成立不到一年完成3輪融資，澎思科技是一家怎樣的公司？

乾明 發自 凹非寺

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

正式成立不到一年，澎思科技又完成了一輪融資。

昨天，這家專注於AI安防的公司宣布，完成1.5億人民幣的A輪融資，領投方為360和富士康等產業基金。

這已經是澎思科技的第三輪融資了。其此前的投資方還有洪泰基金、IDG資本、高捷資本、上古資本等等。

不到一年時間，明星機構、產業基金紛紛投資，也體現出了對這家公司的認可。

但值得注意的是，在AI領域，安防這一賽道已經相對成熟。

為什麽這家年輕的公司，能夠如此快速的獲得各方資方青睞？這家公司是一家怎樣的公司？有何獨特的打法？接下來將會如何發展？

國內第一批AI專業的畢業生、澎思科技的創始人兼CEO馬原給出了答案：

第一，立足於公司現有安防核心業務和商業模式，繼續夯實安防主航道。

第二，堅持行業+AI落地策略，不斷擴展技術邊界，尋找AI技術與垂直行業的落地場景。

第三，成立新加坡研究院，在安防業務和擁有充足AI技術儲備的的前提下，切入新的行業。

這些動向，並不僅僅隻關乎澎思，也是AI行業新勢力的最新實踐與思考。

AI行業，新玩家如何立足行業獲得發展？馬原和澎思的故事，也許能夠為你帶來一些參考。

AI安防，還有很多機會

澎思科技正式成立於2018年9月。這個時間點，AI安防已然是一個略顯擁擠的賽道，僅這一年的安博會，AI安防公司就有百餘家。

而且，隨著行業中的領頭玩家商湯、曠視、依圖、雲從等先後成為獨角獸，也時不時傳出“安防戰役已經完結”聲音。

這個時候進入安防行業，在外界看來頗顯不合時宜。

但馬原還是抵押了房產，創辦了澎思科技。為什麽？在他看來，原因主要有以下幾點：

首先，安防行業過去的幾年發展，更像是21世紀初的互聯網，雅虎、新浪、搜狐等門戶網站時代，雖然它們包含了整個互聯網的想象力，但專注於社交、電商和搜索的BAT還沒有誕生。

現在，AI安防行業正在迎來“BAT時代”，將會帶來更大的價值與市場空間。這一發展階段，並不是簡簡單單地用一個SDK賦能行業，而是對整個行業的改造和升級。

其次，AI本來就是一個很複雜的系統，任何一個環節如果出問題，整體的效果就會打折。但當前安防領域的玩家，還相對比較分散。

如果以智能手機來對比，現在的發展狀態更像安卓。有人做AI層、有人做硬體、有人做雲、有人做系統等等。並不利於提供完整可靠安防解決方案。

第三，AI安防技術上，還有很長的路要走。當前人臉識別技術最為成熟的是手機場景，但這一場景中，使用者的配合程度非常高，技術難度比較低。

安防領域不同，解決的是個整個社會，處於各種各樣的場景中，各種各樣的人的問題。相對來說，技術實現也頗為複雜。

“為什麽能抓到逃犯，但是老人走丟了找不回來，小孩被拐賣了也找不回來？”這一問題，直接暴露了目前安防領域的各個玩家只是解決了很小的一部分問題。

以上，就是馬原一手創辦的澎思科技要去做的方向。

怎麽做？

澎思的打法：專注行業+AI

立足場景，打造軟硬體一體化的解決方案，是澎思給出的方案。

現在，他們已經組建了超過百人的團隊，七成為研發，其中軟體、硬體、算法團隊同比配置。也完成從端到端、軟硬體到算法的全系列自研產品體系搭建。

軟體方面，打造了人像大數據平台、智慧警務情報大數據平台、智慧社區管理平台、智慧園區管理平台、智能製造管理平台、車輛大數據平台等。

硬體產品，已經開發出了面向警察各實戰場景的人像專用設備，以及面向行業及商用領域的雙屏人證機、智能門禁、立式廣告機、人臉識別閘機等。

算法層面，也曾在美國國家技術標準局（NIST）非受限條件下人臉識別競賽IJB-A人臉驗證、人臉辨認等各類競賽中取得過冠軍。

基於上述的算法、軟體與硬體產品，澎思科技已經針對公共安全、智慧社區、智慧園區、智能交通、智能製造等各類業務場景，推出了16種可落地的行業解決方案，客戶覆蓋國內50余城市。

這一思路，與安防行業的大部分玩家相比，有很大的不同。馬原介紹稱，這中間是“AI+行業”與“行業+AI”的差別。

前者，代表的是以AI為出發點進行多元化布局。後者，代表的是扎根行業，挖掘各種細分場景，來提出解決方案。

在他看來，這兩類公司，在早期很難分辨清楚，但最終將會走到兩條路上。

2005年，馬原進入西安電子科技大學，就讀國內第一批人工智能專業“智能科學與技術”，便與計算機視覺領域結緣。

之後，2012年進入中科院物聯網研究中心從事人臉識別研究，2015年，馬原加入曠視科技，負責AI+安防工作，在國內多個城市進行AI安防落地。可以說是一直專注於安防領域。

他選擇了“行業+AI”，並將其作為了澎思的主航道。

這次獲得的融資，他也將投入到夯實算法、軟硬體產品研發，針對智能安防、智能製造等垂直行業進行產品布局之中。

加強技術儲備，澎思成長進行時

與此同時，澎思科技也在不斷提升自身的技術能力。

今年3月，他們挖來前松下新加坡研究院副院長申省梅為首席科學家，並成立澎思新加坡研究院，從事人工智能技術和深度學習領域的研究。

作為目前計算機科學和人工智能領域少有的華人女性科學家，申省梅擁有計算機視覺的全棧技術能力，技術面橫跨多個應用領域。

並在基於深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車牌識別、駕駛員安全駕駛監控、智能駕駛視覺定位、移動操作機器人等領域取得了世界頂級成果。

馬原說，成立研究院的核心目的，是為澎思未來十年的技術做儲備。

不過，雖然是以研究院為名，但其也要兼顧工業級研發和交付能力，強調技術在行業的落地應用，致力於推進AI技術的商業化落地。

從中，也能夠看出澎思對“行業+AI”這一戰略的重視。

這次富士康和360的投資，也給其帶來了更多的可能性。

馬原說，他們還與富士康在智慧園區和智能製造方面已經達成戰略合作。

澎思提供的解決方案，已經用於幫助富士康提高員工工作效率，管理規範生產過程，降低企業管理成本，提升企業安保等級。

在馬原看來，澎思現在已經找到了自己的位置，創造了價值，完成了創業從0到1的發展。

短期來看，他的目標是帶領澎思成為安防領域的頭部玩家。長期，要把公司打造成百年老店。