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互聯網企業如何在抗擊疫情中發揮更大的作用

作者 |王愛民 騰訊研究院副院長

張鵬 騰訊研究院高級研究員

李瑞龍 騰訊研究院研究員

為抗擊突發新冠肺炎疫情,互聯網企業普遍迅速響應,除了捐款捐物,還充分發揮自身優勢,快速調集資源和優化產品,為一線臨床救治開發高效的互聯網工具,對政府信息數據進行大數據分析升級,為生產生活需求上線豐富的互聯網服務,用科技能力支持疫情防控的科學研究、臨床救治、公共服務和生產生活穩定,在抗擊疫情中發揮了積極作用。

互聯網企業做了什麽?

發揮互聯網產品優勢,快速上線各類疫情防控工具和特殊時期生產生活服務。互聯網產品的一大特點是用戶驅動,深入了解用戶需求,不斷快速迭代,提升用戶體驗。迅速迭代優化的共享文檔、在線會議、遠程會診等線上協作工具提高了工作效率,有效緩解了一線醫務人員壓力。騰訊醫典、微醫、好大夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生等互聯網醫療服務平台,招募萬名全國各地持證醫生,針對新冠肺炎疫情在線義診,避免線下求診不當造成的交叉感染。疫情發生後,各資訊平台迅速上線“抗肺炎”頻道或頁卡,設立專題、專輯、專區,運用新聞專題、圖文集合、短片、短視頻等形式,聚合發布疫情動態、虛假辟謠、知識普及等信息,全面開展防控宣傳,扎實有效引導輿論。隨著新冠肺炎疫情防控的不斷升級,互聯網的在線服務支持從個人服務擴展到政務服務、企業服務。國務院“互聯網+督查”平台發起的“疫情防控線索征集”,迅速登陸到微信城市服務的首頁推薦服務。以“抗疫”為主題圍繞個人健康申報、患者同行查詢、就診醫療服務、市場監管舉報、口罩預約服務等開始不斷以“微信+政務服務”“小程序+政務服務”的方式湧現,並逐步形成了以疫情動態、個人申報、群眾監督、在線谘詢、門診藥店、同行程查詢、辟謠平台、口罩預約、疫情地圖等9個模塊為基本服務內容的“疫情防控”在線應用模板。“無接觸服務”“不見面審批”“零聚集服務”等數字政務服務成為常態。對於學校延遲開學,及時上線的在線課程、雲課堂等互聯網工具,保障了“停課不停學”。遠程辦公、在線會議等工具包助力企業在線復工。

發揮互聯網平台資源匯集和配置優勢,全方位支援疫情防控。物流平台發揮供應鏈優勢,解決物資調配難題。以京東為例,疫情防控期間,京東承建湖北省政府應急物資供應鏈管理平台,利用其分布在全國的70多座智能倉,通過大數據管理技術將供應鏈前端信息高效互動,同時保證供應鏈後端對接不同物流數據,提升物資處理效率,再借助機器人大軍作戰,將物資精準高效地送達最需要的地方。地圖平台提供翔實疫情地圖,讓疫情動態實時、直觀且透明化。騰訊上線人群遷徙態勢感知平台,通過地圖、3D渲染、2D圖表等可視化方式呈現覆蓋全國地域的人群遷徙路徑及畫像統計信息(性別、年齡等),直觀反映人員遷徙的定向趨勢,幫助決策部門掌握人群情況,以便制定應急預案。零售以及外賣平台保障公眾基本生活。京東、淘寶等線上購物平台明確要求口罩、消毒液等防護類用品不許漲價;美團等外賣平台紛紛推出“無接觸配送”,保障了公眾基本生活需求,避免因物資短缺出現社會恐慌,為全民防疫助力。

發揮數據算力優勢,為病毒基因分析、藥物研發、疫情監測等緊迫需求保駕護航。數據算力能快速完成疑似病例基因分析,從而縮短確診時間,騰訊、阿里、百度均在醫療領域貢獻其超算能力。以騰訊為例,騰訊雲已經宣布免費開放其超算能力,運用其強大的CPU及GPU算力調度能力,為基因測序、醫療工程提供穩定高效的算力支持,從而降低創新藥物前期研發的成本與周期,數據算力為全社會研發工作提供基礎。疫情期間,行業協作需求陡增,騰訊旗下TAPD敏捷產品研發平台免費開放,提供需求管理、缺陷管理、工時管理、測試管理、發布管理等在內的敏捷產品研發全生命周期解決方案,滿足不同行業的協作需求,為全社會研發工作提供基礎保障。互聯網平台依托算力,提供疫情相關人群數字化管理方案,能快速建立人群檔案,實時匯總數據,提供數字化的追蹤、服務、通知能力,提升對院外人群的分級管控。

互聯網企業還能做什麽?

此次疫情阻擊戰,大數據的開放與應用發揮了不容忽視的作用,但也看到了很大的進步空間。在此次新冠肺炎疫情防控戰中,衛生部門與警察、交通、通信、醫療物資管理部門,以及周邊城市乃至社區間的協同治理能力和效率受到了較大挑戰,進一步凸顯了跨部門、跨城市間數據融合的需求與緊迫性。

從短期來看,互聯網企業在疫情防控戰還能發揮更大作用。疫情防控已到關鍵階段,社區防控是重點。各地所采取的防控措施日益嚴格,通過網格化管理向基層投入大量人力物力,對社區采取封閉式管理。這些防控措施正在發揮作用,但這些措施大多還停留在人盯人、拉網式排查、手工填表、人海戰術等前互聯網時代,基層公務人員任務繁重。應積極加強同相關互聯網企業的溝通合作,加強對社區防控工作的信息技術支撐,快速開發面向社區防控場景的疫情管理工具。應開放和打通更多部門間、地區間數據,打破信息孤島,借助互聯網企業優勢,採用更多數字化、網絡化、智能化手段,開發使用更多互聯網大數據工具和數字化手段,助力完善協同防控機制,合理配置資源,提升防控的效率。

從中長期看,應進一步推動數字化轉型,完善重大疫情風險防控體系。進一步發揮5G、大數據、人工智能、物聯網等數字技術在疫情預防、監測、應對中的作用,完善公共衛生監控體系,搭建疫情風險評估工具和框架。加強公共衛生體系數字化平台建設,提高醫療設施和資源匹配效率,強化分級診療和上下聯動,提升醫療機構服務大規模人群的能力。在繼續做好科學防控的同時,推動互聯網與實體經濟深度融合發展,利用互聯網平台做好供應鏈、人力資源等信息和資源匹配,有序恢復正常生產。

原文載於2020年2月19日《學習時報》 第A6版:科技前沿。原標題《新一代信息技術助力互聯網企業抗擊疫情》

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