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關於分布式存儲,這 24 個高頻問題你需要知道

我是李玥,目前在京東任職架構師。在十多年的開發生涯中,我在傳統 IT 行業做過企業級 ToB 系統;轉戰互聯網後,帶領團隊體會過從 0 到 1 的創業艱辛,見證過互聯網高速增長的高光時刻,也經歷過京東大促的數年洗禮。

工作中我接觸過很多不同類型的業務系統,它們規模各異,研發過程中的問題也五花八門,但卻有一個神奇的規律:

凡是那些特別難解決、讓你付出巨大代價,或損失慘重的技術問題,幾乎都可以歸為存儲系統的問題。

其實,這個規律不難理解。不論你的系統業務是什麽,最終都要落到對數據的管理上,只要最終的“數據”是正確的,剩下的都是小問題;數據錯了、丟了,甚至處理不及時,都是損失慘重的大問題,所以,用於承載數據的存儲系統就顯得非常重要。

由此可見,存儲是系統中最核心、最重要、最關鍵的組成部分,沒有之一。

我們常用的存儲系統很多,但無論是什麽樣的存儲,比如 MySQL、Redis、Elasticsearch 等,它們都有幾個共同的特點。

第一,難用。對應用程序來說,存儲的作用,就是幫我們安全可靠地保存數據,在需要時快速讀出。但很遺憾,幾乎沒有存儲系統能滿足這樣簡單的需求。拿 MySQL 舉例,想要存取對象,就要把對象轉換成 MySQL 表中的行,還得寫 SQL 語句,是不是很難用?但你不得不用,並且還要用好。

第二,慢。近幾年,新的數據庫層出不窮,都標榜自己有多快,性能有多好。但事實上,把 MySQL 拉出來做個性能對比測試,都能吊打一遍。“一個人炫耀什麽,說明內心缺少什麽”,這個道理放到技術圈同樣適用。不斷有新的存儲刷新性能記錄,恰恰說明了存儲系統性能不能讓人滿意

第三,雜。存儲不像其他成熟的技術領域,能一兩種方案包打天下,比如 Java 開發,基本上就被 Spring 統治了。而 MySQL、Redis、Elasticsearch、HBase、Hive、MongoDB、RocksDB、CockroachDB 等等,這些存儲誰也替代不了誰,每一種都有其擅長領域和適用場景,也有其突出短板。

除此之外,存儲涉及很多理論概念,比如各種數據結構、哈希、樹以及它們的時間複雜度等等,這些知識往往偏數學範疇,不易理解和記憶。而且,理論和實踐之間也有很大的鴻溝,往往是“懂了一堆道理,卻還是寫不好代碼”。

所以,我在極客時間上開設了第二個專欄《後端存儲實戰課》。在專欄中,我深入剖析了存儲技術的核心原理,通過電商存儲的 24 個高頻問題解決方案,帶你了解不同業務場景下的存儲選型策略,以及分布式存儲領域的前沿技術,讓你真正拿下後端存儲。

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我是誰?

我是李玥,京東零售技術架構部架構師,極客時間《消息隊列高手課》專欄作者。我從事互聯網研發、架構 10 多年了,曾在浪潮集團、當當網等公司任職架構師相關工作。

2017 年,我加入京東,負責主導設計新一代京東消息中間件系統,專注於流數據的一致性分發和可靠存儲、分布式實時計算、高可用分布式系統架構等技術領域,帶領團隊提升了京東商城相關係統數倍的性能和吞吐量,目前致力於推進京東基礎架構技術的創新、對外賦能與開源。

你能獲得什麽?

在專欄中,我以電商不同發展階段的問題場景為藍本,按照系統的發展過程,將內容分為 3 部分:

一、創業篇

重點解決從 0 到 1 的問題,比如:如何低成本高質量地快速構建一個小規模的訂單存儲系統。

二、高速增長篇

關注在高速變化的過程中,系統會遇到的一些共通問題,及其具體的解決方案。比如,如何從單機的存儲系統,逐步演進為分布式存儲系統;如何在線平滑擴容我們的存儲系統。

三、海量數據篇

在這部分,我們重點解決在高並發、海量數據的情況下,存儲系統該如何設計。比如,如何存儲海量埋點數據;如何在各種數據庫之間,實時地遷移和同步海量數據,等等。

通過學習這門課,你不僅會收獲案例中那些解決問題的方法,對電商系統架構、存儲系統的認知,以及存儲系統的設計能力,都會有所提升。更重要的是,你會深入理解存儲系統最通用、本質的技術原理,無論在工作還是面試中,都能做到活學活用。

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