騰訊科技訊 日前，騰訊旗下專業醫學科普平台騰訊醫典公布數據，截至2019年6月，月度活躍用戶在過去一年增長300%以上，並已經與全國上百家知名醫院和1000多位專家建立合作，其中兩院院士、學科帶頭人80多位。中國工程院院士、著名呼吸病學專家鍾南山，中國工程院院士、中國醫師協會腎髒內科醫師分會會長陳香美，中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻，中國科學院院士、中國疼痛醫學學科開創者韓濟生，中華醫學會心血管病學分會主任委員霍勇，中國臨床腫瘤學會CSCO副秘書長、北京大學腫瘤醫院副院長郭軍等權威專家也擔任騰訊醫典指導專家。
在2018年正式推出的騰訊醫典，將來自醫生的專業醫學知識與文字、動畫、視頻等富媒體形式結合，並通過線上社交、大數據、人工智能等技術與用戶需求場景精確匹配，讓用戶在預防、診斷、治療、康復的全醫療周期中，都能獲得想用、有用、能用的醫學信息，提高自我健康管理能力和健康素養。而為了保證內容的權威度，騰訊醫典也與WebMD達成戰略合作，獲得超過60000篇醫學內容的全球獨家中文授權，
作為中國互聯網專業醫學科普的開創者，騰訊醫典用戶的高速增長也意味著以“智能+”作為助推器的專業醫學科普進入發展快車道，並日益成為醫療衛生大體系前端環節的有效補充。
“專業化、深度化、易用性正在成為互聯網醫學科普發展的方向。在專業性上，醫療與每個人的生命息息相關，醫學科普更應該以嚴謹精確作為首要原則，網絡小編們資料整理的‘洗稿式科普’迫切需要被 ‘醫生寫的科普’取代。此外，僅僅提供‘這種症狀通常是什麽病’、‘常見病怎麽治’等淺層知識在持續老齡的社會中已經並不足夠，大眾需要更多的類似中晚期腫瘤等重疾、慢性病的系統化、結構化醫療知識圖譜。同時醫學科普的表達需要打破認知門檻，以更豐富的手段把專業知識轉變成普通用戶看得懂、用的上的健康助手。”騰訊醫療副總裁張猛說。
每一篇文章都是“繡花活兒”
“我們每一篇文章都是專家們做出的‘繡花活兒’。”張猛話語間流露出對執著於科普的醫學專家們的敬意。
健康與每個人息息相關，醫療資訊也因此在互聯網上充斥，依靠標題黨、小編東拚西湊、缺乏審核的“洗稿式醫學科普”大行其道。擁有龐大流量與內容池的騰訊，如果採用“組裝車間”式生產有著天然優勢，但在面對嚴肅醫學科普的時候，卻選擇了每一個零件都自己生產的“呆方法”，下“笨功夫”。
騰訊醫典內容庫中4萬餘篇文章都由醫學專家逐字審核和書寫。在重點疾病領域，由全國學科帶頭人親自組織一線專家分工合作，共同編撰，從而確保整個醫學知識體系的完整性、信息的前沿性，並符合中國臨床實際。
以腫瘤詞條文章為例，平均每個詞條編撰所需時間約兩個半月，期間編審團隊查閱5到10種權威醫學期刊，檢索至少兩個以上醫學專用資料庫核對，與相關疾病權威醫生訪談，聯合國內頂級醫療專家和機構共同編撰與審核。
而每一條來自騰訊醫典的醫學科普知識，都會經過基於醫療場景的內容規劃、醫學專家的交叉審核比對以及根據學科發展前沿的定期複審。
圖：每個署名都是醫生的一次冒險，是以學術聲譽對內容品質的擔保
“醫學科普不應該是靜態的，也應該是動態的。醫學科普不應該是泛泛而談，更應該因為病情和治療進展的不同，提供針對性和精確的知識。”張猛這樣認為。在內容的專業生產之外，騰訊醫典也對醫學科普知識體系結構進行原創。
在包括17種癌症在內的多個領域，騰訊醫典構建起覆蓋單病種診療全流程的知識樹。從症狀辨別、初步診斷、如何治療到生活管理，把深度文章、專家視頻、熱門問答、全球最新療法資訊等內容穿插在各流程中。例如肺癌，就會根據病症分型及分期的不同提供不同醫療知識，實現同一病種因時、因狀況甚至因人而異的知識提供，從而以科普的力量，助力用戶在各階段做好每個健康決策。
深度醫療科普的推出收到普遍歡迎，相比日常健康資訊類內容，騰訊醫典用戶在乳腺癌、阿爾茨海默等疾病類目下的文章點擊數、停留時長表現尤其突出，在過去一年間多次閱讀及高停留的重度用戶增速高達12倍，遠超普通用戶3倍的增長。
圖：騰訊醫典知識樹在癌症等領域實現了因分型分期而異的精準科普
讓硬核知識容易查、看得懂
對騰訊醫典而言，僅僅實現內容的高品質並不足夠，如何讓用戶更便捷的獲取專業醫療知識同樣重要。為此騰訊醫典以3D可視化技術將晦澀的醫學知識形象化、易認知；並推出智能問答助手，以語音搜索幫助用戶實現快捷精準搜索。
“醫生說讓我做乳腺活體檢查，但我不知道那是什麽，聽其他病人描述很可怕，他們要抽出什麽、對我的身體有沒有傷害，我完全沒有概念，所以也不敢做。”在患者醫療決策中，這樣的茫然和人雲亦雲經常發生，如何讓複雜的疾病知識更為用戶所知、所感？騰訊醫典除了圖文並茂，如漫畫、視頻等呈現形式，基於醫學知識的特性，騰訊醫典還在國內率先開啟了將3D人體可視化模型應用於患者端科普的嘗試，通過對器官、器官內部以及細胞層的視覺呈現，讓患者對疾病原理及治療原理產生直觀認知。未來騰訊醫典還將探索醫學影像還原、手術流程模擬等前沿科技。
圖：醫典以3D方式演示靶向治療的基礎原理
醫學的高專業性帶來的認知壁壘，也讓用戶的知識查找變的困難。一方面，很多用戶無法準確、具體地描述所遇到的問題。另一方面，現有的大多數搜索平台都是基於關鍵詞匹配，缺乏對用戶真實意圖的判斷，“答非所問”情況時有發生。
為了打通用戶獲取資訊的“最後一公里”，騰訊醫典將人工智能技術應用於醫學科普，並上線肺癌、乳腺癌等智能問答助手。基於深度語義分析、信息抽取技術構建醫學問答知識庫，並基於自然語言處理和深度學習技術，以語音互動的方式實現對用戶意圖準確判斷，通過追問，引導用戶補充有效信息，提供精準回答。例如，在肺癌詞條頁，當用戶詢問“基因檢測陽性如何治療”時，智能問答助手會提供肺癌患者基因突變類型相關知識，並進一步追問“患者為陽性的是哪種基因”，再根據患者的回復，提供相應的回答。此外，智能問答助手還會將與用戶提問相關度較高的內容均附在回復中，提升用戶獲取資訊的效率。
為了實現專業醫學科普在不同場景下的觸手可及，騰訊醫典在APP和小程序之外，還打通微信搜一搜、QQ瀏覽器等資訊平台，讓用戶在查找資訊的第一落點就能獲取專業意見。
在普通用戶認同的同時，騰訊醫典也正被越來越多的專業機構所信任，多家權威醫院也接入騰訊醫典內容，作為患者教育平台。例如複旦大學附屬腫瘤醫院卵巢癌科普，中山大學附屬腫瘤醫院結直腸癌科普，廣東省人民醫院合作肺癌科普等都採用騰訊醫典內容，而首都醫科大學附屬安貞醫院“安貞心衰之家”公眾號以及廣西婦幼保健院公眾號也把騰訊醫典作為科普合作平台。
過去，醫學科普還只是平台與醫生個人IP的雙贏，騰訊醫典與越來越多的醫院開啟深度合作，也意味著一條平台、醫生、醫療機構三方共贏的醫學科普新路徑。互聯網醫學科普平台走進醫療機構，不僅助力醫院提升患者教育效率，也意味著科普醫生個人的社會價值凸顯。
2018年騰訊醫典的成立，意味著互聯網專業醫療知識服務在中國興起，過去一年的持續增長也表明了公眾對科學、理性醫學知識的渴求，伴隨著越來越多的夥伴和追隨者進入這一領域，互聯網醫學科普也將向更多元化的場景、更專業的“深水區”持續發展。
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