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全球最快AI訓練集群華為Atlas 900首次商用落地

騰訊新聞作者 馬關夏

出品 | 深網·騰訊小滿工作室

近日,華為與鵬城實驗室在深圳共同發布鵬城雲腦Ⅱ一期,鵬城雲腦Ⅱ的底座為搭載鯤鵬、昇騰處理器的華為Atlas 900 AI訓練集群,而這也是目前全球最快的AI訓練集群華為Atlas 900首次商用落地。

據華為介紹,Atlas 900能為鵬城雲腦Ⅱ注入算力,支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。鵬城雲腦目前算力為100P FLOPS,明年將邁入千P級算力規模。

華為高級副總裁、Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍表示:“華為在今年9月圍繞‘鯤鵬+昇騰’雙引擎全面啟航計算戰略,致力於為世界提供最強算力,並發布了全球訓練最快的AI集群Atlas 900。華為Atlas 900集群系統正式入駐鵬城雲腦Ⅱ,為鵬城雲腦Ⅱ提供堅實的底座。”

華為智能計算業務部總裁馬海旭則表示:“華為Atlas人工智能計算平台基於華為昇騰系列AI處理器,通過模塊、板卡、小站、AI伺服器、集群等豐富的產品形態,打造面向‘端、邊、雲’的全場景AI基礎設施方案,覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程。Atlas 900作為Atlas系列的旗艦產品,代表了當今全球AI計算的領先水準,華為希望通過Atlas 900與鵬城雲腦Ⅱ的合作,共同建設千P級AI集群應用,為業界提供充沛的算力,加速全行業智能化升級。”

據介紹,鵬城雲腦是人工智能領域的大型信息類科技設施,是探索人工智能和打造人工智能先進技術的基礎性研究平台,現有AI算力100P FLOPS,明年將達到千P級AI算力規模。鵬城雲腦Ⅱ由鵬城實驗室和華為共同建設。

華為在今年9月的第四屆華為全聯接大會上,正式發布AI集群Atlas 900。Atlas 900由數千顆昇騰910 AI處理器組成,在衡量AI計算能力的標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原世界紀錄快10秒。

據華為當時介紹,Atlas 900憑借其算力,可應用於科學研究與技術創新,比如天文探索、天氣預測、自動駕駛、石油勘探等領域。Atlas 900擁有強勁算力、高速集群網絡和高效散熱幾大特性。

華為表示,截至目前,華為基於昇騰910和310 AI處理器,已出了Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI伺服器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 200 AI加速模塊,完成了Atlas全系列產品布局,覆蓋雲、邊、端全場景,面向訓練和推理提供強勁算力。

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