,在驍龍平台上加速人工智能最高效的解決方案是將人工智能工作負載分配到CPU、GPU和向量處理器上。

軟體:驍龍神經處理引擎SDK

2016年,高通就正式發布了Qualcomm驍龍神經處理引擎SDK,現在用戶可通過developer.qualcomm.com下載。它支持TensorFlow、Caffe、Caffe2以及一些未來即將發布的框架。

它基於分布式的架構,可以讓深度神經網絡引擎運行在驍龍異構平台的CPU、GPU、DSP等每一個單元上。並且,未來能夠利用先進的無線通信技術(5G),實現終端側與雲之間的人工智能配合和連接。

驍龍神經處理引擎SDK目前支持驍龍600和800系列平台,也就是說SDK支持了很大一部分市面上正在出貨的高通芯片產品。已採用這些平台的手機,可以軟體更新,實現部分人工智能功能。

實際應用層面,高通也做出了很多新的嘗試。

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Qualcomm與商湯科技合作展示了實時影片風格轉換。該應用能實時將攝影頭采集到的普通影片,通過模型處理成特定風格化後的效果影片。

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與曠視科技Face++聯合展示了面向智能手機的人工智能應用——3D Animoji。得益於Qualcomm人工智能引擎AI Engine的支持,在極低功耗的情況下實現複雜的場景感知計算,完成實時3D人臉建模和面部表情肌追蹤等工作。

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與騰訊展示了騰訊手機QQ應用程式中名為“高能舞室”的互動特性。在Android端的手機QQ中,採用了人工智能引擎AI Engine組件以加速該特性的幀率。

目前,多家智能手機廠商已利用驍龍移動平台上的人工智能引擎AI Engine,加速其終端上的人工智能應用,包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托羅拉、華碩、中興通訊、努比亞、錘子以及黑鯊,其中部分廠商正計劃採用人工智能引擎AI Engine,在其未來的旗艦驍龍智能手機上優化人工智能應用。

可以看出,高通在AI芯片領域同樣擁有相當強悍的實力。

你覺得聯發科這次能靠P60翻身麽?

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