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零接觸配送:疫情下的無人駕駛

無論汽車圈還是其他領域,一切不談應用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初,面對這場突如其來形勢嚴峻的疫情,無人駕駛技術也突然多了一方用武之地,在車企、電商、科技公司乃至物流公司的方案中亮出了戰疫之劍。

截止2月中旬,全國新型冠狀病毒確診病例已接近7萬人,形勢依然不容樂觀,伴隨著各地嚴格的隔離阻斷措施,封城、封路、對公共交通的限制仍將持續下去。

因此,雖然往常我們談到無人駕駛的優勢,多數是解放駕駛員、理想情況下比人類操作更安全、便於車隊協同配合等,但在這次抗擊疫情的場景中,無人駕駛的最大優勢則是零接觸式的配送、巡邏和通勤等,疫情之下的無人駕駛應用不是傳統意義上載著各種高精尖的傳感器的商用車於街頭或高速路上測試,而是一場廣義上的對無人駕駛相關技術的實踐和檢驗——從城市街道到小區到醫院內部,從物流車到軟體方案到雲服務。

物流面臨壓力,無人配送規避接觸風險

在一系列嚴格的措施下,人們的活動範圍受限,使得物流運輸面臨巨大的壓力——既表現在人力嚴重不足,又表現在活動過程中人員交叉感染的風險。在武漢、黃岡等疫情重災區這種情況尤為明顯。

早在十幾天前,京東便已經開始在武漢利用無人配送車來承擔部分運輸任務。武漢第九醫院與京東物流武漢仁和站的距離有600米,疫情出現後,這個站點開始用智能物流車來配送醫院醫療物資,節省人力的同時也避免了接觸感染

京東拿出的這款“殺手鐧”為L4級的無人配送車,由北京的技術人員在雲平台進行遠程部署,調試2-3天后即開始上路工作。在車載傳感器、攝影頭和網絡的幫助下可以自動導航並識別配送目標路徑,規避沿途障礙物,無需人員跟隨。快遞站的工作人員負責為無人車充電、消毒。

當然,這並不是什麽新鮮事物。相關的嘗試疫情之前便以開始,主要應用場景是物流園區、倉庫、小區、辦公大樓等。由此可見,受限於技術問題,當前無人配送車的目標仍是嘗試解決最後一公里的配送問題,短途(例如醫院到物流站的600米)、低速(時速多在20km/h以下)、貨運和固定線路仍是最大的特點。而此次疫情的管制政策令城市內路況變得相對簡單,也為無人配送車提供了便利。

在全國各地還有很多與之相類似的案例。例如位於淄博的山東樂物電子物流港,無人配送車“小樂”可以運送將近1噸新鮮蔬菜到2公里外的傅家鎮張冉村,單程約20分鐘,滿電續航可達150公里。

在廣東深圳,由一清科技公司研發的無人物流車“誇父”則承擔了倉庫到醫院病房、病房到垃圾站、超市到小區等場景的運輸任務。據介紹,“誇父”一車可以裝載75個小箱子,每箱能裝20斤,單趟配送能力達1500斤。

在深圳市福田區、山東青島和日照等地,無人駕駛的噴灑消毒車、環衛清潔車也已投入使用,協助完成消毒、垃圾清運等工作。

而依據小湯山模式新建的火神山、雷神山兩座醫院也引入了很多低速無人駕駛車與機器人,用來承擔部分病員運送與藥品、食品的配送工作。

疫情來襲,無人配送車開始利用之前的技術積累探索一個新的應用場景。

無人駕駛:擴展性應用與疫情之後

2月10日,百度Apollo宣布將對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛雲服務,以科技助力抗擊疫情。

一是開放包含硬體方案、軟體和相應服務在內的低速自動駕駛微型車套件,用以支持針對抗疫情作業車的自動駕駛應用。二是在疫情期間,為相關企業提供自動駕駛雲服務矩陣支持,包括但不限於高精地圖、仿真模擬、車輛標定、數據標注、傳感器標定、遠程監控、雲存儲/計算等關鍵雲服務。

參與其中的有車企,但更多的則是互聯網公司,科技公司,物流公司,人工智能公司。在抗疫的場景中,無人駕駛已大大超越了之前的意義,其背後技術的應用——人工智能,高精地圖,5G網絡,遠程控制,車聯網等——也迎來了大幅度的拓展。

我們可以看到,環衛消毒車,智能機器人,乃至巡邏、消毒、宣傳用的無人機,紛紛走到陣前,而這些都與無人駕駛在底層上暗暗相連,並將在今後相互促進。

這次疫情給了我們不小的啟發,當無人駕駛技術與更多的場景相結合,其影響將不再限於單純的駕駛領域、交通領域,生活的方方面面皆會因為它的到來而改變。

在這場戰役中,很多車企和科技公司都貢獻了自己的一份力量——既有經濟上的,也有技術上的。相信經過此番歷練,針對具體場景的無人駕駛也將誕生新的思路,迎來新的發展。

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