華為：從創新1.0轉向創新2.0，每年3億美元搞基礎研究

人民網深圳4月16日電 (記者趙永新)記者從今天在深圳舉行的華為第十六屆全球分析師大會上獲悉：華為今後每年將投入不少於3億美元用於基礎研究，從1到N的創新1.0轉向從0到1的創新2.0。

華為董事、戰略研究院院長徐文偉今天在大會上宣布：成立戰略研究院，由1到N的技術創新的1.0時代邁向基於願景驅動的理論突破和基礎技術發明的創新2.0時代。

華為董事、戰略研究院院長徐文偉在第十六屆全球分析師大會上發言。

產業發展遭遇發展瓶頸，華為升級創新理念

“時代呼喚理論突破。” 徐文偉說，信息產業超過50年的高速發展，理論界和產業界都開始遇到了發展瓶頸——

首先是理論瓶頸：現在的創新主要是把幾十年前的理論成果，通過技術和工程來實現。比如說，香農定律是70年前，1948年發表的，5G時代，幾乎達到了香農定律的極限，CDMA是演員海蒂拉瑪1941年發明的。ICT產業發展已經遇到了瓶頸，需要新的理論突破和基礎技術的發明。

其次是工程瓶頸：摩爾定律驅動了ICT的發展，以前(CPU)性能每年提升1.5倍，現在只能達到1.1倍了，摩爾定律下一步怎麽發展？這些都是我們在ICT發展中遇到的瓶頸。

“此外，就華為自身來說，任正非在2017年就提出，華為當前的創新，還處於工程數學、物理算法的工程層面，面向未來，華為感到迷茫，處於迷航中。” 徐文偉說，針對業界的瓶頸和挑戰，華為的創新戰略是：從基於客戶需求的技術和工程創新的1.0時代，邁向基於願景驅動的理論突破和基礎技術發明的創新2.0時代。

徐文偉說，創新1.0的核心理念是：基於客戶需求和挑戰，是技術創新，工程創新，是產品與解決方案的創新，是從1到N的創新。其核心是：幫助客戶和合作夥伴增強競爭力，幫助客戶增加收益或者降低成本，幫助客戶實現商業成功。過去華為無論在無線、光網絡、還是智能手機領域，我們都有大量的工程和技術創新，為客戶帶來的極大的商業價值以及產生了巨大的社會價值。

什麽是創新2.0？“其核心理念是：基於對未來智能社會的假設和願景，打破製約ICT發展的理論和基礎技術瓶頸，是實現理論突破和基礎技術發明的創新，是實現從0到1的創新。” 徐文偉說。

“今天產業遇到瓶頸的根源，在於理論創新的滯後，沒有理論的創新，很難突破技術的瓶頸。”他表示，適應時代要求，華為將從創新1.0向創新2.0邁進。

成立華為創新研究院，統籌創新2.0的落地

如何讓創新2.0真正的落地？

“我們將采取‘支持大學研究、自建實驗室、多路徑技術投資’等多種方式實現創新2.0，把工業界的問題、學術界的思想、風險資本的信念，整合起來，共同創新。” 徐文偉說。

他宣布，成立戰略研究院，統籌創新2.0的落地。

據介紹，華為戰略研究院主要負責5年以上的前沿技術的研究，通過每年3億美金投入大學，支持學術界開展基礎科學、基礎技術等的創新研究。

他指出，戰略研究院最重要的是看未來，擔負起華為在未來5-10年技術領域的清晰路標。面向未來，確保華為不迷失方向，不錯失機會。同時，開創顛覆主航道的技術和商業模式，確保華為主航道可持續競爭力。

據介紹，華為將在如下幾個方面進行重點投入——

基礎科學研究：華為將設立專項基金支持基礎科學研究和人才培養，推動基礎理論的突破。

基礎技術研究：華為有著豐富的行業應用場景、工業界面臨的工程技術問題和世界級難題(如香濃定律極限，記憶體牆，摩爾定律失效等)，大學和華為發揮各自優勢，推動基礎技術的突破，並加速高校研究成果跨越創新死亡谷；

技術創新：針對當前工程和技術的難點，共同進行研究。

徐文偉表示，華為創新2.0的思想理念是“開放式創新、包容式發展”，大學和研究機構，學術界，工業界聯合起來，共同推動。

他介紹說，創新2.0的核心是基於願景的理論突破和基礎技術的發明，而理論突破和基礎技術發明源頭之一是學術界，工業界提出的挑戰和向大學進行研究的投資是助推器。理論突破和技術發明的不確定性非常高，這種不確定性的性質就決定了不能是封閉的創新，需要一起分享成果，共享能力。

“企業和大學的合作，是雙向的，也是共贏的。共同推動理論突破和基礎技術發明，工業界通過產品的形式，為客戶創造價值，向最終消費者提供服務。”他說。

圍繞“信息全流程”，發掘未來的技術

徐文偉表示，戰略研究院將圍繞信息的全流程，研究和發掘未來的技術，從信息的產生、存儲、計算、傳送、呈現，一直到信息的消費。比如顯示領域的光場顯示，計算領域的類腦計算、DNA存儲、光計算、傳送領域的可見光等，基礎材料和基礎工藝領域的超材料、原子製造等。

他重點介紹了華為著眼於基礎基礎研究和發明的三個領域——

一是投資光計算，探索異構計算發展之路。

據介紹，當前數據的種類越來越多，並且受摩爾定理限制，一種計算架構實現所有數據的處理成本非常高，因此，異構計算是突破摩爾定理的路徑之一。

徐文偉說，華為將投入光計算的研究，利用光的模擬特性，實現數據處理中的複雜邏輯運算。比如，在人工智能領域，計算量的80%是矩陣變換、最優求解等，這些運算用CPU做，效率非常低，如果用光計算，性能會提升百倍，因為光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具備這樣數學特性，光計算省去大規模的數模轉換的過程，在這些特定的領域有著天然優勢。隨著計算量向AI等轉移，80%的計算量可能更加合適用新的計算架構，效率百倍地提升，那麽，摩爾定律的困境，就會很大程度上被克服。

二是投資DNA存儲，突破數據存儲容量極限。

在信息時代，數據量是指數增長的，而且是累積的，其增長的速度遠高於摩爾定律；存儲的容量要求越來越大，勢必導致成本不斷增加，而這種增長不可持續，存儲已經成為IT產業中成本最高的部分。

“因此，要麽把一些數據不斷地丟棄，要麽尋找容量更大的存儲技術。”徐文偉說，基因的信息是巨大的，人的一個基因信息有幾十個G，存儲基因信息的DNA非常高效。用DNA來存儲信息，一個立方毫米DNA就可以存儲700TB的數據，相當於70個今天主流的10T硬碟。按照這樣測算，一公斤的DNA可以存儲今天所有的數據，容量達到驚人的程度。寫數據的過程是基因編輯，讀數據的過程是基因測序。

徐文偉指出，當然，今天基因存儲離商用還非常遙遠，因為數據讀寫的速度還非常低，比如，寫5MB的數據需要4天時間，這就需要我們發掘新方法和新技術來突破這些瓶頸。

第三是投資原子製造，突破摩爾定律極限。

今天，精密製造達到了納米級，如10納米。但是，這是用“宏觀製造”的方法，達到了“微觀尺寸”的水準。更精密的製造，用宏觀的手段，越來越困難，即摩爾定律的天花板。

“如果我們換一種思路，能否在原子尺寸的層面上直接進行製造呢？”徐文偉說，從單個原子開始，直接將其裝配成納米結構，然後，再將這些納米結構組裝成更大的微器件，實現“原子到產品”的製造模式。“原子的尺寸是十分之一納米，也就是說原子製造技術可以把摩爾定律提升100倍。”

“華為的成功，沒有秘密，就是持續30年、上千億美元研發投入的結果，就是創新1.0給客戶帶來價值的自然回報。”徐文偉說。