澎思科技行人再識別技術取得突破，刷新三大數據集世界記錄

摘要：近日，國內人工智能企業澎思科技（Pensees）在行人再識別（Person Re-identification，簡稱ReID）算法上取得突破，在三大主流ReID數據集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業內最好成績，刷新了世界紀錄。

近日，國內人工智能企業澎思科技（Pensees）在行人再識別（Person Re-identification，簡稱ReID）算法上取得突破，在三大主流ReID數據集測試Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03中，算法關鍵指標首位命中率（Rank-1 Accuracy）獲得業內最好成績，刷新了世界紀錄。

行人再識別指在非重疊視角域多攝影頭網絡下進行的行人匹配，即確認不同位置的攝影頭在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人。行人再識別在公共安全、智能零售、智能交通以及智慧城市等領域有很高的應用價值。

在行人再識別（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水準的核心指標。澎思科技此次一舉實現了在三大數據集上Rank-1關鍵指標的大幅提升，目前在Market 1501的Rank-1指標上已經達到96.73%，領先阿里巴巴、騰訊、大華、雲從科技等頭部廠家。同時在Duke MTMC-reID、CUHK03兩個數據集上也刷新了之前業內最高紀錄，Rank-1指標分別達到了92.01%和84.57%，尤其在最具挑戰的CUHK03上提升明顯，在Rank-1和mAP上均達到業界最好水準。

自研技術創新，澎思科技ReID算法有效提高識別率

行人再識別起源於多攝影頭跟蹤，用於判斷非重疊視域中拍攝到的不同圖像中的行人是否屬於同一個人。作為人臉識別技術的重要補充，其發展內核便是在不同視頻中，在無法獲取清晰人臉特徵信息前提下，機器通過穿著、髮型、體態等信息將同一個人識別出來，增強數據的時空連接性。行人再識別涉及計算機視覺、機器學習、模式識別等多個學科領域，可以廣泛應用於智能視頻監控、安保、刑偵等領域。

澎思科技Market1501 部分測試結果

澎思科技此次成果的取得源於對算法的自研創新和融合探索。澎思科技新加坡研究院團隊投入巨大精力潛心研究底層算法，開創性地提出了多項技術革新。此次，澎思科技在算法上的突破主要得益於以下幾個方面：

首先，採用human parsing對人體分割，結合金字塔水準分塊策略，使得網絡準確提取細粒度區域特徵的能力大幅提升；

訓練階段，借鑒curriculum learning思路，難樣本比例逐步提升，使得損失函數更易收斂；

通過圖網絡結構，學習得到各個細粒度特徵的加權系數，進一步提高特徵的分辨能力；

最後，在測試階段，除常規距離計算手段，引入重構距離，提升網絡對未對齊、遮擋等技術難點的魯棒性。

澎思科技新加坡研究院成立於今年3月份，主攻人工智能和深度學習領域的技術研究與開發，全球計算機視覺與深度學習領域頂級科學家申省梅任首席科學家，擁有計算機視覺全棧技術能力，技術面橫跨多個應用領域，在基於深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機器人等領域均取得了世界頂級成果。此次澎思新加坡研究院在行人再識別（ReID）算法上取得的突破，是立足於澎思現有業務和商業模式，結合公司的發展方向針對性開展垂直領域技術研發和創新。

ReID算法持續優化，加速技術在多行業應用落地

近年來受益於深度學習的發展，行人再識別（ReID）技術水準得到了巨大提升，超越人眼識別能力，並達到了商用的水準。目前，澎思科技自研的ReID算法已經在不同行業的多個業務場景中落地應用。

在公共安全領域，澎思科技推出了智慧警務人像大數據解決方案，行人再識別技術在警務實戰中可以作為人臉識別技術的有力補充，幫助警察視頻偵查實現人臉、人體圖像與數據聯結，強化軌跡追蹤功能，深化警察視頻圖像應用能力。前不久澎思科技協助江蘇省某市警察抓獲了一個偷盜電動車的嫌疑人員，就是行人再識別技術在實戰場景中的典型案例。監控攝影頭在現場拍到的是嫌疑人背對攝影頭的情況，未有清晰正面的人臉，但圖片顯示了他的穿著、髮型、身高等信息，然後通過Re-ID技術警方找到了關聯攝影頭正好拍到他的正臉，以此確認身份，迅速將嫌疑人抓獲。

在智慧零售領域，澎思科技的行人再識別技術可以幫助商超收集“人”與“場”之間的關係數據並以可視化的方式重現。通過行人再識別技術追蹤記錄顧客店內行動軌跡，分析熱點區域和商品關注度，分析不同區域的客流駐足率，從而據此優化商品陳列，獲取最佳客流動線；感知客流峰谷，最受歡迎區域，合理配備人員，提升服務。同時，也將有助於基於用戶行為畫像，實現線下廣告精準投放。

在智能製造、智慧園區等領域，行人再識別技術同樣可以在提高員工工作效率，管理規範生產過程，降低企業管理成本，提升企業安保等級等方面有很多的應用場景。

讓AI技術落地，不斷尋找業務場景

在人工智能行業進入商業化落地主導的產業化階段，澎思科技在加大自研技術投入的同時，更關注AI技術的產品化落地和商業化。澎思科技致力於針對用戶需求深挖場景，在業務場景裡發現行業痛點並不斷打磨算法和產品，將技術真正應用到業務場景中。截至目前，澎思科技各行業解決方案已成功落地全國50多個城市，服務超過150家客戶。同樣，隨著落地應用場景的愈加豐富，澎思科技的技術也隨之迅速迭代升級，不斷向前發展。

在傳統行業智能化變革的新時期，澎思科技將不斷加強技術創新，堅持“行業 AI”策略，進一步深扎垂直行業，為平安城市、智能社區、智慧園區、智慧交通和智能製造等領域提供全產業鏈的技術和軟硬體產品解決方案，推動AI產業化落地進程。