日本啟用阿里雲新冠肺炎AI診斷技術

中新網3月31日電 3月31日消息，日本醫療科技機構JBC正式上線阿里雲新冠肺炎AI診斷技術，開始向日本醫院提供這一服務，幫助醫生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。該技術已在中國近170家醫院上線，20秒即可完成一次CT診斷，準確率達96%。

JBC工程師正在開發阿里雲新冠肺炎AI的日語應用版本

JBC是日本知名的醫療科技機構，與日本山梨大學醫學院具有長期合作。近日，日本疫情再度緊張，隨著東京等人口密集城市的病例增加，新冠肺炎AI診斷技術將幫助醫院有能力進行更廣泛的疑似病例篩查。

JBC介紹，日本醫生可以通過基於雲端部署的系統，獲得新冠肺炎AI輔助技術，醫生上傳疑似患者的CT掃描圖片，即可得到分析後的輔助診斷結果，“向奮戰在一線的醫療工作者致敬，希望這一技術能夠為他們分擔繁重的工作。”

不久前，阿里雲宣布向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術，20秒即可完成一次疑似病例的CT診斷，準確率達96%以上。這一技術由達摩院研發，阿里健康提供場景技術支持。武漢火神山醫院、鄭州岐伯山醫院等近170家國內醫院已經上線應用，累積臨床診斷病例超過34萬。

截止目前，阿里雲聯合達摩院、阿里健康正在為全球數十個國家抗疫提供技術和經驗。法國政府人士在接受彭博社採訪時表示，歡迎這一技術落地，“阿里巴巴貢獻出研究和診斷技術，法國不會拒絕這樣的幫助。”