人類在這項新技能上戰勝了AI，還要當AI的訓練師！

2016年，人工智能機器人AlphaGo擊敗了人類圍棋選手，首度讓普通人見識到AI技術的強大，此後，關於“AI能否取代人類”的命題，至今仍成為大眾熱烈討論的話題。

然而在三年後的今天，人類在一項新技能PK中，竟一舉戰勝了AI。

什麽技能？垃圾分類！

垃圾分類，人工智能還需努力

7月20日下午，在徐匯區康健社區丁香園，來自康健街道丁香迎春居委會垃圾分類志願者張曉玲阿姨，與使用淘寶AI垃圾分類小程序的志願者、阿里巴巴拍立淘運營專家劉昕，就垃圾分類識別準確度，進行了一場激烈比拚。

現場擺有礦泉水瓶、綠植、吃剩的麵包、玉米棒等不同種類的垃圾。周到君注意到，張曉玲阿姨獲勝的那幾題都不簡單。

比如一盆綠植，小程序的識別結果是濕垃圾，而張曉玲阿姨回答，綠植本身是廚余垃圾，但玻璃容器是可回收垃圾。

又如藥品包裝袋，小程序識別為乾垃圾，張曉玲阿姨說如果裡面還有沒喝完的藥，那殘留物為濕垃圾，倒乾淨以後的包裝袋才是乾垃圾。

顯然在垃圾分類方面，擁有豐富經驗的上海阿姨更勝一籌。

劉昕表示，為了解決垃圾分類的難題，淘寶與支付寶陸續上線了掃一掃識別垃圾分類功能，基於淘寶商品數據，目前識別準確率能達到90%。

但這還不夠。因此，阿里巴巴公益正式聘請了包括張曉玲阿姨在內等5名社區志願者，作為AI訓練師志願者，聘期為一年，主要工作是通過AI垃圾分類小程序，對識別結果進行糾錯反饋。

支付寶高級技術專家程遠表示，現在是人工智能向阿姨們學習垃圾分類，以後人工智能就能反過來幫助更多人進行垃圾分類。

據了解，阿里公益還將邀請1000位AI訓練師志願者，共同訓練AI，爭取讓智能識別準確率達到99%。

劉昕表示，有了高識別率作為支撐，未來才可能將圖片識別技術安裝在垃圾桶上，每次扔垃圾前只要掃一掃，就能正確分類。

垃圾分類，上海阿姨不遺余力

實際上，上海的阿姨媽媽們並非一開始就了解垃圾應該怎麽分。

李虹阿姨也是一名丁香迎春居委會垃圾分類志願者。她坦言自己印象最深的，是起初總誤以為粽葉和玉米葉是濕垃圾，後來看了報紙電視才知道，原來這些都是乾垃圾。

這次，李虹阿姨同樣被聘為AI訓練師，為了“順利上崗”，中午她們還進行了相關培訓，主要內容就是學習使用手機小程序，學會如何在發現識別錯誤時上傳圖片等操作。

7月20日是上海今年正式出梅的日子。

儘管氣象悶熱無比，但在小區內，周到君還是看到張曉玲和李虹阿姨等志願者們，在組織居民參與垃圾分類飛行棋等科普類小遊戲，希望更多人了解垃圾分類的知識。

而平時，張曉玲和李虹阿姨還會在垃圾箱房旁做志願服務，指導大家正確扔垃圾。

在她們身上，透出的是上海阿姨的熱情與熱心。

也難怪，周圍居民總是忍不住豎起大拇指，為她們頻頻點讚。