“AI＋舒適醫療”為何陷入僵局？ 技術炫耀是原罪

鉛筆道 專欄作者 | 智能相對論

智能相對論：智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出鹹淡，講出黑白，道出深淺。

隨著基本醫療服務的不斷完善，“無痛”和“舒適”開始成為新時代裡人們對醫療的新需求。時代的發展也為舒適醫療提供了難得的機遇，以AI技術為核心的舒適醫療服務已成為臨床醫學發展的重要方向。當然了，這個方向能否走遠，我們要打一個問號。

還記得小時候被護士們追著打針的自己嗎？當尖銳的針頭刺進血管的那瞬間，預想中的疼痛感和恐懼感幾乎將人淹沒（即使打針並沒有那麽痛）。疼痛，成為我們對醫學治療的一個固有印象。即便現在長大成人，這種印象也沒有絲毫減弱，不管是疾病、分娩、手術或各類檢查，疼痛帶來的精神傷害遠超我們想象。

隨著基本醫療服務的不斷完善，“無痛”和“舒適”開始成為新時代裡人們對醫療的新需求。時代的發展也為舒適醫療提供了難得的機遇，以AI技術為核心的舒適醫療服務已成為臨床醫學發展的重要方向。當然了，這個方向能否走遠，我們要打一個問號。

最早開始，卻最被忽視的AI麻醉

談起無痛醫療，人們首先想起的應該是麻醉學科。的確，在這種新的醫療模式下，麻醉學科表現出了無可比擬的學科優勢，在保證醫療安全的前提下，術後鎮痛、無痛人流、無痛拔牙等工作已經廣泛展開。

從麻醉學的發展歷史來看，麻醉，其實是最早接近人工智能的醫學科。基於臨床藥理學的發展，麻醉學早就建立了臨床藥物的藥代動力學－藥效動力學概念與模型（PK/PD模型），這也是自動化麻醉和機器人麻醉的雛形。

1984年，上海已經出現了臨床麻醉自動注藥系統，到20世紀90年代，基於靜脈麻醉靶控給藥方式（TCI）和腦電監測系統的結合，人們建立了開環和閉環自動化的麻醉系統，這也是人工智能在麻醉學領域應用的初級階段。

然而，即便AI麻醉有著一個不錯的起點，卻出現了“高開低走”的趨勢，比起花樣頻出的AI＋外科，麻醉科的智能技術一直局限在“自動化”這一壁壘裡。不同於輔助手術系統“達文西”，以及快速成長的輔助診斷系統“沃森醫生”改變了傳統意義的醫學模式，“自動化麻醉系統”完全無法顛覆麻醉師的診療習慣和工作方式。

而出現這樣的情況，智能相對論認為原因有二。

首先，麻醉學科的地位不明確。在某些大醫院中，麻醉科仍然被認定為“輔診科室”，而在眾多評審項目中，麻醉科則常常被擱置於既不是臨床，也不是輔診的尷尬境地。

很多人，甚至非外科系統的同行都不了解麻醉醫生。在這種情況下，麻醉學科就陷入了“爹不疼，娘不愛”的窘境，不管是大力發展醫療AI的技術巨頭，還是醫院中運行的社會資本，都難以注意到這個躲在手術室角落裡的“小透明”。

由於長期不受重視，中國麻醉科醫師的數量極度匱乏。截至2015年，中國麻醉科醫師總數為75233人，即每萬人擁有麻醉科醫師0.5名，這一數據在美國和英國分別為2.5名和2.8名。麻醉業務的快速膨脹導致麻醉科醫師職業倦怠程度及其明顯，甚至發生了工作期間的猝死。高強度臨床麻醉工作下，麻醉人員不足，也將構成舒適醫療中的風險因素。

其次，臨床情況複雜，麻醉評估和診斷自動化成最大難題。麻醉科的AI化可以分為三個階段，第一階段是自動給藥，這也是目前比較常見的智能手段，第二階段為機器人輔助操作，隨著達文西手術機器人和智能機械臂的研發，人們已經開始嘗試用這類機器來進行一些輔助操作，包括自動化的氣管插管、外周神經阻滯等；第三階段則是麻醉評估和診斷自動化，這也是目前最難的一個階段。

這是因為，即使接受手術麻醉的患者數量眾多，但是有效和客觀的臨床數據收集不完整，缺乏麻醉和手術對於患者長期轉歸影響的臨床觀察資料。人工智能也許能夠代替麻醉醫生的一部分工作，根據心率血壓血氧等各種生命體征調節藥物濃度用量以及輸注速度，可以更精確的控制補液，成為麻醉醫生實現精確化醫療的工具。

但是在術前評估，麻醉方式選擇，困難氣道處理，術中和外科醫生的溝通配合，各種緊急情況的處理上，還是需要麻醉醫師自己判斷處理。有一則故事體現了麻醉醫師在此類情況下的重要性——

以前,不少美國人說麻醉醫生不就是打一針嗎？多麽簡單，為什麽拿那麽高的薪水呢？麻醉科醫生回答，“其實，我打的這一針是免費的，而我收的費用、拿的薪水，不過是打完針後看著病人，不要讓其因為麻醉或手術出血而死去，並保證他們手術後能安全地醒過來。如果你們認為我拿錢多了，也沒問題，我打完針走就是了”。

臨床中，各種情況都可能會出現，外科醫生對一個機器人的接受程度必然不會高於一個麻醉醫師。美國強生公司曾研發了一款名為Sedasys的麻醉機器人，獲FDA批準在4家醫院投入使用，卻遭到了美國醫師的強烈抵製，此後，這款機器人被宣布停止銷售。

AI入局，恐成為舒適醫療技術炫耀的籌碼

如此看來，以麻醉學科為主導的舒適醫療已經步入了一個僵局，一方面，麻醉學科被繁重的臨床壓力所牽絆，再加上人們對“無痛”治療的呼籲，麻醉學科借助人工智能實現學科建設和轉型已經成為必需，另一方面，不明確的身份定位，複雜的臨床情況又限制了麻醉學擁抱AI技術。

目前來看，最好的解決辦法通過宣傳教育讓更多的患者接受麻醉，並發現麻醉藥物和技術所擁有的獨特治療作用，進而發揮出麻醉學的核心競爭力。然而，在落實這個解決辦法的同時，舒適醫療又難以避免地走入了另一個岔道——技術炫耀。

以“無痛人流”舉例，從電視台、戶外廣告牌，再到路邊隨手發的宣傳單，“無痛人流”無處不在，不少醫院借助女人害怕疼痛的心理，開設此類項目，給人造成“舒適”“簡單”“輕易”的錯覺。然而，過分地強調“無痛”其實是在掩蓋風險——即使這的確是個簡單的全麻手術，但也會面臨著子宮創傷的術後風險。這種技術炫耀雖然可以吸引患者而獲取資本利益，但醫學中的“仁心”又從何體現？

經濟學家索爾斯坦·凡勃倫在《有閑階級論》中提出“炫耀性消費”一詞。他指出，“人們利用炫耀性消費去追求地位，其消費意義不在於商品的內在價值，而是能讓人們試圖有別於其他人”。當AI入局舒適醫療和麻醉學科，“無痛”“高科技”“AI麻醉”這個噱頭又將被描補得多麽濃墨重彩呢？畢竟在這個年代，人工智能這四個字就代表了無限的競爭力。

在消費更新的背景下，舒適醫療憑借其更人性化的服務將會成為更多人的選擇，也成為資本逐利的“重頭戲”。然而，資本邏輯整體運行的無規則，也必定導致整體醫療秩序的混亂。因此，利用AI來推進舒適醫療服務，必須要堅持醫學人道主義以及醫學倫理，秉持著“不傷害、有利、尊重、公正”四大原則，防止技術、資本挾持醫療服務的行為。

編輯 | 丹丹

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