華西醫院戰略合作依圖醫療，AI成果「肺癌病種庫和診斷系統」正式落地

6月15日，依圖與華西醫院宣布建立戰略合作，共同以AI治理多模態醫療大數據，構建全維度臨床研究平台，並正式發布了雙方合作的研發的肺癌臨床科研智能病種庫和肺癌多學科智能診斷系統。

關於肺癌臨床科研智能病種庫，收錄了患者的影像、病理、基因檢測、病理文本等多維資料庫，並通過AI技術對數據進行整合。

據介紹，該病種庫納入了2009年至今收治的病理確診肺癌患者的全維度脫敏臨床數據，並通過AI技術對大量非結構化數據進行清洗、解析與重構，實現可視化、結構化，並已首批實現了1003名肺癌患者2406個就診資訊、3272個影像入庫。

這個病種庫將將多模態、全周期的數據——從風險因素到就診、實驗室檢驗到影像檢查再到病理、診療方案到預後資訊，在一個科研資料庫中實現集成，這打破原有資訊化系統的界限，讓科研項目能高效地使用全維度數據；另外，它還優化了科研項目對臨床數據得獲取鏈路，即拋棄「先有科研項目後做數據抽取」的傳統思路，將臨床科研數據的精細化提取過程前置，從而充分挖掘臨床數據的資訊。

依託於該資料庫，華西與依圖共同開發了肺癌多學科智能診斷系統。目前，該系統能實現結節篩查等初級功能，也能實現肺癌全類型病灶的診斷覆蓋。據介紹，其訓練數據主要來自於國際國內最新的臨床肺癌診療指南以及不斷增加的臨床診療案例數據，具體包括19個數據模塊，超過一千個提取欄位，覆蓋肺癌診療鏈路所有重要的診斷手段和診斷方案。

目前，肺癌是中國發病率和死亡率最高的惡性腫瘤，佔全國肺癌發病人數的20.5%（約有83萬人），每年發病人數有，佔全國癌症死亡人數的27.2%（約有62萬人）。國家計生委的統計數據顯示，目前我國的肺癌發病率以每年26.9%的速度增長。

對於早期肺癌的篩查，醫生通常是通過病人的CT影像等放射影像檢查肺部是否存在結節，篩查工作大多是由影像科專家人感化教育片完成。但是每位被檢者的胸腔CT影像有200多張左右，精細級的掃描甚至多達600張，要完成這些工作需要花費醫生大量的時間；在診斷過程中，醫生的經驗、疲勞度都會影響肺結節檢出，出現漏診、誤診的情況。作為一個不會疲勞的 「醫生助手」，AI能幫助醫生將結節識別出來，未來結合病理的研究也可以判斷結節的良、惡性，從而能大大提升臨床診療的效率。

李為民透露，第一階段成果已在國內幾十家頂級醫院投入臨床試用，由華西牽頭的多中心臨床實驗也即將啟動。他也表示，經過該項目3個多月的建設後，AI綜合診療閱片僅需5-10秒，準確率達到90%以上，AI識別結節準確率達到96%。而此前藉助傳統手段，醫生看一名肺癌病人所有片子往往需要15-30分鐘。

最後，李為民也介紹到，除了肺癌，華西醫院還跟依圖就10個病種達成合作，包括肝癌、乳腺癌、胃癌，腸癌、腎癌、攝護腺癌、甲狀腺癌、還有骨癌等。