年薪50萬、就業率100％……這些專業讓人羨慕！

最近，一些專業火了，有的專業就業率達100%，有的專業畢業生年薪達50萬！哪些專業就業形勢良好，哪些又不容樂觀呢？

編輯｜劉巷

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1.

/就業率達到100%，有你的專業嗎？/

專業就業率，可以反映各專業培養學生的市場需求情況，有就業率100%的專業嗎？

據浙江發布消息，近日，浙江省教育評估院《2017屆浙江省高校畢業生職業發展狀況及人才培養品質調查報告》正式出爐。

根據報告，2017屆本科專業中就業率最高的，均達到100%，這11個專業分別是：

偵查學

交通管理工程

舞蹈表演

經濟犯罪偵查

警務指揮與戰術

涉外警務

醫學資訊工程

集成電路設計與集成系統

藥物製劑

眼視光學

藝術教育

其中，偵查學、交通管理工程、資訊對抗技術、集成電路設計與集成系統專業有3屆就業率均為100%。

專科專業中，老年護理、監獄資訊技術與應用、電腦網絡與安全管理、幼兒保育、電腦控制技術、移動商務、交通運營管理、光機電應用技術、三維動畫設計、船機制造與維修等29個專業的就業率均為100%，其中老年護理有2年就業率排名前10。

2.

/年薪50萬！

這個專業的畢業生讓人羨慕 /

除了就業率，各專業畢業生的薪資情況也備受關注，尤其是高薪職位，比如人工智能專業對口的一些職位。

據都市快報報導，在國內很多招聘網站上，“人工智能研究員”這個職位，月薪是4萬元。

杭州一家互聯網企業的首席技術官陸先生說，年薪50萬還是很正常的。

“人工智能研究員，很多是知名企業自己培養的很牛的人才，這點年薪很正常。也許過幾年，這類人才會多一些。”

圖片來源 / 圖蟲創意

1、“人工智能（AI）人才薪水之高、漲幅之大，令人瞠目結舌。”

此前，有報導這樣講述目前人工智能領域人才的稀缺：

一年前，針對AI領域的應屆畢業生，碩士生約能拿到30萬元的年薪，博士生則鋼彈50萬元。如今，薪水行情仍在蹭蹭上漲。

有企業給應屆生的薪水拔高了10%~20%；

也有企業上漲幅度更大，尤其是給博士生的薪水從2017年的50萬元年薪躥到80萬元；

也有準備布局AI領域的新銳企業，雖然還沒考慮好具體的價位，但是打算花高價從互聯網巨頭處搶奪人才。

該報導還發現一個“有趣”的現象，就是企業並不直接去招聘會現場招募AI人才，因為太搶手了，這些人基本都不用去招聘會：

即使是AI專業的應屆生，也完全不需要大費周章來現場找工作，企業會早早通過導師或實驗室找到他們；

而對那些有經驗的研發人才，獵頭會主動上門聯繫。

在經驗豐富的人才稀缺的背景下，應屆博士生相對於碩士生而言，更是“香餑餑”。他們大多已經跟隨導師做過相關的項目，並因此積累了一定的AI技術和經驗，因而很受企業的歡迎。

有公司的人力資源負責人表示，他還不清楚如果招AI人才，具體要開多少價位。但他確定的是，這些人才看重的不僅僅是薪酬，還看重平台和穩定的前景等。他們要搶人的話，只能開價更高。

2、多所重點大學要開設人工智能專業

今年，很多重點大學要開設人工智能專業。

浙大人工智能研究所所長吳飛教授說，人工智能這兩年很火，但之前，國內沒有高校在本科階段設人工智能專業（美國目前也只有卡內基梅隆大學在2018年9月設定了人工智能專業）。

而今年，國內有38所985、211高校，開始以人工智能專業招生了。這38所院校，分別是北京航空航天大學、電子科技大學、上海交通大學、四川大學、重慶大學、武漢大學、西安交大、南京大學、同濟大學、山東大學等。

另外，人工智能與資訊學、電腦科學與技術、控制學、軟體工程及統計數學專業結合緊密，學這些專業的人，以後轉去人工智能方面的研究或學習也比較方便。

吳教授說：“浙大讀人工智能專業的畢業生，很多去了大型互聯網公司工作，包括阿里巴巴、騰訊、百度、華為、網易、海康威視、科大訊飛等公司，待遇不錯，研究生、博士生，起薪50萬很正常。還有一批學生，在人工智能領域創業成功的，比如拚多多創始人黃錚、個推創始人方毅等。拚多多的智能推薦，就是人工智能技術在移動互聯網方面的典型應用。”

杭州電子科技大學人工智能研究院院長王建中教授和浙大吳飛教授都提到，人工智能的應用，從前兩年只是一個概念，到現在應用領域已經非常廣泛了，比如語音輸入、刷臉識別、無人駕駛、無人支付、指紋識別、智能導航等。但是，中國人工智能的算法模型基礎，現在還比較薄弱，在全球處於跟跑的狀態。

“人工智能的一些模型算法，我們還是用國外的，是受製於國外的，就像我們電腦的CPU，還是要靠國外。美國限制了AI技術的出口，這需要我們國內科研工作者對AI研究更熱情地投入，相信會促進中國人工智能領域的研究。”

3.

/小心了！還有一些專業曾被亮“紅牌” /

哪些專業就業形勢不容樂觀呢？

此前，麥可思研究院發布《2018年中國大學生就業報告》（就業藍皮書），其中包含了2018年大學紅牌專業。

紅牌專業指的是失業量較大，就業率、薪資和就業滿意度綜合較低的專業，為高失業風險型專業。紅綠牌專業反映的是全國總體情況，各省區、各高校情況可能會有差別。

麥可思數據顯示，2018年本科就業紅牌專業包括：

繪畫

化學

美術學

音樂表演

法學

歷史學

其中，美術學、音樂表演連續三屆都是紅牌專業。

此外，高職高專專業中，2018年紅牌專業包括法律事務、漢語、食品營養與檢測、初等教育、語文教育。其中，法律事務、語文教育連續三屆都是紅牌專業。

出現紅牌的原因既可能是供大於求，也可能是培養品質達不到崗位需求，反映的是全國本專業的總體狀態。

4.

/有人說“轉專業來得及嗎？”

也有人說要“冷靜” /

有科技評論曾這樣認為：“AI 的力量將改變世界”已經成為全社會的共識，緊接著“讀一個 AI 相關的碩士、博士就可以輕鬆高薪”也成為了社會共識。

但這種共識背後也有著種種隱憂，對於怎麽招人、怎麽培養人、怎麽把 AI 技術融入企業業務，慣例的觀念和做法有很多，但身在其中的人往往不知道自己到底哪裡對了哪裡錯了。

看完AI人才缺口的消息，很多人表示現在轉專業還來得及嗎？

但也有人覺得應該理性看待市場：

還有人說，其實不管是哪個行業，都缺高端人才，你成為頂尖工資都不低。

小夥伴們，你大學學的什麽專業？就業前景如何？你如何看待人工智能專業人才搶手這一現象呢？

今天這篇文章，希望你能給八妹一個“好看”，愛你們～