漫談邊緣計算：5G的好拍檔

圖片來源@視覺中國

文 | 寧宇

邊緣計算的熱度迅速攀升，還有一個不得不提的因素，就是5G的發展。

5G推動雲計算從集中化向分布式演進

在第一篇文章（

《漫談邊緣計算（一）：邊緣計算是大勢所趨》

）中我提到，傳統的雲計算技術都是全集中模式的，為了適應一些場景，需要將存儲和結算能力下沉到邊緣節點上，這就是邊緣計算重要的應用場景。

在第二篇文章（漫談邊緣計算（二）：各懷心事的玩家）中，我介紹了四類玩家在邊緣計算領域如何謀劃權力的遊戲，其中第一個玩家就是傳統的雲計算廠商，他們做邊緣計算是以現有的雲服務能力為基礎，自頂向下地延伸，自中心向邊緣進行擴展。無論物理實體如何分布，邏輯上還是一個整體。

要實現這樣的目標，除了上層應用要做好資源調度、負載均衡，對底層的基礎設施，尤其是通信網絡，提出了非常高的要求。對於提供雲計算服務的企業來說，上層應用是自己的事兒，可控；局域網內部的技術活兒也還能湊合搞；可是廣域傳輸方面，即便是在有些地方自建了傳輸網，最多也就是完成自家幾個數據中心之間的互聯，在規模和維護質量等方面都難以達到電信級水準。

更重要的是：再牛的互聯網公司也沒有移動通信的牌照，無線側的接入目前還只能依托公眾移動通信網絡，這就意味著無論這些互聯網起家的雲計算公司多麽努力，都無法完全掌控自己在通信傳輸領域的命運，比如要和電信運營商合作，才可能實現雲計算能力下沉的目標。

如果沒有提供超低時延特性的5G，那麽雲計算向邊緣的拓展空間，也只能達到有線通信可及的範圍。

向普通用戶解釋超低時延特性的時候，往往只能舉自動駕駛這樣的例子；而對於雲計算企業來說，如果能有一個超低時延的端到端的傳輸網，那雲服務能力向下延伸的夢想就更容易成為現實了。所以，雲服務企業提供的邊緣計算可能是5G初期重要的商用場景，雲服務企業是5G初期第一批吃螃蟹的重要客戶，在實戰中幫助5G走向成熟。

在消費互聯網時代，運營商做好了4G基礎設施，成就了各種APP以及移動互聯網企業。同理，如果運營商把5G基礎設施建好，提供了端到端高質量、低時延、大帶寬的通信網絡，邊緣計算的發展推動雲計算企業規模進一步擴張，最終形成分布式布局集中化管理的雲平台。這個邏輯聽起來蠻順的。

5G與雲計算共同推動行業客戶數字化

個人客戶帶來的流量紅利行將耗盡，行業市場將成為數字化領域的發展重點，5G和雲計算等技術是推動互聯網+、產業互聯網、工業互聯網等概念落地的重要抓手，所以從做大產業蛋糕的視角看，這些與行業市場數字化有關的技術非常容易達成共識，組合形成完整的解決方案。

雲服務模式是行業發展的必然趨勢，但全集中式模式的公有雲仍會讓不少行業客戶望而卻步，尤其是不同的行業客戶在信息安全、數據管控、通信質量等方面存在差異化的個性要求。低時延的網絡可以讓集中的雲為遠端連接提供及時的服務，也可以實現雲計算中心和邊緣節點之間的信息交換。雖然集中的雲也可以提供一定程度的差異化服務，但如果綜合考慮服務成本和效率，分布式的雲服務可能更符合這類企業的實際需求。

不同高科技企業，如果有了共同的利益和目標，是很容易走在一起的。5G為行業客戶帶來的大規模的連接數字化以及切片專網，進一步提升基礎連接的數字化水準和數字化運營能力；將雲服務能力部署在邊緣節點，會大大提升企業上雲的積極性和可能性，進一步提升企業的數字化存儲和數據處理能力；如果再將這些數字化基礎能力與人工智能等技術相結合，勾勒出數字化行業市場的美好願景。

與完全基於國際標準互聯互通的通信領域不同，在行業市場裡企業之間的合作，並沒有一定之規，甚至同一領域裡面也有不同的組合方式。比如我們知道有些雲服務能力分散部署的，但這些分散部署的服務放在哪個節點更合理呢？是下沉在現場的節點，還是在縣級的中心機房？這就需要綜合考慮傳輸、計算、存儲等成本和質量；同樣的業務但資源分配方式的不同，應用軟體和資源調配算法也會不一樣。所以在實際案例中，多廠商多技術的組合方案有很大的不確定性，摸著石頭過河將是產業發展的常態。

潛在的風險

從前面的表述可以看出，行業市場數字化的參與方在發揮自身優勢的同時，都要依托其他技術和產業的配合。這就意味著其中蘊含著巨大的風險：每個角色所做的往往只能是自己擅長的部分，而把其余部分想象成為完美的狀態；如果配套的技術成熟性不夠，或者難以實現低成本規模化，整個產業可能成為泡沫，創新者成了產業成熟之前倒下的先烈。

首先是通信環節可能掉鏈子。目前產業各界都對5G有著美好的憧憬，然而客觀來說，低時延大容量以及支持切片運營的5G，其技術標準尚未頒布，其質量和穩定性等尚待驗證。即便完成了技術設計和開發，要將如此複雜和先進的通信網絡進行全網部署，不僅需要海量的資金投入，還需要較長的實施周期。運營商對5G的態度是既積極又務實，真正滿足產業需要的5G網絕不是短時間就能搞定的，更何況產業需要的是一個端到端（包含無線網、接入網、傳輸網、核心網等）的可運營可管控的通信網絡。

再看雲計算和邊緣計算，也有很多待解決的問題。如果做出來的是個建設和運營成本高企不下，穩定性和安全性不達標的平台，那麽邊緣計算的應用範圍就會非常有限。即便是做成了某些案例或者場景，能否推廣也是個問題：各企業的情況不一樣，各行業的場景有差異，各地區的資源條件和成本結構千差萬別，能否依據提煉出來的共性特徵開發出通用平台，也存在一定的變數。同樣的應用軟體和資源調度方案，可能在這個地方效率超高，換一個案例就搞不定了。

更關鍵的是：2B的數字化和已經成功的2C不一樣。一方面是企業的個性化程度高，大規模的定製開發會導致成本難控制，很難規模化複製，經濟效益差；另一方面數字化改造的代價大，但卻未必能給企業帶來多大的好處，很多企業的數字化最後做成了局部的技術改造，無法驅動企業整體轉型和能力提升。如果這樣的場景發生，往往不能談客戶的業務和管理有問題，只能讓技術背鍋。

總而言之，說起實體企業的數字化改造，存在太多變數和風險，由於產業整體對數字化的理解還處於初級階段，光看見商機卻對風險視而不見，期望很高但又準備不足，在我看來，產業美好的前景不能只是紙上談兵，產業最終的成功也不可能一蹴而就，邊緣計算和5G是最佳拍檔還是難兄難弟，年底再看。