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新華社:中國無人駕駛汽車離上路還有多遠?

  新華社北京3月22日電題:技術成熟嗎?離上路還有多遠?安全如何保證?——中國“無人”駕駛汽車發展“三問”

  22日,北京發放首批自動駕駛車輛路測牌照。最近一個月,上海、重慶等地相繼開放自動駕駛汽車上路實測……

  中國“無人”駕駛汽車的技術成熟嗎?離真正上路還有多遠?安全如何保證?圍繞這些社會關注的問題,記者進行了調查。

  技術成熟嗎?

  搭載可360度掃描的64線雷射雷達、可探測150米距離的毫米波雷達、慣性導航系統……22日,5輛百度阿波羅自動駕駛汽車在北京亦莊首次上路實測。而3月1日至15日,智能網聯汽車自動駕駛功能已經在上海嘉定區進行了超30個小時,500公里測試。3月16日,重慶宣布支持自動駕駛汽車開展合法“路測”。

  業內人士指出,目前我國進入路測的汽車,大多處於半自動駕駛到高度自動駕駛階段,並不能完全做到“無人”。“開放路線測試對自動駕駛技術發展至關重要。”上汽集團前瞻技術研究部總經理張程說,開放路線是更加自然的交通環境,有利於搜集實測數據、了解自動駕駛汽車的不足。

  據業內人士介紹,自動駕駛技術可分為5級。目前我國部分量產車型加裝了L1級輔助駕駛系統,少數高端車型加裝了L2級半自動駕駛系統和L3級高度自動駕駛系統,L4級超高度自動駕駛系統和L5級全自動駕駛系統仍處在研發和實驗階段。

  據了解,百度今年將聯合金龍客車推出L4級自動駕駛微循環巴士“阿波龍”。蔚來汽車創始人李斌說,計劃在2020年底前實現L4級自動駕駛。

  傳統車企也爭相搶佔科技制高點。長安汽車總裁朱華榮介紹,2018年將量產L2級智能化車型。力帆實業集團總裁馬可說,力爭今年實現L3級技術水準。

  企業摩拳擦掌的背後,是政策的支持。2016年底,工信部、財政部印發的《智能製造發展規劃(2016-2020年)》提出,將智能網聯汽車作為創新發展重點;進入2018年,上海、北京、重慶等地頒布允許自動駕駛汽車路測的相關檔案;雄安新區將打造智能出行城市;重慶將建設佔地4000畝的測試示範區……

  自動駕駛技術成為資本追逐的熱點。平安證券研報顯示,到2020年,我國智能汽車市場規模將接近600億元。騰訊研究院的報告顯示,我國人工智能企業中,輔助駕駛、自動駕駛領域的融資總金額排名第三,達107億元。

  離真正上路還有多遠?

  自動駕駛汽車真的快要上路了嗎?從各地路測反饋的資訊看,自動駕駛汽車要想上路,還需跨越技術和法律層面的諸多障礙:

  ——數據積累。一些業內人士和專家認為,自動駕駛技術的成熟,需要積累一定數量的數據庫。比如,德國一家公司給軟體輸入了1000多張不同影像的“前方停車標誌”,以便汽車即時識別路標。

  這個問題也可以通過統一路線標識來實現,比如上海提出推動信號燈標準化,但這一改造的成本很大。此外,中國路線上的人流量、車流量很大,路況也更加複雜。

  ——高精度地圖研發。長安汽車等企業認為,目前自動駕駛技術發展最缺的是給車“看”的高精度地圖。百度正在加緊編制北京首批確定的33條、105公里測試路線的高精度地圖。

  ——高可靠、低延時網絡。目前5G技術距離商用還有一定距離。

  ——法律及政策支持。馬可說,雖然多地頒布了支持路測的細則,但目前的路線交通法律法規都是在有人駕駛的前提下制定的,如果未來完全自動駕駛汽車真要上路行駛,可能需要對現有的法規進行修改。

  對於自動駕駛汽車上路時間表的預計,工信部等發布的《汽車產業中長期發展規劃》稱,2025年高度和完全自動駕駛汽車開始進入市場。馬可認為,傳統車企至少還有10年以上的路要走。李斌則看好2025年的時間節點。

  安全如何保證?

  美國計程車軟體服務運營商優步3月19日證實,該公司在亞利桑那州坦佩市進行測試的一輛自動駕駛汽車發生車禍,導致一名路人死亡。這一事件引發人們對“無人”駕駛汽車安全性的高度關注。

  在北京工作的張麗峰說:“雖然有人駕駛汽車也不是百分百能保證安全,但自動駕駛模式萬一出了事故,如何界定是車企的責任還是人的責任?”

  對於測試期間的交通事故,北京明確,測試部門必須購買交通事故責任保險或賠償保函。事故按照現行規定處理,並由測試駕駛員承擔相關法律責任。

  目前,上海的開放路線測試區周圍已經樹立了提醒告知的標誌,告知其他汽車駕駛員這段範圍是測試路段,避免隱患。

  此外,專家建議,應提升路線的智能化水準,提升汽車路測的安全性。比如,綜合路測汽車的車速、地理位置以及所在路段的限速,可以判斷出是否超速。 

  從長遠來看,馭勢科技首席架構師彭進展認為,“無人”駕駛是人工智能在交通領域應用的核心場景,實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題,包括環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多個領域需同步實現突破。 

  百度創始人李彥巨集則認為,應防範“無人”駕駛汽車被黑客攻擊、關鍵數據被控制而造成的巨大風險。(完)

責任編輯:孫劍嵩

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