最近，美國商務部禁止美國企業向中興出售各類芯片，引起國人對於芯片行業的強烈關注。不少人在對國內的芯片行業“怒其不爭”的時候，欣慰地看到，幸虧還有華為的麒麟970芯片等 國產品牌還能給我們撐撐場面。大家可能都知道，麒麟970是華為旗下的海思生產的，但是很少有人知道，它最特別的人工智能專用硬體處理單元，其實是由一家剛剛成立了兩年的新公司提供 的。
別看這家公司成立的時間短，現在，人家已經是整個中國智能芯片行業領域的獨角獸了，技術全球領先。而創立這家公司的兄弟兩人更加傳奇——他們是一對來自中科院的學霸“雙子星 ”，今天，鳥叔就來給大家扒一扒他們的故事。
麒麟970芯片受關注
牽出一家行業獨角獸
現在是移動互聯網的時代，手機芯片當然格外受到關注。這次中興遭到美國的製裁，確確實實讓不少人對芯片行業捏了一把冷汗：雖然是全球化時代，但是核心技術還是抓在自己手裡好啊。
在這波輿論浪潮中，可能很多人都關注到了華為麒麟970這款芯片這款芯片，這款芯片是華為人工智能的重要裡程碑，也是中國芯片設計行業的重要裡程碑。
根據華為海思披露的資料，麒麟970處理器為8核設計、10nm台積電工藝，集成55億顆晶體管。對比之下，高通最新產品驍龍835是31億顆晶體管，蘋果A10是33億顆晶體管。相對於上一代 產品麒麟960，麒麟970能效提高140%，功耗減少50%。
而它最大亮點是AI計算模塊。在麒麟970上，華為探索了另外一種思路：在傳統的手機芯片配備的CPU、GPU、ISP、通訊基帶等模塊之外，額外增加一個同類產品沒有的東西——為人工智 能運算專門設計的神經網絡處理單元（NPU），讓手機本身具備AI能力，完成一些和AI相關的應用。比如，增加AI慧眼拍照、AI隨行翻譯、AI語音助手等功能，在拍照、影片、VR方面帶來更好 的AI體驗。從現場展示的一張在進行AI運算時對比圖看，性能上，NPU和CPU、GPU的對比，NPU是CPU的25倍，是GPU的6.25倍。
而麒麟970強大的本地AI處理能力，其實來自於其中集成的寒武紀1A處理器，而這種處理器來自於一家剛剛成立了兩年的行業獨角獸——寒武紀科技。
中科院學霸“雙子星”
締造出行業傳奇
公開資料顯示，寒武紀科技公司於2016年3月才在北京、上海注冊成立，由陳天石、陳雲霽兄弟聯合創辦。是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的智能芯片公司，擁有終端和伺服器兩條產品線。公司脫胎於中科院電腦所的一個課題小組，最早可以追溯到2008年中科院電腦所成立的10人計算研究團隊。
說起來，創辦這家公司的陳雲霽、陳天石兄弟倆，可是妥妥的“學霸”。陳雲霽1983年出生於江西南昌，9歲入讀南昌市第十中學,5年後考入中國科學技術大學少年班,並在2002年進入了 中科院計算所，跟隨胡偉武研究員碩博連讀，成為當時中國第一塊通用CPU芯片龍芯1號研發團隊中最年輕的成員。博士畢業後，他留在了計算所。25歲時，陳雲霽就已經成為8核龍芯3號的主 架構師。29歲晉升為研究員，33歲榮獲中國青年科技獎和中科院青年科學家獎。
（左為哥哥陳雲霽，右為弟弟陳天石）
小兩歲的弟弟陳天石，幾乎是沿著哥哥的腳步拾級而上,從中科大少年班追到了中科院計算所。
讀博士期間，陳雲霽的研究方向是芯片，陳天石主要是做人工智能，兄弟倆都對深度學習處理器興趣十足，於是湊在一起暢想科技領域的未來時，“合體”順理成章——做人工智能芯片 吧。後來，兄弟倆人就合夥創立了寒武紀公司，為啥叫這個名字嘞？歷史書上有記載，大約6億年前在地質學上被稱作“寒武紀”的時代，大量無脊椎動物在短時間內出現“生命大爆發”。兄 弟倆靈感一來，把自己研發人工智能處理器命名為“寒武紀”吧，意喻著人工智能即將迎來大爆發的時代。
背靠大樹好乘涼
兩年就成了行業獨角獸
寒武紀作為有著中科院背景的AI創業公司，發展非常迅猛。2016年，在公司還沒成立多久，寒武紀科技就率先發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器，其橫空出 世打破了多項記錄，受到了業界廣泛關注，入選了第三屆世界互聯網大會評選的十五項“世界互聯網領先科技成果”。
2017年，寒武紀先是獲得包括國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投等在內的1億美元的融資，順利更新為國內AI獨角獸，後是發布了相繼多款面向不同應用方向且性能優異的AI芯片，吸引不少科技看客的眼球。
寒武紀依托的計算技術研究所(中科院計算所)可不簡單。它是中國第一個專門從事電腦科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國電腦事業的搖籃”，曾自主研發了中國首 台數字電子電腦、首個通用CPU龍芯，為中國電腦產業界和學術界培養了大量高技術人才，創辦了聯想、曙光等一批高技術企業，是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作夥伴。
站在同一起跑線上
中國“智能芯”能彎道超車嗎
相信大家對於阿爾法狗大戰人類各大圍棋高手的一幕仍然記憶猶新。可以預見的是，未來，人工智能的時代肯定會到來。不過，目前，對於絕大多數智能需求來說,基於通用處理器的傳統 電腦成本高、功耗高、體積大、速度慢。更適用於深度學習的智能專用“芯”,就成了產業鏈條競爭的必備賽道。
目前，英偉達的處理器GPU,本是用於影像的渲染,卻因為誤打誤撞在深度學習上,更適合超大規模數學運算,讓電腦視覺等的準確率一舉超過人眼。可以說,如果沒有GPU,這一輪AI浪潮就算積累了再多數據,也枉然。這讓2年前還在30美元附近的英偉達股票,如同坐上火箭般,漲至現在的近250美元。
英偉達也並非高枕無憂。谷歌也發布了兩代TPU,這種針對深度學習框架Tensor Flow而進行優化的AI芯片,因為阿爾法狗的亮相驚豔世人。微軟、英特爾、AMD等老牌科技巨頭,都在這條道 路上積極布局,包括合縱連橫。
在咱國內，除了寒武紀的1A處理器，去年12月,地平線也發布了自主研發的AI芯片“旭日”和“征程”;2018年3月,深思考也發布了其醫療影像專用AI芯片“M-DPU”。
目前來說，由於國際上尚未形成通用的智能生態,中國在智能芯片領域可以說與其它國家站在同一條起跑線上，希望咱們將來能在這一領域實現彎道超車吧。
齊魯晚報·齊魯壹點記者 王建偉
部分資料來源：科技日報、人民日報、證券時報、經濟參考報
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