城鎮調查失業率首秀：失業率為何與物價經濟增速背離

　　城鎮調查失業率“首秀”： 為何經濟增速放緩仍保持高就業？

　　本報記者 定軍 實習生 李鐸 北京報導

　　導讀

　　國際勞工組織最新數據顯示，發達國家和地區平均失業水準為6.6%，發展中國家和地區平均失業水準為5.5%，全球平均失業率水準為5.7%。與世界其他國家和地區相比，我國城鎮地區失業率水準既低於全球平均水準，也低於發展中國家和地區的平均水準，就業形勢持續穩定。

　　4月17日，國家統計局公布了今年1-3月的城鎮調查失業率數字， 1至3月份，全國城鎮調查失業率分別為5.0%、5.0%和5.1%，分別比上年同月下降0.2、0.4和0.1個百分點。

　　今年一季度經濟增速為6.8%，比去年同期放慢了0.1個百分點。為何失業率不升反降？

　　對此，中國勞動保障研究院勞動科學研究所研究員張麗賓認為，目前對於新增就業、失業率，與經濟增速、物價背離，背後的原因複雜。比如，目前服務業發展更快，能解決更多的人口就業；再比如中國勞動年齡人口不斷下降，就業太充分導致就業形勢良好等。

　　對於上述問題，可能仍需要進一步的數據分析。目前，一些發達國家在公布就業數字時，也會有工作時間以及收入情況數據公布。

　　“未來，我局將在統籌考慮社會需求和工作基礎的情況下，逐步增加發布內容，竭力滿足社會對就業失業數據的需求。”國家發展改革委副主任、國家統計局局長寧吉喆就發布城鎮調查失業率有關問題答記者問時表示。

　　城鎮調查失業率亮相

　　自今年4月起，國家統計局將調查失業率納入主要統計資訊發布計劃中，按月定期發布全國城鎮調查失業率和31個大城市城鎮調查失業率。

　　數據顯示，今年1至3月份，除全國城鎮調查失業率下降之外，31個大城市城鎮調查失業率分別為4.9%、4.8%和4.9%，也分別比上年同月下降0.1、0.2和0.1個百分點。

　　寧吉喆指出，全國月度勞動力調查採用抽樣調查的方法，通過樣本推算總體，調查抽樣方案設計科學，採用了分層兩階段概率抽樣方法（PPS），並綜合考慮各地區人口規模和居民城鄉結構。全國每月調查約12萬戶， 涵蓋家庭戶和集體戶，調查樣本代表性強，樣本覆蓋我國所有市（地、州、盟）和約1800個縣（市、區、旗）。

　　他進一步表示，通過公布調查失業率，可以為黨和政府加強和改進巨集觀調控，科學制定就業政策提供資訊支撐；可以為科研機構專家學者分析研判中國勞動力市場狀況，開展就業失業科學研究和就業政策谘詢提供基礎數據；可以為社會公眾及時了解全社會就業失業狀況、進行就業選擇提供有益參考；可以為國際社會了解中國經濟形勢和就業狀況、開展國際比較提供官方標準。

　　中國人民大學教授曾湘泉也撰文指出，此次調查失業率數據的公開發布，將為我國勞動經濟領域許多重要問題研究提供很大的便利，如奧肯定律在中國的驗證、自然失業率的估計、失業持續期探討、“喪失信心”人群的測量和勞動參與率的變化、與其他國家青年失業水準的比較等。

　　“隨著勞動力調查更多數據的發布，必將推動我國勞動經濟領域科學研究不斷發展，對形成中國特色勞動經濟理論具有十分重要的作用。”他撰文說。

　　據了解，國際勞工組織最新數據顯示，發達國家和地區平均失業水準為6.6%，發展中國家和地區平均失業水準為5.5%，全球平均失業率水準為5.7%。與世界其他國家和地區相比，我國城鎮地區失業率水準既低於全球平均水準，也低於發展中國家和地區的平均水準，就業形勢持續穩定。

　　失業率與物價、經濟增速背離

　　數據顯示，今年一季度經濟增速比去年同期放慢了0.1個百分點。

　　但是，按照經濟學領域的奧肯定律，經濟增速與失業率之間呈現一個線性關係，經濟增速每增加2%，失業率大約下降一個百分點。反之，經濟增速下降2%，則失業率上升約1個百分點。

　　不只是奧肯定律，菲利普斯曲線在中國也不完全符合。該曲線反映失業率與通貨膨脹之間交替關係。通貨膨脹率高時，失業率低，通貨膨脹率低時，失業率高。但是中國最近幾年情況也是相反的。

　　比如2011年中國居民消費價格指數（CPI）同比漲幅為5.4%，城鎮登記失業率是4.1%，城鎮新增就業崗位1168萬。但是最近幾年CPI整體放緩明顯，而城鎮登記失業率是不斷持續下降，2017年創下歷史新低，為3.9%。今年一季度物價漲幅為2.1%，也是較低的水準，但是失業率繼續降低。

　　為什麽出現這樣的局面？

　　北京師大經濟與工商管理學院院長賴德勝指出，奧肯定律在中國肯定是不明顯的。一個很明顯的原因是：中國是一個城鄉分割很明顯的市場。“因為目前統計的是城鎮的就業，沒有統計農村的就業。那麽，如果城鎮的就業一旦趨緊，農民就會回到農村。農民回到農村，結果顯示城市裡依然就業很飽滿，就業率很高。”

　　他認為，奧肯定律本身是沒有問題的，但是在中國這種特殊的城鄉二元市場裡發生了變化，導致表現不明顯，這其中很重要的一個原因是農村有很大的吸納性。

　　此外，數據顯示，今年一季度國內生產總值（GDP）198783億元，按可比價格計算，同比增長6.8%。分產業看，服務業增加值（服務業）112428億元，增長7.5%，高於第二產業增加值77451億元，以及增長6.3%的數字。服務業發展更快，規模更大，解決就業人數更多，這能在一定程度上解釋經濟放慢但就業更好。

　　還有別的因素，比如中國勞動力市場短缺。比如一季度數字顯示，外出務工農村勞動力總量比上年同期增加了188萬人，同比增長1.1%。然而，2017年16-59歲勞動年齡人口為90199萬人，比 2012年的93727萬人減少了3500萬左右。

　　但是2017年末全國就業人員77640萬人比2012年76704萬人增加了936萬。其中2017年城鎮就業人員42462萬人，比2012年的37102萬人增加了5360萬。

　　勞動年齡人口大幅下降，就業人口迅速增加，這表明勞動參與率在迅速提升。有專家分析，這是由於老齡人口參加工作比例在上升導致的。

　　張麗賓認為，在勞動參與率高、就業充分的情況下，如果經濟放慢，可能仍顯示出就業形勢良好，失業率下降。“目前居民工作的報酬還在上升，農民工數量還在增加，顯然農村很多年齡大的農民工還在向外轉移。”

　　此外，賴德勝指出，中國目前就業形態在發生變化，就業方式更加多樣化，像創業增加會促進就業增長。“中國要加大創新驅動、技術創新培育和壯大經濟中的新動能，這有利於就業增長。調節經濟增長區域的平衡性，增加更多的區域增長中心，對未來增長的可持續性發展很重要。”

責任編輯：李鋒