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5G打頭陣 汽車行業最新科技你需要了解這5大關鍵詞

近年來,隨著人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的快速發展,智能化、網聯化、數字化趨勢愈加凸顯。受此影響,汽車從單一的工業產品轉變為工業與高科技結合的產物,汽車產業發展也正以風馳電擎的速度向前發展。那麽,在當前和未來,有哪些關鍵詞會成為汽車業發展的風向標呢?現在,跟著小編的步伐一起去了解一下。

關鍵詞之一:5G技術

在今年的CES展上,5G技術成為展上最吸睛對象,世界級大廠紛紛針對5G技術領域瘋狂秀肌肉。那麽何為5G技術呢?5G網絡是第五代移動通信網絡,其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb,比4G網絡的傳輸速度快數百倍。對於自動駕駛而言,信息傳輸速度和響應時間是影響落地應用的重要因素。相比4G網絡,5G網絡峰值速率提升在20倍以上。由於具備超大帶寬、超低時延和超大接入量等特點,5G通訊也被認為將大幅加快自動駕駛技術的落地進程。

除了未來的自動駕駛離不開5G技術,在當下5G技術也能減少交通事故的發生。舉個例子,在現有4G網絡時延條件之下,時速100公里的汽車,從發現障礙到啟動製動系統仍需要至少移動1.4米。但在使用5G通訊網絡的情況下,這一數字只有3厘米左右。5G條件下,遇到緊急情況時汽車有足夠的時間刹車或者變道,避免事故發生。

關鍵詞之二:區塊鏈

區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構,並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式账本。這一概念最初是為比特幣等加密貨幣而設計的,現在正開始在一些行業中得到更廣泛的應用,在這些行業中,收集安全且可跟蹤的信息以便跨多個用戶和地點共享是非常有用的。比如未來的支付行業,區塊鏈支付是我們可以預見的存在,作為一種不可更改、去中心化、成本和時間最優的全球交易結算系統,其正在被越來越廣泛地使用。

同時,區塊鏈技術對汽車行業也將產生重大影響。比如,阻止黑客進入自動車輛通信、購買二手車時車輛信息不變更性、自動付款(停車費或者加油費)以及數據使用權限的安全防護等等。

關鍵詞之三:物聯網

物聯網這個詞相信大家應該不會陌生,近幾年來在各個行業出現率都非常的高。物聯網是互聯網、傳統電信網等信息承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡。通過物聯網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制,也可以對家庭設備、汽車進行遙控,以及搜索位置、防止物品被盜等,類似自動化操控系統,同時透過收集這些“小事”的相關的小數據,最後可以聚集成大數據,其中包含重新設計道路以減少車禍、都市更新等社會的重大改變,實現物和物相聯。

迄今為止,製造業作為物聯網的最大應用行業,早在物聯網 (IoT) 出現之前,製造業就已經在從事與這相關的工作了。傳感器和自動化控件一直是工廠運營的一部分。有了物聯網 (IoT) 之後,製造商發現在提高效率和盈利能力方面有了很大的空間。支持物聯網的系統和分析支持的過程自動化可以幫助製造商實時提高產品質量。汽車製造商可以更輕鬆地採用彈性精益製造方法,這有助於他們縮短產品上市時間;而這些日益複雜的智能系統,可以幫助他們與快速變化的客戶需求保持同步。精益方法的採用推動了實時調度和靈活製造流程的實施,其中包括材料優化。

關鍵詞之四:量子計算

幾十年來,人們一直被教導計算機以二進製的方式存儲信息,二進製是一種基於1和0序列的數字系統。在量子計算中,信息被存儲在量子位元中,這使得數據的存儲比簡單的1或0的狀態更加深入。與傳統計算機相比,量子計算的運算速度更快,耗能更少。這項技術正被幾家信息技術巨頭積極研究,不過要廣泛應用還需要幾年時間。

在今年的CES展上,IBM推出的首款最接近量子計算機的Q System One。IBM Q System One的出現也是有史以來第一次,使得通用近似超導量子計算機走出了實驗室。此外,戴姆勒和谷歌於去年年宣布在量子計算領域展開合作,從自動駕駛汽車的部署到為汽車應用選擇新材料,如使用量子化學的電池,都成為媒體關注的焦點。

關鍵詞之五:V2X技術

隨著智能網聯和自動駕駛汽車趨勢越來越明顯,而為了真正的實現網聯汽車和自動駕駛汽車,智能城市、智能基礎設施等配套設備也需要跟上發展腳步。其中,V2X(車到一切)技術就是不可或缺的一項技術,可將車輛與周圍一切(包括基礎設施、行人等)連接起來,以確保車輛駕駛更安全。而且不止車企,許多技術類企業也在大力研發該技術。

隨著自動駕駛汽車的發展,了解這些縮寫詞之間的區別以及它們的含義對於理解技術的發展至關重要。在CES展上,福特汽車公司宣布,將在2022年為所有美國新車型配備V2X技術。該系統將使福特汽車能夠相互溝通道路危險,並與紅綠燈連接,實現更暢通的出行。

全文總結:如前所述,在互聯網持續深刻影響人類社會和生活方方面面的大背景下,5G技術、區塊鏈、物聯網、量子計算、V2X技術等新一輪技術浪潮持續興起,已經深入到包括汽車行業在內的大多數行業,從而進一步顛覆我們已有的認知。

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