紐約警察局使用AI追蹤罪犯 每周處理600起訴訟

智東西（公眾號：zhidxcom）

編 |王穎

導語：紐約警察局內部開發追蹤罪犯系統，識別犯罪模式幫助警察逮捕嫌疑人。

智東西3月28日消息，紐約市警察局（NYPD）本月透露，他們自2016年底開始，使用人工智能追蹤罪犯，這項技術被稱為Patternizr。

Patternizr由NYPD開發，是美國第一個通過算法機器學習軟體，篩選警察局數據，找到同類案件並鎖定嫌疑人的工具，自2016年12月以來，紐約警察局一直在使用它，但該部門本月首次披露了它的存在。

Patternizr曾成功的確認了一名使用皮下注射器作為武器，幾周前在曼哈頓家得寶(Home Depot)偷取電鑽的嫌疑人。NYPD前分析師兼Patternizr研究員Alex Chohlis-Wood表示，研究這項技術的目的是為了識別犯罪模式，幫助警察盡快逮捕嫌疑人。

紐約市擁有全國最大的警察部隊，其中有77個區域分布在五個行政區。發生的犯罪事件數量巨大。2016年，紐約警察局報告了超過13,000起盜竊案，15,000起搶劫案和44,000起大規模殺人案。手動梳理逮捕報告既費力又耗時，而且往往毫無結果。

Patternizr不是一個旨在預測犯罪發生地點的少數派報告系統，也不是一個使用人工智能來解析CCTV錄像的系統。它使用算法搜索NYPD數據庫中的所有報告，查看案件使用的武器和事件之間的距離，然後用相似性得分對它們進行排名。並確定應將哪些投訴組合在一起，並將這些投訴呈現給警員，以幫助他們進行調查。平均而言，每周有超過600起投訴通過Patternizr進行。

NYPD數據分析助理專員Evan Levine介紹，NYPD使用10內年手動收集的歷史犯罪數據，用來開發Patternizr並教它檢測模式。NYPD公布了Patternizr算法，其他警察部門可以通過獲取已經列出的信息構建自己的定製版本的Patternizr。

NYPD使用Patternizr被披露後，一些公民自由倡導者表示擔心基於機器的工具可能無意中加強了警務方面的偏見。紐約公民自由聯盟法律總監Christopher Dunn認為，對有色人種的過度監管，會使任何預測性警務平台都存在風險。為了確保公平，NYPD應該對其部署的技術保持透明，並允許獨立研究人員對這些系統進行審核。

NYPD指出，Patternizr將種族和性別排除在算法之外，根據內部測試，Patternizr在搜索過程中不會將嫌疑人的種族考慮在內，以作為對種族偏見的預防措施。2016年，布倫南司法中心對NYPD使用Patternizr采取了法律行動。2018年12月，紐約州最高法院

下令NYPD發布

有關其測試開發和使用預測性警務軟體的記錄。

原文來自：Techmeme