用AI讓士兵更“快樂”？美軍又“異想天開”了

美國《軍隊時報》網站5月3日發布題為《國防部高級研究項目局希望人工智能可以使士兵更健康、更快樂、更有戰鬥力》的文章，向美國軍方提出了2個問題：機器比人類更了解自己嗎？如果是的話，那麽這些機器能用它們的知識提高美軍戰鬥力嗎？

文章稱，作為五角大樓最喜歡異想天開的部門，美國防部高級研究項目局（DARPA）於4月29日發起一個項目，準備用人工智能（AI）為每一名士兵匹配最佳的乾預方案。這個項目名為“教人工智能利用被忽視的數據錯漏”（TAILOR）。

具體來說，DARPA正在征求有關如何用人工智能實現“人員績效最優化”的提案。關鍵一點是，DARPA正在尋找通用方案的替代方案，因為基於群體平均情況的通用建議在滿足個人需求時可能並不對症。

意見征詢書寫到：“這種通用方案常常（錯誤地）把個人差異描述為統計‘雜音’‘殘差’或‘錯誤’。相應的乾預措施（如飲食、鍛煉養生、腦刺激）在最差情況下可能危害每一個人。”

DARPA專門提到，美軍特種作戰司令部“近距離作戰殺傷力特遣隊”對於這項優化工作很感興趣，他們希望通過為個人和團隊量身定製乾預措施以使其具備優勢。這種更加“智能”的乾預將可能提升士兵的身體素質和心理狀況，使軍人能在更健康和樂觀的狀態下進入戰場。

為了做到這一點，DARPA要求提議者拿出“第三波人工智能方法”，展示情境推理和遷移學習能力。這意味著一項解決方案能夠適應不斷變化的情況和環境，能夠用相關知識進行抽象分析。DARPA還希望各團隊遠離傳統的人工智能，這種人工智能依靠大規模數據庫進行訓練，過程不透明，難以適應新情境。

文章指出，研究新方法需要大量的技術工作，但最終結果相對簡單明了：在獲得特定個人或團隊的數據、目標後，這款工具需要評估個人或團隊能夠從指定乾預（如飲食、鍛煉或腦刺激）中獲益多少。第二階段從過程上看與第一階段大同小異，但會納入其他團隊的數據庫，並且得到相關領域政府專家的評估。