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哥倫比亞大學Steven:VR、AI典型場景在遠程服務

騰訊新聞《一線》 濮祥

12月3日下午,在2019年騰訊ConTech技術大會上,哥倫比亞大學計算機圖形和用戶界面實驗室主任Steven K. Feiner作為受邀嘉賓,發表了主題為《從界面到沉浸:未來我們與眼前世界如何互動》的演講。

在界定VR、3D和AI概念之後,Steven K.Feiner把話題引向了AI、VR幫助人們更有效建立完整的、獨立的用戶界面,有些可以單獨使用,也可以聯合使用,以及未來會在哪些領域使用。

他認為,最典型場景是遠程任務,有很多遠程任務需要用AI、VR來輔助完成,比如說有人在野外作業,有的人根本不在辦公室,技術不夠,就需要中央辦公室和實驗室專家來引導他們。在做一些田野測試時,需要專業人士援助,他們人可能在外地,把人送過去成本太高,通過遠程方式,利用VR、AI來實現,可以實際操作。

在現場展示的一個視頻中,Steven K.Feiner詳細展示了通過VR遠程輔助的過程。在一個場景中,當地技術員需要裝齒輪,但是不懂得怎麽做,Steven K.Feiner就請了一位專業的遠程專家來指導他安裝齒輪。學習者戴上頭盔,在三維空間中找到所有實物,在AI環境中來與遠程專家進行互動。

在遠程專家眼中,學習者技術員手中所有的物件,都生成了虛擬代理物,可以直接用手在虛擬中觸摸和指導。技術員能真正用手抓住,遠程專家只能模擬。

另外,通過虛擬手段,VR還可以複刻城市模型。1964年,萬國博覽會製作了一個展品,它把紐約的每一棟建築都設計到了其中,複刻了整個城市,在展覽中獲得了很多好評,這些成為後來的城市規劃工具。現在,用虛擬的內容幫助我們製作3D複刻,可以在虛擬的世界中互動,嵌入到政府的數據文件當中。通過這樣一種方式,能夠直觀地了解這個城市到底發生了什麽事情,而且能把這些數據存儲下來,更好地去建立一套機制。

有了這些,戴上VR頭盔後是另外一幅景象:能了解到紐約整個城市到底有多少數據,看到的藍色不斷向上符號,就是發生其它事件的報告,可以抓取它們,打開看這條信息傳遞什麽內容;看到有一個虛擬人像,可以跟你合作來幫助處理一些事情。這些技術非常先進,成本也沒有那麽高。

如果內容需要更多的互動性,怎麽做?比如像體育賽事數據是非常實時的,變化非常快,如何在虛擬世界當中處理這些數據? 如果想在實現實時快速動作的追蹤,就需要有低延遲,這樣才能更好的互動,與他人配合。在4G很難做到這一點,因為延遲太長了。

在總結性階段,Steven K.Feiner說,VR、AI協作發展情況,分享的一些相關的設備,包括頭盔等等,如果想要在社會上獲得更多認可,就必須滿足社會的需求。

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