利用 AI 技術，「Ultromics」將冠心病的診斷準確率提高到了 90％

據《中國心血管病報告2017》顯示，我國心血管病現患人數約為 2.9 億，其中冠心病 1100 萬，心血管病死亡佔城鄉居民總死亡原因的首位，農村為 45.01%，城市為 42.61%，今後 10 年心血管病患病人數仍將快速增長。全球來看，40歲以上的人中幾乎有50％患有心臟病，是全球死亡的最大原因。

英國的創業公司 Ultromics 正致力於用 AI 技術提高心臟疾病診斷的準確率。

AI系統做出診斷（圖片來源於BBC新聞）

目前心臟病專家是通過掃描心臟監測心率的方式來診斷病情，不過這種方法有時並不奏效，即使是最好的醫生，也有 1/5 的人被誤診，病人要麼心臟病發作、要麼接受了不必要的手術。Ultromics 開發了一種超聲心動圖分析技術對心臟進行成像，從單個超聲心動圖影像中提取超過 80,000 個數據點，將冠心病的診斷準確率提高到了 90％ 以上。他們利用在過去七年接受治療的 1,000 名患者數據，包括掃描資訊以及他們是否繼續患有心臟問題的資訊，對系統進行了訓練。

據悉，在英國每年 6 萬例的心臟掃描診斷中，有 1.2 萬例被誤診，由此帶來的費用損失約為 6 億英鎊（大約人民幣 53 億元），由此可見，如果能將診斷準確率提升到 90%，不僅僅能挽救大量的生命，也會節約一筆巨大的開支。

值得一提的是，Ultromics 的創始團隊和技術來自於牛津大學，相關技術已經有近十年的研究時間。

近日，Ultromics 獲得了由 Oxford Sciences Innovation 領投的 A 輪融資，共 1000 萬英鎊。Ultromics 計劃利用資金繼續投入研發，將其技術推向美國市場，並於 2019 年初在英國上市。

關於人工智慧技術在心臟病診斷領域的應用，36氪此前曾報導過 HeartFlow，其在 17 年底獲得了一筆1.5 億美元的E輪融資，估值超過 10 億美元，已步入獨角獸行列。國內醫療領域的 AI 公司，包括推想科技、圖瑪深維、依圖科技、匯醫慧影等，目前主要都集中在肺癌、乳腺癌、腫瘤等疾病的診斷，而心臟病的診斷應用還很少。