教育產業的未來是智能公司

來源 | 拚娃（ID：digview）

作者 | 張捷

在當今信息爆炸，人工智能日新月異的情況下，很多產業都面臨被替代的危險，在教育產業，教育產業的龍頭企業，如何可持續發展，以及未來會是什麽樣子，本人也做了一定的思考，特寫此文！

《教育企業的未來是智能公司》

偶然的機會，看到好未來（學而思母公司）要有博士後工作站了，這個是教育企業裡面第一家博士後工作站，想到現在京城教育培訓界的名師，大多是清北的本碩博，這個工作站肯定也是學霸組成的。而這個現象的背後，其實是讓我有了更多的遐想，未來的教育企業走向何方，是什麽樣子？

（新聞相關報導截屏）

我一直想寫一篇文章，探索一下未來的教育企業的方向。現在也就從這個契機，從我們的教育企業的龍頭好未來為由頭，分析一下以後教育產業可能發展的方向。我認為未來教育產業的大方向將是智能公司，是一個智能產業來替代。這裡我有意的把人工智能的人工二字去掉了，因為教育產業變成智能產業，這新產業裡面不光包括人工智能，對人的高素質的培養，本身就是智能啊！這是人類智能！因此人工智能與人類智能二者結合，我認為叫做智能公司智能產業，應當比人工智能更準確，它的內涵外延是更大的。

目前能夠幾千人十億級別投資到教育智能研發的教育培訓機構，也只有學而思了，這也意味著學而思的發展方向和模式與其他培訓機構將出現重大的分野，走上不同的道路，需要我們緊密的觀察。可能不久的將來，我們就不能把學而思當作一家奧數機構或者培訓機構來看待了。

一、網絡思維下的產業

當今世界進入到信息爆炸和網絡思維時代，很多傳統的形態已經發生了根本性的改變，我們不能再抱著以前的老觀念刻舟求劍了。在美國的頂尖創新公司，我們可以看到的就是即使是傳統業務，也都與網絡有關，同時都區別於傳統行業，它們對人工智能領域的投入，是以前的傳統行業不可比擬的，它們也佔據著人工智能世界的高峰。

比如蘋果公司，你不能把它當作一家電腦公司或者手機公司，而谷歌公司雖然做搜索為主業，但其阿法狗的智能水準，才是大家關注的焦點，而臉書公司在智能識別領域投入巨大。就算倒推到十幾年前，我們的IBM顯示它是世界的巔峰，也是深藍戰勝國際象棋冠軍。在人工智能的時代，很多行業是要消失的，最後大家都歸攏到人工智能的領域。

對人工智能的重視，在中國也不能例外，小米能夠有那麽高的估值，原因就是它的行銷重點在於淡化它是一家手機公司，而強調它的大數據和網絡在人工智能環境下的重大意義。中國的網絡行業，阿里巴巴對人工智能的投入極為巨大，百度和騰訊也在人工智能領域投入巨資。人工智能是未來大方向，對世界發展敏感的企業家，都不會放過。在教育領域，與智能的關聯更為緊密，所以對好未來這樣的企業，在人工智能領域投入巨額資本和企業資源，就一點也不奇怪了。更何況好未來這家公司的起家，就是一家網絡公司，記得以前是一個奧數網來著。

（看看小米，不是傳統的手機公司才有價值）

教育領域的人工智能投入有多大，其實好未來就是一個標杆。不僅僅這一次教育領域的人工智能博士後工作站是首家。我關注好未來公司很久了，它還有多個相關的動作很早就開始了，比如：2018年年初好未來宣布與史丹佛大學達成人工智能戰略合作，成立腦科學實驗室。新聞報導說好未來公司從事技術產品研發人員達到4000多人，規模已經是一般高校不能比擬的。2018年國內各業非常困難的一年，網絡公司大量減員，好未來公司的相關研發人員還增加了，預計到2021年內，好未來的人工智能、腦科學專家將達到500人，研發人員將增加到1萬人。

（好未來與史丹佛的合作）

同時在國內，好未來還與清華大學達成合作，旗下AI Lab與清華大學計算機系共同建立“清華大學（計算機系）——好未來智能教育信息技術聯合研究中心”。好未來的AI Lab實驗室專注在計算機視覺、語音識別、自然語言處理及機器學習等前沿技術。所以好未來對AI智能領域的投入，遠遠超過了我們通常的直覺。正因為以前就有大投入在這裡，現在好未來建立教育業內的首家人工智能博士後的工作站，就是順理成章的事情了。

（好未來與清華的合作）

好未來公司做事情，就是“悄悄的進村，打槍的不要”，在AI的投資也是如此，搞了這麽大的規模，外面的聲音卻很小。我去過張邦鑫的辦公室，是只有10平米的隔斷間，非常的簡樸，背後則說明其志不在小，公司現在的輝煌，遠遠沒有讓創始人滿意。如果大發展教育+AI，上升的空間依然是巨大的。對這一家公司的認識，必須跳出大家通常對教育培訓機構的看法，不能走傳統教育的道路。按照傳統的教育產業投資邏輯，教育企業的規模就要走到極限了，因為規模太大了，管理成本會大幅度的提升了，導致效率邊際不合算了。

二、傳統教育到人工智能時代

傳統的教育培訓機構，其實更像一個名師的中介和教師的人力工廠，是給社會推薦名師資源，同時在名師的教育收費當中分享利益。如此的模式是沒有太多額外價值創造的，更多的是一個利益的分享者。而在教育培訓火爆，名師課費分成比例水漲船高，名師不斷跳槽下，傳統的教育機構模式是有一個規模極限的。同時利潤率也會天花板不斷的降低，利潤越來越薄。

傳統模式，教育培訓的資源主要是在名師手裡，就算你能夠培訓名師，結果你也是別人的人才孵化器，在中國的《勞動合約法》下你是很難把人固定到你這裡的。因此很多教育培訓就是精品小機構，是教育作坊，它們的組織形式最好還是名師合夥制，就是律師所和會計師所類似的結構，是一個人合的企業不是資合的企業，此模式難以在資本市場支撐一個巨頭的上市公司持久的發展。

類似的我想到了曾經紅火的軟體外包行業，其中的龍頭企業上市以後，隨著中國人力成本上揚和匯率壓力，在境外此企業的股價不但跌破了市淨率，竟然還跌破了市現率。也就是說公司的市值，還沒有公司账面上的現金多。這對一個軟體開發公司，你能夠想象麽？情何以堪！因此企業走什麽樣的模式，是非常關鍵的。

一個教育機構成為巨頭，其強的在哪裡？其實就是他對教育研究的領先上，對智能研究的領先上！資本市場所認同的，也是你的想象空間有多大！在教育AI產業和大數據上，想象空間可以是無限的。原因就是在信息爆炸時代，人來的教育方式和學習方式可能都要發生巨變，人類的行業方式，也要發生巨變。在各種谘詢行業，可能個人的知識經驗能力，就要讓位於大數據+AI的機器了。這裡的行業大家議論比較多的有律師、醫生、翻譯，還有的就是教育。可能未來一個名師的經驗，不如一個大數據支持的電腦。

在大數據+AI時代，其實是行業職業的重組集中。我們看到的是阿法狗戰勝了圍棋冠軍，背後其實是研製阿法狗的一群高智商的人，戰勝了下圍棋的一群高智商的人！這兩群人以前是絕對不可能同台競技的，但在網絡大數據和人工智能時代，他們要在一起分一個高下了。在被人工智能戰勝以後，失敗的行業出現的必然結果，就是衰落和邊緣化。所以在資本賭未來的邏輯面前，就是你能夠在未來佔據多少的空間！因此教育巨頭的發展方向，行為有別於教育作坊，全力走向人工智能，擁抱智能產業，就是必然的結果。這裡好未來應當是與其他教育培訓機構分道揚鑣了，好未來將來必然是去名師化的，它的優勢在於它的智能系統的優勢，而名師則在精品的教育作坊，其他教育機構在這方面的投入，與好未來肯定有數量級的差別，而且可能不止一個數量級。不同機構不同模式，各有各的市場定位。

在智能產業領域，教育巨頭都是大量投入的，而好未來這方面的動作走到了同行的前面。而好未來則是與國內外最頂尖的研究機構建立合作，建立自己的博士後工作站，自己培養人才去造血。

未來的教育領域，人工智能的投入會持續增長。教育機構巨頭的投資，會燃燒在AI投資之上，但這個燒錢反而是會讓股票的價格更加高企。資本的邏輯，看的更多的是未來的空間，不是眼前的利潤。而未來的投資取捨上，好未來應當更有投資的前途。

三、教育的新規律

在教育領域，不光有人工智能，還有人的智能之問題，還有人類智慧來源的探索問題，這使得教育領域更不同於普通的人工智能公司。在信息爆炸下，我們孩子的學習能力，就是遠遠超過了我們當年，讓很多傳統的教育專家是不能想象的，也是對他們認同的教育規律的徹底顛覆。信息時代在教育領域的智能發展研究同樣具有特別的意義，所以我們看到了好未來還有對人腦的研究等等，新的研究結果也可以應用於人工智能技術的開發。

從我個人對孩子的教育經驗，以及在新的信息環境下的探索，自己也有了一些的思考，利用好人工智能技術提高人類學習效率，也是教育未來的發展方向。我家的小孩是在好未來的教育體系下學習成長的，相對的，其他機構給我家孩子提供的內容就少一些。利用好各種技術手段，提高學習效率，以及對學習規律的認知上，不同機構還是有研究上的差距的。好未來的領先，成為了業內的模仿對象，而模仿也是有技術門檻的。

現在孩子的學習，之所以可以學習得很快，我的總結經驗就是要利用好當今的電子信息技術！比如我們孩子的認字和閱讀，點讀筆就非常的關鍵。以前我們小時候遇到不認識的字怎麽辦？問大人問多了，大人不耐煩；去查字典，且不說查字典就是一個技術活，你查字典很慢，馬上把你閱讀的體驗衝淡了，你也沒有興趣閱讀了，所以我們當年的認字是很慢的。

現在點讀筆的出現，一點就解決所有問題，孩子閱讀認字的效率就極大的提高。我兒子通過點讀筆，幼兒園就可以閱讀書籍無障礙了，而且反覆使用點讀筆和大量閱讀以後，從小閱讀成為習慣，很快也就常見漢字都認得了，效率是以前無法比擬的。學習英語，現在人工智能下也是更快了，因為可以語音識別來糾正你的發音，可以通過程序後台來記錄你背單詞的結果，不斷的把你生疏的單詞找出來讓你反覆記憶，你背的速度極大的加快了。

（小女兒在上的奧數課是這樣的！）

還有就是你的刷題，不但可以有軟體幫助你找到你所需的題目解答，關鍵是軟體還可以後台分析記錄你的各種錯誤，然後給你最恰當的練習，讓你的學習效率變得最高。系統的力量很多時候是超過名師的，我們可以看到很多三線城市的重點中學，名師都被挖走了，但依然可以有學霸出來，背後就是一個人工的系統在支持學霸，學校的老師集體對學霸的研究和支持到位，資源投入更多。現在人工做法，可以被軟體替代了，智能信息技術的發展，讓這樣的支持變成了自動。

信息時代對孩子知識的支持，有一個重要的現象不能忽視，就是高效的檢索能力對孩子學習效率的影響。在大數據搜索下，孩子掌握知識的速度超過你的想象。曾經有一個網絡熱點，就是清華附小的小學生，用大數據研究蘇軾，寫出了很多專業教授都寫不出來的文章。以前要查一個知識信息，要圖書館一天；現在是計算機鍵盤一條指令幾分鐘的事情，帶來的效率變化，影響了整個社會。

（請看上圖清華附小小學生大數據研究蘇軾）

好未來適應信息時代走到了前列。好未來的學習，不光有研發的課件和多媒體的支撐，而且好未來的課堂，最早讓孩子上課都拿上了i-pad輔助上課。在反對孩子用電腦的輿情環境下，很多家長當時都不理解，但我很支持該做法。我認為電腦是要從娃娃抓起的，網癮是負面的，但學習效率高則是正面的，關鍵看你的孩子到了哪一個方面。新的技術，確實讓孩子的學習更為高效，其中規律需要深入研究。

因此現在很多孩子通過課外班的學習達到領先，不是簡單的超前學習，而是獲得了更高的效率。要成為頂級的機構，能夠成為行業巨頭的，也恰恰是對信息時代教育新規律的深入研究和掌握，讓課外培訓機構不是補課班，不是簡單的複製補課。我們的管理部門，倘若不能與時俱進，問題將是很大的。在教育一線機構，在對新時代教育規律發展上很敏銳，抓到了問題的關鍵。

四、教育企業的數據價值

在信息時代，尤其是大數據時代，數據的價值之大，經常被很多人所忽視。忽視的原因，就是在傳統手段之下，這些數據無法應用。但在人工智能時代，過去不能夠利用的數據，都可以應用了，而且可以通過計算機來找到數據的規律性和關聯性，挖掘出更多的有益信息就二次數據，所以當今時代人工智能的支持核心之一就是大數據。

對教育領域的數據重要性，教育機構有充足的認識。俞敏洪就說過：“這些數據出去以後，如果對方有一個特牛的人迅速在內部催生出一家教育公司，是極有可能將我們這些數據變成他的教育公司的核心引擎和發動機，所以我不敢。”他的這一番講話，說明已經充分認識到了數據是教育企業的命根子，比生源和師資更重要，是未來AI巨頭進入教育領域的最大門檻和核心競爭優勢。而好未來的教育基礎數據，就是對它搞教育智能產業的核心支撐。

教育巨頭，產生大量的教育一手數據，幾百萬學生的學習過程，可以挖掘出人類學習的規律。在大數據規律下，成規模的機構具備巨大的優勢。傳統的教育研究，數據采樣成本高，還有很多的失真。而知識是私有的，很多名師也是自己留一手，教育規律的重要經驗，不是分享而是私藏。傳統手段得來的如此數據，還是非電子化的，挖掘困難。在信息時代的教育機構，現在數據收集的情況已經完全不同，好未來這樣的結構，機構自身的IT系統的強大，業務運營過程當中所有的信息和數據，都是在企業的數據柯瑞面。好未來讓學生上課都使用i-pad，結果就是學生的行為，會產生更多的數據被系統統計，比傳統同行們更有優勢。在網絡行業贏者通吃的規律面前，龍頭的優勢會更加明顯。

數據的價值，比的就是誰的大，誰的全。教育領域在這一點上也是好未來相比其他教育機構具備更大的優勢。因為好未來的培訓，不光是英語，還有數理化語文等多個科目，涵蓋人類學習的不同類別，是不同的思維規律。好未來的課外班，粘度較大，孩子學的更持久，有幼兒園、K12的所有年齡段各個學科的數據。此優勢別說中國沒有人可以比，就樣本數而言，在中國的龐大人口面前，全球也沒有第二家，所以好未來有資本與世界和國內頂級機構合作研究。認清數據價值，就可以知道好未來比其他教育機構更值得投資。雖然它的股價不低了，但轉向AI和數據巨頭，相比世界已經成長的巨頭而言，市值的空間還非常大，在這裡不要按照教育行業去估算它的潛力。

（本人的專著，對教育的新認識）

五、教育企業培養AI人才

未來的世界是AI的世界，那麽人類的生存，有一句名言就是：要麽你被AI服務，要麽你製造AI。未來的AI人才，也是競爭的焦點。

教育企業轉向智能公司，一方面是人工智能人才的消費者，另外一方面也是人工智能人才的培養者。在培養這方面的人才上，研發和培訓很多時候可以不分家，兼顧也是發展的方向。在人工智能領域，大家都知道的是英雄出少年，年輕的孩子，就可以很強！研發者同時可以當作培訓教師的或者研發培訓資料，教奧數的名校畢業生在課余時間也可以參與智能的研究，研究人員空閑可以做一對一的教育輔導，是一個相互促進的正反饋過程，效率可以做到最高的。

中國未來需要大量的AI人才，對教育培訓機構而言，就是巨大的市場機會。我們禁止或者限制了奧數，但我們沒有限制孩子搞AI！孩子的AI學習熱情是很高的。孩子從小經過AI的技能培訓，將來受益巨大；對國家和相關產業意義重大，尤其是國與國的人才競爭加劇的情況下，需要更多從小受到良好訓練的AI人才。

這裡在AI高端人才的培養上，更需要的是博士後的頂級人物，好未來建立博士後的工作站，在培養人工智能頂級人才層面，就走在了同行們的前面。而且這些人才是主要為自己所用的。能夠設立博士後工作站，這是一個有門檻的事情，相比各地紅火開辦的人工智能學院，真正搞人工智能的，除了少年天才，就是要多年教育學習，達到博士水準以上的人，這就是博士工作站的意義。

對比一下好未來的5000人從業十億每年的投資，我們整個高校的經費是多少？人數是多少？能夠有這麽高的效率麽？列出數據算一下，就知道未來的人工智能只能在企業，核心的人才培養也是在企業的。對此看一組數據：2013年高校科研經費超過10億元共有29所高校，其中，清華大學以39.31億元的科研經費排名第一，浙江大學和上海交通大學緊跟其後，分別是36.07億元和31.09億元。科研經費超過30億元的共有3所大學，20-30億元的共有6所大學，10-20億元的共有20所大學。而到2018年，科研經費過10億元的93所，只有清華北大等過百億元科研經費，但這些經費是所有學科的，他們是綜合性的大學，某個領域難以達到總經費的十分之一。

（可以把上圖當今大學的研發經費與之比較一下，實力已經在教育巨頭不在大學了）

因此對比規模，211大學的全部研發經費都不能保障一定超過10億元，最好大學的單一領域的研發經費難以超過10億元，難以達到比好未來的研發投入多，而好未來的人工智能研發經費和人數，還在快速的上漲。好未來的教育主業現金流是有穩定增長保障的，在此方面的持續投入能力，比依靠不斷融資投入的網絡企業，更具備持久性的耐力。同時好未來有更多的數據資源，有一線的教育場所，這些都是很多研究機構不能具備的，間接價值的投入可能比直接投機的價值更高。而且人工智能投資有硬軟之分，華為阿里大量投資於硬體芯片和雲，與好未來在教育領域純軟體方面的投資規模是不在一個層面的。

培養AI人才要求的環境和門檻更高，對校內教育是相對困難的，培訓機構可以彌補這一個市場的空缺，市場機會明顯。所以可能在不久的將來，看到好未來的AI培訓會大發展。能夠大發展的背景，也是與好未來人工智能方面的投資布局和積累相關人才相關聯的。

六、教育智能公司對國家社會的意義

如果我們確信未來國際的競爭，是以人工智能為主的競爭，那麽我們就可以再進一步的確信，教育智能公司對國家的意義比其他人工智能更重要。因為它不光研發應用人工智能，它還研究人類智能，它還培養人工智能的人才，是整個人工智能行業可持續發展的基礎，世界其他國家，沒有中國的機構條件優越。美國有最高水準的大學，但培訓機構沒有中國同等大的規模。規模不夠數據樣本就有限，網絡智能的行業特點就是規模決定一切的。

美國已經非常清楚的認識到人工智能的重要，不光是貿易戰打壓中國的智能製造2025，更為他們AI發展，上升為國家戰略。美國時間2月11日，美國總統川普簽署行政命令《美國人工智能倡議》（American AI Initiative）。這是一項事關美國人工智能發展的重要國家級戰略，從投資、開放政府數據資源能力、相關標準建設、就業危機應對以及制定相關國際標準五大方面制定了美國未來一段時間內的人工智能發展方向。

（美國國家扶持人工智能發展的報導）

相比美國，中國是提出的智能製造，對人工智能更廣泛的應用，政府層面的支持不夠。導致中國缺少龍頭企業，中國的頂尖人才外流厲害。美國則是世界AI的領先者，吸納了全球最好的人才為他們服務，中國怎樣趕上，需要找到中國具備優勢的突破口。中國網絡公司BAT，其實境外都有對標企業，只有中國的教育領域的企業規模，是遠超西方的。雖然中國的各類人工智能公司如雨後春筍，但這些公司的規模欠佳，更關鍵的是他們的研發投入是依靠燒錢融資的，持續性壓力下必然過於追求短線成果，與好未來依靠自身利潤現金流就可以持續投資是完全不同，更何況好未來等巨頭自身擁有的雄厚數據積累帶來的價值資源。因此怎樣在教育領域當中支持本土智能企業的發展，對國家的人工智能戰略意義重大。

與西方教育機構對比一下規模：美國凱博培訓Kaplan, Inc. 是全球知名教育服務機構，其母公司為Graham Holdings Company （NYSE:GHC），這個差不多是西方最大的培訓機構，它現在擁有超過31,000名員工，遍布全球600個地區。通過Kaplan旗下豐富的教育品牌和產品，全球總計已經服務超過1百萬名學生。而好未來的2018財年的入學人次就大約是500萬人，有員工33000人以上。其中黨員6283人佔員工總數的19%，而且還在快速的發展過程中。規模效應的優勢，加上好未來每年十億以上和5000人的研發投入（中國的工資低，這抵得上美國公司十億美元的投入）是具備競爭條件的，國家應當加大對此類企業的扶持。相比教育科技龍頭企業的規模，國內公立教育和學校，差距是難以短時間彌補的。怎樣扶持我們的民族智慧產業，是國家大事。

如果教育企業的內核轉向智慧企業，那麽國家政策管理部門更多的不該是設限而是扶持，主管的部門不僅是教育部，加入工信部也較為合適。在教育領域，怎樣把智能產業發展上升為國家戰略，對中華崛起偉大複興，是可持續發展的大戰略問題，建議有關部門更深入的進行研究。

七、展望未來

最後我們總結一下前面的結論，展望一下未來。我認為在下一輪的投資當中，中國教育產業肯定大發展。而在教育產業的投資當中，開教育作坊是一種投資；資本市場投資可以變成智能公司的教育企業是另外一種思路。在傳統的教育培訓遇到管理成本天花板的時候，教育企業在人工智能時代，轉向智能企業是必然的選擇，而且是贏者通吃的。這裡，我是比較看好好未來的。

綜上所述，我認為未來的世界，是人工智能的世界，是信息化的世界。教育產業未來會有一個巨大的變化過程，教師的職業，很多會被智能產業所替代，會有一個新的領域崛起了。現在教育巨頭的巨資投入到教育科技，就是端倪。

所以我們看未來的好未來，可能不是一個教育機構了，是一個可以比肩現在網絡巨頭的智慧產業公司，人工智能領域它可能更有作為的空間。