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菜鳥發布“智能供應鏈大腦”,用數據推動企業決策

記者 | 唐俊

消費者在電商網站下單、庫存消耗、貨物運輸、買家簽收,這些數據被集中在系統分析,以可視化的形式實時呈現,並進行銷售管理和預測,再反饋到工廠生產。

菜鳥昨天(21日)發布了這樣一個系統,稱之為“智能供應鏈大腦”,雀巢成為第一家使用該系統的企業。

“今天的物流和過去不一樣了,我們有辦法通過互聯網和電商獲取更全面的數據,包括消費者端的數據、物流引擎端的數據和供應商的數據。”菜鳥網絡數據部總監丁宏偉說。“但是數據是枯燥的,將其變得更輕、更聰明、更加可視化,才會發揮其作用。”

智能供應鏈大腦系統

“我們可以通過這個系統看到雀巢全國各地的訂單量、運輸時間、庫存金額、周轉天數等數據,由此就能知道哪些地區的發貨量大,哪些種類產品銷量好,可以及時地補貨和調整生產計劃。”雀巢大中華區電商副總裁王雷說。

其實對於生產、庫存、銷售管理,不少企業採用的是ERP系統。菜鳥國內供應鏈事業部總監普世表示,與傳統的ERP系統相比,菜鳥的智能供應鏈是一個外部支撐,未來也會深入到企業內部以及上下遊,形成協同的供應鏈。

不過需要全面監控所有數據仍面臨挑戰。“電商渠道的信息本身已經數據化了,但還有大量的線下分銷,這些數據的獲取本身有一定的挑戰性,而且很多企業不容易低成本和可持續的獲得。”丁宏偉說。

目前,雀巢在該系統隻包括了天貓旗艦店、天貓超市和零售通的數據。雀巢王雷表示未來也有計劃將全渠道數據納入系統。

此外,數據收集過後,企業對行業和供應鏈的理解也是不可或缺的,需要有相應的分析能力才能最終使得數據轉換為商業決策。

去年雙十一,阿里巴巴共產生了10.2億個訂單。菜鳥認為,依托於這部分獨有的數據和場景,他們有更好的技術和能力去做供應鏈協同。

據悉,菜鳥的“智能供應鏈大腦”將向更多商家開放。

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