大開眼界！15項全球互聯網領先科技成果揭曉

記者 陳文文 陳寧 沈吟 倪雁強 柳蓬 導播 彭鵬 編輯 向冬雪 實習生 張敏嫻

本年度最頂尖、最能代表世界互聯網發展前沿的科技領先成果來了！來感受互聯網時代的“科技之魅”吧！

11月7日下午4點半，第五屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果”在烏鎮發布。騰訊董事會主席兼CEO馬化騰、百度總裁張亞勤、微軟全球執行副總裁沈向洋、小米董事長兼CEO雷軍，特斯拉公司副總裁朱曉彤、螞蟻金服董事長井賢棟、阿里雲總裁胡曉明等人將上台發布其機構入選的科技成果。

記者從第五屆世界互聯網大會組委會了解到，世界互聯網領先科技成果推薦委員會已面向全球征集互聯網領先科技成果400余項，涵蓋了互聯網的基礎理論、技術、產品、商業模式和綜合五大類，分別來自中國、美國、英國、德國、法國等國家。經推薦委員會遴選，最終有40余項科技成果入圍被編印成冊《科技之魅》，10余項代表性領先科技成果在11月7日第五屆世界互聯網大會現場發布和展示。

1、微信小程式商業模式創新——發布者：馬化騰

創業20年來，我和我的同事一直在做一件事，那就是連接。未來我們希望可以連接人和各個產業。隨著產業互聯網時代的到來，我們也在尋找突破。小程式就是這一個利器。

微信小程式是騰訊公司基於微信打造的一個全新的互聯網應用形態，是騰訊在業界首次提出“用完即走”的理念，它是一種不需要下載、安裝即可使用的應用，用戶通過“掃一掃”或者“搜一搜”就能打開應用。小程式的出現是對當前移動互聯網技術開發領域的突破創新，自2017年1月9日上線至今，已經擁有2億日活用戶、上線100萬個小程式、吸引超過150萬個開發者、2300個第三方開發平台加入。

2、華為昇騰310芯片——發布者：閻力大

60年來，人工智能的發展跌宕起伏。算力，算法是人工智能的基礎，也是瓶頸。伴隨著基礎科學和應用技術的進步，人工智能迎來了新一輪產業發展周期。我們感謝無數先驅者的努力。昇騰310芯片，就是華為人工智能的核心解決方案。今天是一個新的起點。

昇騰310芯片，突破人工智能芯片設計的功耗、算力等約束，實現了能效比的大幅提升，助力AI從中心側向邊緣側與端側延伸，加速AI向各行業賦能。昇騰310採用全新自研達文西計算架構，大幅提升算力和能效比。在芯片設計過程中採用系統化的視角，針對AI業務處理流程進行全業務流程加速，極大提高了整個AI系統的性能並有效降低部署成本。同時提供一站式AI集成開發套件，降低AI使能成本，加速AI在各個產業的落地，推動普惠AI。

3、螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平台——發布者：井賢棟

14年來，螞蟻金服從支付寶開始，一直堅持用技術、創新解決消費者和小微企業的實際問題，我們更喜歡用“暖科技”而不是“黑科技”來描述高科技，用我們的善意去溫暖每一個普通消費者和小微企業。從芝麻信用到今天的區塊鏈技術，我們認為區塊鏈技術重構了信任機制，貫穿了價值鏈和產業鏈。

螞蟻金服自主可控的金融級商用區塊鏈平台已經在多個社會和商業應用場景實現多機構多國全球部署，螞蟻區塊鏈平台交易支持秒級確認，共識機制使用高效的並行共識算法，保障了區塊鏈平台的高性能，螞蟻區塊鏈已經有了多個生產級落地應用，將領先的技術運用到民生、商業、金融等各個領域。

4、破解資訊孤島的接口高效互操作技術與燕雲DaaS系統——發布者：黃罡

資訊技術20多年的網絡化發展，形成了數百萬計的資訊孤島，其中蘊藏了富含價值的海量數據。打破資訊孤島，實現其業務數據和功能與第三方系統的高效互操作，已成為大數據發展的重大需求，是製約大數據價值鏈上下遊的卡脖子技術，也是公認的世界級挑戰。

傳統互操作技術採用“白盒”思路，主要依賴於在全面了解資訊孤島內部實現細節的基礎上進行手工改造，效率低、成本高、風險難控。

北京大學在十餘年系統軟體研究的基礎上，發現了資訊系統內部基於雲—端（從雲到端）融合特性的反射回路，提出了顛覆式的互操作技術途徑—“黑盒”思路。該技術將資訊系統視為黑盒，通過對系統客戶端的外部監測與控制來實現系統業務數據和功能的高效互操作。如果用修地鐵作比喻，“白盒”思路是把地鐵沿線全部挖開的明挖，“黑盒”則是在地下修建。

北京因特睿軟體有限公司成功研發出支持雲—端融合系統高效互操作的燕雲平台，是目前已知唯一投入大規模應用的黑盒式互操作整套技術。

燕雲已與多家企業聯合推出了數十款產品和解決方案，並廣泛應用於多個部委和山東、貴州、浙江等多個省市的電子政務建設，以及北京、貴陽等地的智慧城市建設,在工業大數據領域應用於能源、紡織、食品等多個行業，成為支撐我國大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。

5、Amazon SageMaker——發布者：容永康

大多數開發人員通常覺得機器學習要比它本身難得多，因為構建和訓練模型，然後將其部署到生產中的流程過於複雜，並且速度太慢。

Amazon SageMaker是一個完全託管的平台，可以幫助開發人員和數據科學家快速輕鬆地構建、訓練和部署任何規模的機器學習模型，它消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習的所有障礙。

據介紹，Amazon SageMaker包括構建、訓練和部署三個模塊。構建模塊提供了一個託管環境，用於處理數據、進行算法實驗和呈現輸出結果；訓練模塊可實現大規模、低成本的一鍵式模型訓練和優化；部署模塊提供了一個託管環境，便於託管和測試模型，以低延遲安全地執行推斷。

6、360安全大腦-分布式智能網絡安全防禦系統——發布者：周鴻禕

我們的生活被互聯網改變得越來越美好，但是網絡安全的挑戰變得越來越大。

人類社會已經進入“一切皆可編程、萬物均要互聯”的時代，網絡太空與物理世界連接愈發緊密，網絡攻擊可以穿透虛擬太空，延伸到物理世界，從而危害關鍵基礎設施、工業系統、智能汽車、數以百億計的智能設備等的安全，造成物理和人身傷害。

面對挑戰，360推出“安全大腦”，成為大安全時代的網絡安全利器。“安全大腦”綜合利用人工智能、大數據、雲計算、傳感器、區塊鏈等新技術，建立“全局視角”，繪製出網絡安全全景圖，構建網絡安全的核心中樞，創造出的強有力的網絡安全分布式智能系統和整體防禦體系，大幅提高網絡安全監測和相應的效率與能力，起到深度洞察和掌控安全全局的作用，保護關鍵基礎設施安全、社會安全、城市安全及個人安全。

7、智能供應鏈技術服務平台——發布者：裴健

今天的供應鏈管理，面臨著諸多複雜挑戰，傳統的系統已經無法解決繁雜的問題。

基於多年的供應鏈管理與實踐經驗，抓住數字化技術創新變革的機遇，京東構建了以智能選品、智能庫存、智能定價功能為核心的智能供應鏈技術服務平台。

智能供應鏈技術服務平台是京東自主研發的全球領先的供應鏈管理決策與優化平台，優化“產業鏈+供應鏈+創新鏈”，促進了零售行業供應鏈的整體效率提升，改善了終端消費者的體驗，惠及供應鏈生態閉環中的各個主體。

以京東自營體消費品的應用為例，截至2018年5月底，智能選品優化了近300個三級分類的商品結構，智能庫存的進銷存決策覆蓋70%的中小件倉庫和100%的大件倉庫，智能補貨自動化率達到85%，倉網間調撥自動化率85%以上，動態定價覆蓋80%以上的長尾商品，在保障居家生活品類99%現貨率的前提下，降低整體庫存1.6天。

8、Apollo自動駕駛開放平台——發布者：張亞勤

自動駕駛將締造一個全新的駕駛生態。目前戴普勒、福特、沃爾沃等汽車產業鏈上下協同，加入了Apollo。百度將利用多年積累的AI技術，連接資訊出行。對自動駕駛這樣的新生事物，安全是第一準則。在2018年Apollo新增代碼中，有50%是為了安全而加入。未來，車和路的連接將會更加緊密，有千萬輛的汽車跑在千萬條智能路上，這將重構城市的規劃。

從2017年Apollo 宣布全球開放計劃，Apollo平均每3個月快速迭代一個版本，經過多次迭代，2018年7月Apollo發布了3.0量產低速園區自動駕駛方案，面向量產，更加安全。目前平台已經有超過230000行開源代碼、11000多次開發者推薦使用、126位生態合作夥伴、100多個自動駕駛產品研發合作項目。目前，Apollo的代碼已經跑通了園區物流、自動泊車、園區接駁、健康養老等場景，並穩步邁向量產和運營。

9、Arm China AI Platform Zhouyi——發布者：吳雄昂

安謀中國此次在2018世界互聯網大會首發全新人工智能平台周易。這是安謀中國自主研發的AI平台解決方案。

安謀中國基於Arm這一目前全球最大集成電路開放創新平台的生態系統資源，通過自主創新，成功研發周易，兼容全球物聯網人工智能應用技術體系，能夠為現存數千億、未來數兆的IoT設備提供AI計算能力。

周易平台不僅可以給增量設備提供高性能的AI算力，在非常小的芯片面積上實現幾兆次的計算能力，而且兼顧存量設備，通過標準化設計的統一應用程式接口，周易平台可以快速部署到數百億的現有硬體設備上，成倍提升深度學習的運算性能，從而提高現有設備的人工智能體驗。

10、特斯拉智能售後服務——發布者：朱曉彤

特斯拉的使命是：推動世界向可持續能源的轉變。我們相信，售後服務是非常關鍵的內容。

區別於傳統車企以4S店為實體中心開展維保，特斯拉構建了以客戶為中心的智能售後服務體系，提供無縫銜接的線上線下服務。

一方面，虛擬服務中心可針對車輛故障實現遠程維修，或進行優化的線下服務預約和資源調撥，減低了車輛“不能使用”的時間和維護成本。另一方面，特斯拉車輛可通過空中軟體更新日臻完善，車主無需換車就能享受到更佳的用車體驗。

在接到客戶需求後，工程師借助診斷系統遠程分析判斷，推薦進行線上修複或者線下維修。對於後者根據預約情況、客戶偏好和需求等推薦選擇進店鋪維修或者移動上門服務。結束後自動推送客戶回訪，維修記錄上傳至車輛安全生命周期檔案，同時進入大數據系統維護，為後期的智能維保提示系統提供支撐，並幫助改進未來產品的設計。

11、supET工業互聯網平台——發布者：胡曉明

全球已經進入到數字經濟高速發展的階段，我們從消費互聯網進入到產業互聯網，阿里雲希望推動產業的數字化轉型，重建制造業，激發中小企業的創新活力。

由阿里雲牽頭，supET工業互聯網平台幫助工業企業、製造業實現數字化、網絡化和智能化，推動兩化融合。目前已經有200多家生態參與方，提供從數據采集、算法開發、軟體開發到解決方案等系列服務，希望幫助製造業提高效率。

supET平台基於阿里雲公共雲計算平台的基礎能力，提供三個核心的工業PaaS服務。一是阿里雲的工業物聯網服務，實現工業設備雲端一體化管理；二是阿里雲的工業APP運營服務，實現一站式的工業APP集成、託管、運維等，三是阿里雲的工業數據智能服務（ET工業大腦），實現工業數據智能化分析應用。此外，浙江中控側重在於企業現場端為大中型企業提供工業自動化和智能製造的解決方案，並可與阿里雲的雲上平台對接。之江實驗室建設了工業互聯網攻防試驗場和威脅態勢感知平台。

12、全球首款全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射頻模組——發布者：孟樸

高通一直致力於推動實現5G的商用。2018年，高通推出了全球首款面向智能手機和其它移動終端的全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射頻模組。

由於面臨諸多技術和設計挑戰,毫米波信號迄今仍未被應用於移動無線通信之中。這些挑戰幾乎涵蓋終端工程的方方面面，包括材料、外形尺寸、工業設計、散熱和輯射功率的監管要求等。

高通全新推出的模組，通過整合顯著縮小了封裝面積，可支持在一部智能手機中最多安裝4個模組。這將支持終端廠商不斷優化其移動終端的工業設計，幫助其開發外形美觀且兼具毫米波5G新空口超高速率的移動終端。

這是移動行業的一個重要裡程碑。高通在5G領域的前瞻性投入得以為行業提供曾被認為無法實現的移動毫米波解決方案。

13、CPU硬體安全動態監測管控技術——發布者：魏少軍

人們對軟體安全的研究已有很長一段時間，但對硬體安全的關注仍然比較欠缺。

早在2015年，清華大學微電子所的硬體安全團隊就開始關注CPU硬體安全問題，提出了“CPU硬體安全動態監測管控技術”。

2016年起，清華大學攜手瀾起科技，推出了面向主流高性能伺服器市場的津逮CPU芯片以及伺服器平台，在提供高性能電腦能力的同時，保障運算環境的硬體安全免受侵害。

14、Azure Sphere-基於微控制器的物聯網安全解決方案——發布者：沈向洋

隨著互聯網的長足發展和進步，未來十年將進入萬物互聯的時代。每一部電器設備，無論是兒童玩具、家用設備還是工業設備，都將實現廣泛的互聯。

面對挑戰，微軟在2015年初組建了一個研究團隊，研究如何滿足這些即將聯網的數十億設備的安全要求，目標是使全產業的製造商能夠將最高級別的安全方案嵌入到每一個聯網設備中。

於是，Azure Sphere應運而生。它是一款全新解決方案，打造高度安全的、連接互聯網的微處理器設備，包含 Azure Sphere認證微處理器、Azure Sphere作業系統和Azure Sphere安全服務三大組件，協力保護和助力數十億的設備。

15、小米面向智能家居的人工智能開放平台——發布者：雷軍

小米人工智能開放平台，是一個以智能家居需求場景為出發點，深度整合人工智能和物聯網能力，為用戶、軟硬體廠商和個人開發者提供智能場景及軟硬體生態服務的開放創新平台。

10-20年前，就有很多人提過類似的想法，但都沒有實現。這幾年，隨著人工智能和物聯網技術的普及，這個設想成為了現實。小米圍繞手機、音響等核心終端，結合布局廣泛的智能硬體生態，以及完整的AI技術體系，形成了AIoT-萬物智能互聯的嶄新生態。

截至2018年7月，小米投資或孵化了超過220家生態鏈公司，全球已有超過1.15億智能設備與小米IoT平台連接，小米的AI語音服務-小愛同學月活躍用戶超過3000萬，單月喚醒超過10億次。

小米人工智能開放平台將通過推進人工智能和物聯網核心技術的不斷進步，更加緊密地連接企業與消費者，降低企業進入智能家居行業的門檻，帶動製造業和區域經濟的不斷增長。

未來，小米將推動更多的跨界融合，讓人工智能走入千家萬戶。